关键词：大语言模型 模型架构 智能体

发布时间：2026-04-24

资料简介：本报告系统梳理了2025年大语言模型在架构、训练、部署及应用领域的关键进展。核心观点指出，模型架构正向混合专家与状态化序列建模演进，训练范式从监督微调转向强化学习与数据合成，部署技术聚焦于量化剪枝与高效推理框架。文档详细阐述了长上下文、复杂推理及智能体能力的提升路径，并展望了从被动工具向主动智能体转变的技术趋势，为相关研究提供了全面的年度参考。

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