来源:
国际数据治理协会
国际数据治理协会
发布时间:2025-10-13
资料简介:本报告聚焦工业企业数据质量治理的进阶路径。报告先界定主数据、静态数据、源端 / 末端治理等核心概念,再以时间为脉络,将治理划分为起步(编码管理)、过渡(主数据管理)、突破(静态数据治理)、成熟(源端 + 末端治理)、智能(结构化 + 非结构化治理)五个阶段,每个阶段均明确目标、核心任务、实施路径、价值及挑战误区。白皮书兼顾理论界定与实践指导,清晰呈现工业企业数据质量治理的演进逻辑与落地方法,为不同阶段企业提供针对性治理参考。
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