关键词：大模型推理 推理优化 MoE架构 推理引擎

发布时间：2026-04-16

资料简介：本报告系统性地梳理了大模型推理优化的技术体系与产业实践，指出推理环节已成为AI落地的“最后一公里”瓶颈。文档核心剖析了推理优化的三大关键技术层级：模型层（稀疏化架构、量化压缩）、引擎层（显存优化、算子融合、批调度）与系统层（PD分离、AF分离、多级存储）。报告详细阐述了从单点优化向“模型-架构-场景”协同优化的演进趋势，并结合金融、运营商、电力等行业的典型案例，展示了如何通过技术手段平衡“效果-性能-成本”三要素。该资料为理解当前大模型推理技术栈及构建高效的AI推理基础设施提供了权威的理论框架与落地指引。

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