工业大数据分析指南

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  作者: 清华大学
  来源: 工业互联网产业联盟
发布时间:2019-03-04
资料简介:工业大数据是工业领域相关数据集的总称,是工业互联网的核心,是智能制造的关键。本书旨在对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结,对其关键共性进行辨识、抽象和提升。本书共分为9章,第1章论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题;第2章提出了工业大数据分析框架;从第3章到第8章,依次对业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个CRISP-DM模型的基本步骤进行了详细的阐述;第9章对工业大数据分析的未来发展进行了展望。
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