传统数字图像处理及深度学习技术在工业视觉检测中的应用

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  作者: 梅爽
  来源: e-works
发布时间:2024-11-13
资料简介:本资料是2024年9月19日-20日e-works“机器视觉技术与应用实训班(苏州)”的培训资料。中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院机械系副主任,博士生导师梅爽教授详细介绍了2D和3D视觉检测、深度学习视觉检测的核心技术与挑战,以及在电子制造、汽车行业、纺织布料等多个领域的应用案例,如TFT-LCD液晶屏检测、光纤端面检测、卫浴玻璃缺陷检测等。此外,还分享了深度学习在纺织布料纹理缺陷检测中的应用,展示了深度学习模型在处理小样本、无标记数据集时的挑战和解决方案。
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