关键词：高质量数据集 人工智能 数据治理

发布时间：2025-09-02

资料简介：本报告聚焦人工智能时代的高质量数据集建设，系统梳理了政策背景、概念内涵、分类方法、建设现状与技术挑战，并提出了“场景驱动”的建设模式与全生命周期技术路径。报告强调数据质量、标准规范与生态协同的重要性，明确了从数据采集、标注、清洗到模型验证的核心技术环节，并构建了覆盖说明文档、数据质量、模型应用的三维质量评价体系，旨在为政府、企业、科研机构提供体系化、可操作的实施指南，推动人工智能与实体经济深度融合。

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