关键词：大模型推理 推理即服务 MaaS 预处理器/解码器配比

发布时间：2025-12-26

资料简介：本报告系统剖析了大模型产业重心从“训练”向“推理部署”转移的趋势。指出推理面临高成本、长延迟、高并发下性能不稳三大挑战。提出以云计算为底座，通过“芯片—框架—模型”全栈协同优化，并发展出模型即服务（MaaS）、推理一体机、私有化部署、云边端协同等多元形态。技术层面强调硬件适配、推理引擎（如vLLM）、并行计算等优化手段；实验表明，增加预处理器可降低首Token延迟40%–60%，增加解码器可提升吞吐量30%–50%。商业模式上，Token计费推动竞争从技术转向场景价值融合，云计算正演进为输出全栈化“推理即服务”能力的核心枢纽。

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