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企业数据存储转型新诉求

2019-01-07e-works 熊东旭

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本文将总结当前企业推进数字化和智能化转型过程中面临的新诉求,进而探讨智能化转型过程中存储应用之道。

    随着制造业数字化进程的推进,从日常运营到生产制造过程产生的数据正呈现爆炸式增长,在很多企业,由于长期的信息化过程缺乏整体规划而导致系统各自为证的情况普遍存在,这种因系统孤立而造成的数据隔阂,使得企业无法对存储中的数据进行统一的管理,进而让企业在推进数字化和智能化转型面临巨大困难。海量的数据如同飞扬四散的面粉,企业根本无法掌控。

    本文将总结当前企业推进数字化和智能化转型过程中面临的新诉求,进而探讨智能化转型过程中存储应用之道。

一、云中数据智能调用 均衡满足负载需求

    1.多场景需求难以兼顾,多样化搭配供您所需

    越来越快的市场竞争节奏正在驱动IT架构的转型,传统僵化的IT架构已经不能完全适应快速变化的业务需求,由传统IT架构向云架构平台的转型正在成为趋势,云架构和传统IT架构的同时存在也导致企业IT架构变得越来越复杂,企业需要找到一种方式来解决多云环境下的存储数据管理。

    针对企业的多云环境下的应用需求,IBM多云解决方案利用多种存储软件与闪存存储的组合,满足企业多云环境下多样数据管理需求,提升基础架构性能,实现业务连续性,数据复用和保护。

    2.数据浩瀚如烟,智能化管理一挥而就

    在长期的信息化应用过程中,企业很少能预计数字化和智能化时代竟会如此快速的来临,因此在对存储系统的规划过程大多未能充分考虑数据的爆炸式增长需求。这导致绝大多数企业对于存储空间的可扩展性能预计不足,根本无法应对数据的爆炸式增长,特别是视频、图片等非结构化数据的快速增长。

    针对这种需求,IBM提供非结构化数据存储解决方案,以高效的云存储基础架构,帮助企业自如应对数字化时代数据爆炸增长的业务需求,解决企业存储架构无法实现灵活扩展的问题,同时保证根据需求最大化利用存储资源,实现对存储应用的智能化管理。

二、覆盖异构存储环境 实现数据管理整合

    1.虚拟化平台兼容并蓄,443种品牌一举掌控

    e-works调查显示,在制造企业的机房中普遍存在多种存储系统共存的现象,由于存储系统的规划和实施跨越几年甚至十年,导致这些存储系统之间存在广泛的兼容性问题,已经对企业推进IT系统转型造成了巨大阻力。

    为突破这个障碍,IBM为企业专门打造了私有云存储共享平台,这个平台能兼容管理443种不同品牌存储产品,通过改造和规划实现异构存储之间的数据统一管理,解决由异构存储架构造成的数据孤岛问题。

    2.数据难以流动,搭建归档平台一手调度

    当企业数据量的快速增长,随着时间的推移很多老旧数据会在企业的存储系统中不断下沉和累积,从速度较快的在线存储系统迁移到速度较慢的离线存储系统,而当企业需要用到这些离线数据时,繁杂的调取流程更让数据价值难以释放。因此,随着企业大数据平台和人工智能应用的推进,如何让沉寂多时的数据快速流动是企业必须考的问题。

    针对制造企业,IBM可以通过帮助企业搭建归档数据平台,使离线的数据永远在线,随时需求随时调取,避免了繁琐的数据调取流程,让业务应用随需而动。

    3.内置虚拟化整合异构,全新系列闪存加速应用

    随着业务数据量的增加,企业需要更加快速的存储系统来处理日趋庞大的数据,从中分析和挖掘关键的价值信息,以提升业务和生产的效率。比如在数据处理和分析过程中,更快的数据读取速度可以加速分析过程效率。因此构建一个高速统一的存储架构势在必行。

