关键词：大模型 人工智能应用 数字化转型

发布时间：2024-09-04

资料简介：本报告重点梳理了大模型应用落地遵循的诊断、建设、应用、管理四个重要阶段，归纳总结出能力分析、需求挖掘、方案设计研发测试、应用开发、效能评估、运维监测、运营管理八个关键步骤。基于需求拉动、问题驱动、创新推动原则，研究分析在每一步骤中基础设施层、数据资源层、算法模型层、应用服务层、安全可信层应重点关注的发展要素和亟待解决的核心问题。现状诊断阶段通过分析大模型技术能力、梳理大模型应用场景、评估大模型发展基础，帮助应用方明晰业务发展和转型需求。能力建设阶段，设计契合应用方战略规划和业务需求的大模型建设方案，通过系统性研发和测试手段筑牢大模型技术底座。应用部署阶段，给出专用大型优化部署和智能应用定制开发等参考模式，并构建出覆盖大模型设计开发、定制优化、部署运营等全生命周期的应用效能评估体系，运营管理阶段，面向大模型平合和服务给出运维监测和运营管理的参考模式，给出实时监测、动态追踪和预警机制等具体方法，指出建立健全大模型运营管理体系的原则和要点。

资料等级： 

下载费用：免费    如何获取V币？