关键词：大模型通用要求 参考架构 资源池 模型工具链

发布时间：2025-12-29

资料简介：本标准是我国首项针对大模型的国家标准，规定了大模型及服务的通用技术要求。定义大模型为参数量一般不低于1亿、具备泛化能力的深度学习模型，并明确其服务涵盖平台、定制开发与推理运营。提出功能视角下的参考架构，包含资源池（计算/存储/网络）、工具（数据/模型）、数据资源（通用/领域/私有）、模型（基础/定制化）、行业应用及服务平台六大组成部分。在具体要求上，规范了训练/推理服务器硬件配置（如GPU集群网口、内存带宽）、数据工具功能（采集、标注、向量存储）、模型工具能力（分布式训练、断点续训、压缩、验证、部署），并要求定制化大模型支持至少两种微调方法（如提示词、全参、参数高效微调）。

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