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e-works
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发布时间：2026-09-09
资料简介：本资料是2026年7月3日e-works“工业AI+装备制造业智能制造论坛（济南）”的会议资料。荣成康派斯新能源车辆股份有限公司精益数字化部负责人王晓鹏聚焦中小企业AI落地过程中的数据治理问题，指出AI应用的天花板取决于数据质量，许多企业虽然系统已上线，但数据尚未达到“可被相信”的程度，存在一物多码、录入随意、库存不符、BOM不准等“潜规则”问题。他建议企业不应一上来就做“大治理”，而应选择最痛的数据域打穿，建立“治理一批数据→AI多一分价值→发现更多问题→下一轮治理”的持续迭代机制。同时，强调AI落地的第一步不是急着找模型，而是让数据经得起追问，为中小制造企业的AI推进提供了务实的切入点与路径参考。
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