关于质量数据自动化的思考与实践

文档大小:7.07M
  作者: 孙维
  来源: e-works
发布时间:2024-12-19
资料简介:本资料是2024年10月30日-31日e-works“质量管理数字化高级研修班(青岛)”的培训资料。广东清大菲恩工业数据技术有限公司孙维探讨了在现代工业过程中,数据在质量管理中的重要性,分析了数据自动化在质量管理中的应用价值,讨论了数字化质量管理系统的实践,包括数据分类、管理、自动化采集、转换、操作和分析,并强调了结构化数据在提升管理效率、减少人为差错、促进科学决策和降低质量成本方面的重要性。最后,展望了大数据和人工智能技术在质量管理中的机遇与挑战。
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