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云上人工智能可靠性建设指南(2026)
文档大小:
1.59M
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作者:
中国信息通信研究院
中国信息通信研究院
来源:
中国信息通信研究院
中国信息通信研究院
关键词:
鲁棒性
可观测性
混沌工程
AI应用治理
发布时间:
2026-08-12
资料简介:
本报告系统梳理了云上AI系统面临的五层可靠性挑战(基础设施、数据、训练、推理、AI应用层),提出以“高可用性、高解释性、高鲁棒性、高可恢复性”为目标的分层技术架构与三层成熟度演进路径(基础高可用—弹性自愈—智能预判)。指南提供了覆盖各层的度量指标清单和关键能力建设清单,并结合SRE团队建设、混沌工程常态化和可靠性文化培育等组织治理机制,为企业构建端到端AI可靠性体系提供可落地的实践框架。
资料等级:
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