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如果你不懂商业智能BI和数据分析的区别,千万别聊大数据

2018-11-29老付

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近两年又提出了商务智能(BI),很多人把商务智能作为噱头,也有些人把商务智能(BI)作为数据变现的手段,那到底什么是商务智能呢?它跟数据分析又有什么区别呢?

    这两天跟同事在讨论一个问题,就是商务智能(BI)和数据分析的区别,以及实际业务当中的实用性。其实我一直觉得作为运营来讲,所有的运营策略都是基于经验而做出的解决方案,但是经验又是以往工作中数据的积累。但是在商业项目运作中,提出关于数据的商业模式,往往得出的数据结果就是是清理和提取,然后根据以往的经验进行整理和分析。以模型为依据的分析,几乎都做不到。

    近两年又提出了商务智能(BI),很多人把商务智能作为噱头,也有些人把商务智能(BI)作为数据变现的手段,那到底什么是商务智能呢?它跟数据分析又有什么区别呢?好吧,今天给大家说道说道。

数据分析

    数据分析,是一种基于系统化分析问题的方式,是一种手段,也可以是一种工具,可以很简单也可以很复杂。它可以用在各个场景,比如现在的B2C\B2B……等等,

    简单点的例子:通过分析购买产品的人大多都来自于北京,则北京是产品的主要消费者居住的城市。

    复杂点的例子: 通过利用统计方法建立数学模型。我想从100000人中找出100个购买产品概率比较大的客户,则可以通过利用logistic regression来数学建模找到这群人。

    道理是不是很简单?

    无论你的商业模式是什么样子,你用数学方法,用数据证明你的假设都可以称为数据分析。所以数据分析师这个职业,形容的是一个会利用数学方法,用数据证明假设的人。

    数据分析是个过程是个解决方式。比如分析某次促销活动的效果,就要对UV、客单价、复购率等关键性的指标数据做监控。还要和过去活动做对比,从数据库里找最对照组进行建模,在SAS里做统计分析。利用数理统计等科学方法做假设验证,通常的工作就是对指标进行分析对比,KPI监控,异常指标分析,预测趋势,生成结果数据报表或结果报告。

商业智能(BI)

    商业智能(BI)其实是一整套方案,就是充分利用企业在日常经营过程中生产的大量数据,并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态,让每一个决定、管理细节、战略规划都有数据参考。比如领导通常关注销售、采购和财务状况,技术人员做好固定格式的数据报表(dashboard/数据看板),领导打开就能看,数据自动更新。

    背后的原理是把ERP、财务、CRM等各业务系统的数据,有规则地汇总到一个数据仓库中,制作有主题的分析报表。比如(只是举例,分析逻辑不一定严谨),我要统计区域采购成本变化的情况,并研究采购和供应商的关系,就会用到ERP里面的单价、价格差、库存、销库、盘点记录等等相关数据,同时可对时间、区域等字表进行过滤筛选,又或者对接大数据平台做可视化的分析展示。

    在企业的定位可以是:

    报表查询和展现+数据分析挖掘+数据预警+数据管理。

    1、报表查询和展现:简单报表的快速查询和制作

    2、数据分析挖掘:配合数据挖掘工具,关联业务数据,分析业务

    3、数据预警:数据实时加载呈现,指标预警

    4、数据管理:数据和报表的权限管理,防止信息外露

    从技术上来讲,传统的商业智能(BI)就是从不同的数据源中收集有用的数据,对数据进行清理,以保证数据的一致性和准确性;然后将数据进行相应的转换,再加载到数据仓库中;最后选择合适的数据挖掘分析工具和OLAP工具,将数据转化为报表、Dashboard等可视化形式的信息。一般的数据公司都是这样去处理数据的。

    说起来貌似有点简单,但是商业智能在建设过程中,我们会遇到以下几大难题:

    平台挑战:数据分析链条很长,从采集、治理、整合、存储、计算、建模到展现,涉及工具和技术太多,成本高昂,架构复杂,需求实现效率太低,难以满足企业业务的洞察需要。

    应用挑战:IT部门辛苦做出的数据报告,业务部门觉得没用,问业务部门有什么需求,又难以提出。

    服务挑战:无论是自建服务团队还是找第三方供应商,缺乏贴身的精细化专业服务能力导致解决问题效率低下,带来负面用户反馈。

    运营挑战:用的都是国际大牌产品,但系统就是不稳定,问题频出,本质是因为缺少运营的系统化方法。

    那到底是做还是不做呢?其实解决商业智能(BI)建设过程中的难题,是所有做数据的企业都要面对的,想做数据变现或是有关数据的商业模式,那就一定没有捷径。市场上的钱,很难靠忽悠就赚到了。切实需要一步步的走,其实商业智能(BI)在企业内,除了变现的模式,其次比较核心的价值就是,建立一个以数据驱动业务增长能力模型——PASO能力模型。(说跑偏了有点……)

    商务智能(BI)之所以越来越重要,是因为无知是现代企业的最大威胁。一无所知的风险是巨大的,而一知半解可能比一无所知危害更大,因为我们会带着错误的认知做出决定和采取行动,同时还自鸣得意地认为自己是真理的化身,这就好比“盲人骑瞎马,夜半临深池”。商务智能(BI)所要争取的就是充分利用企业在日常经营过程中搜集的大量数据,并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态。在大数据概念“泛滥”的今天,商务智能(BI)对于企业的价值越来越明显。可以预见的是,在不久的将来,商务智能(BI)必将成为企业决策的左膀右臂,为企业在信息化时代立足提供核心的竞争力。

责任编辑:程玥
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