    针对企业的这种需求,IBM提供速度更快的闪存系统,这种闪存系统可以在不改变现有存储架构的基础上融入到企业原有架构之中,由于内置的强大异构能力,IBM闪存系统可以实现企业整合异构并加速应用效率,让存储资源物尽其用。

三、应对复杂多云环境 全面保护数据资产

    1.多业务系统不便管理,三站点容灾全盘掌控

    目前在很多制造企业都有多个业务,会有各种各样的软件来支撑这些业务系统,而这些系统都会产生不同来源的数据,如何构建统一的存储实现数据的调度和管理,进而推进容灾备份是一个巨大挑战。大型制造企业视源科技就需要有效管理与调用多业务系统下产生的海量数据。数据难于分配、调用等问题亟待解决。

    针对企业的这类需求,IBM推出了三中心异地容灾解决方案,帮助企业通过三站点物理容灾实现数据24小时永续在线,容灾、调用两不误。

    2.云对象存储一步到位,安全与成本全面兼顾

    在数据爆炸式增长的今天,数据保护成本水涨船高,而基于磁盘备份的老旧解决方案不仅投资极高,且不便于数据复用。同时,随着数据的不断增加存储系统的不断扩展,常年累月的数据积累让数据的调用十分困难。

    针对这种需求,IBM综合企业的安全防护需求和成本投入,推出了多云数据环境解决方案,其优势是可以通过无限拓展的硬件灵活性,降低企业存储的使用成本,同时为企业的数据构建安全的防护体系,让数据资产固若金汤。

    3.意外停机不胜其烦,云端灾备保驾护航

    在很多企业,由于不可抗拒的天灾因素或非计划性意外宕机造成的数据丢失及业务中断,会为企业带来严重的成本损失,甚至很多企业因为数据丢失而导致业务无法进行而最终破产。

    为降低因非计划性意外宕机带来的数据丢失风险,IBM推出了基于公有云的业务连续性解决方案,在云端配备RTO/TPO几乎为零的冗余基础架构,以合理预算实现云端数据灾备,为您的业务保驾护航。

四、并行加速数据访问 打造智能管理模式

    1.高性能计算并发访问,倾力打造智能管理

    如何解决生物信息大数据分析平台部署复杂,以及存储需求量极高的两大问题,已成为计算密集型企业亟待解决的挑战。比如说新一代基因组测序,以及用于政府公安系统的海量生物特征匹配与识别等,都需要加速数据的分析效率。

    针对这样一种需求,IBM推出的高性能计算解决方案,成熟稳定且性能卓越,能在繁琐管理流程中实现并行加速,为企业打造智能管理模式。

    2.倾力加速数据访问,智能分配IT资源

    为加速对海量业务数据的价值挖掘,支撑企业的业务及战略决策,企业对大数据平台的实施格外重视。但由于大数据平台对数据存储容量的要求极高,不仅要保证数据无间断快速传输,还要满足大量不同客户的应用需求。如何满足不同行业和场景下的企业大数据应用需求是巨大的挑战。

    针对企业的这一需求,IBM大数据解决方案通过均衡负载灵活支持业务,以加速数据访问全力实现高效资源配置,助力国家级医疗健康大数据平台全面升级。

    3.4600节点高速并发,赋予企业世界级计算表现

    人工智能经历过长期的孕育期,随着相关算法和应用的逐渐成熟,很多企业都在利用人工智能技术推动业务模式的创新。以机器学习和深度学习为代表的人工智能技术正在赋予机器以思维,推动发展更加智能的设备以及打造智能制造工厂。然后,这一切智能化实现的背后都是大量算法和算力的支撑。

    针对这种高带宽、高IO并发以及高算力的业务应用需求,IBM AI及高性能计算平台高IO解决方案能支持超过4600个计算节点高速并发访问,在每秒可创建高达260万个小文件的支持下,大幅提高互联互通的工作效率。

责任编辑:程玥
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