关键词：数据质量管理 全生命周期 数据质量评价 嵌入式治理

发布时间：2026-01-04

资料简介：本指南系统阐述了数据质量管理的核心理念与实践路径。明确了数据质量是“数据符合目标需求的程度”，具有多维性、动态性、关联性和相对性。指南提出，有效的数据质量管理需覆盖数据全生命周期，避免“重技术轻业务”或“一次性项目”等误区。其核心内容包括构建“决策-管理-执行”三级组织架构、建立常态化监控与评价机制，并通过领导支持、认责机制、评价机制和协作机制四大实施要点保障落地。特别强调了以“嵌入式治理”打破业务与技术壁垒，推动数据质量融入组织文化，最终支撑数据资产化和业务价值释放。

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