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郑边疆 江苏龙蟠科技股份有限公司 效率提升中心总监

2019-01-15e-works整理

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本文为“2018年度中国制造业杰出暨优秀CIO”参评材料。本次将评选出在企业成功规划和实施大中型两化融合或者智能制造项目,带领各方积极推进项目实施并达到预期效果,为企业带来实际效益的制造业企业的优秀CIO。

一、企业简介

    江苏龙蟠科技股份有限公司成立于2003年,2017年在上交所成功IPO上市,注册资本20800万元,员工总数为836人。龙蟠科技2018年销售收入近13个亿,在国内的整体市场连续5年位于中国润滑油企业十强,公司在国内润滑油独立民营企业中规模位居第一。

    公司致力于向社会提供节能、高效、环保的优质润滑油系列产品,包括车辆润滑油和工业润滑油,主要用于乘用车、商用车、摩托车、工程机械等领域,主导产品有车用汽油机油、柴油机油、齿轮油、液压油、防冻液、制动液、润滑脂、摩托车油、工程机械油、工业油等,至今已成功上市12大系列、共计1200多款产品。

    公司已经全面通过美国石油学会API及国际润滑剂标准化及认证委员会ILSAC的相关产品认证、ISO9001质量管理体系认证、IS014001环境管理体系认证、OHSAS 18001职业健康安全管理体系认证、CNAS国家实验室认可、IATF 16949汽车行业质量管理体系认证,按照GB/T15496、15497、15498-2009导入企业标准化体系。获得宝马、大众、康明斯、保时捷、沃尔沃、曼、江淮、合力等多家国际国内知名企业的认证。

    公司先后荣获国家火炬高新技术企业、中国驰名商标、国家“守合同重信用企业”、江苏省省长质量奖、江苏省文明单位与江苏省“自主工业品牌五十强”等多项荣誉资质,是全国工商联石油业商会的润滑油专业委员会的发起人单位和主任委员单位。

二、个人简介

    郑边疆,从事信息化管理工作20年,2005年加入江苏龙蟠科技股份有限公司集团,历任信息系统部部长、人力资源部部长,现任效率提升中心总监/CIO。长期从事并负责企业信息化规划、信息化系统实施、两化融合及企业数字化转型工作推进。主导企业内部业务流程梳理与优化、分析现阶段企业管理现状以及面临的挑战,不断提升企业内部运行效率和企业营运效益。

江苏龙蟠科技股份有限公司效率提升中心总监 郑边疆

图1 江苏龙蟠科技股份有限公司效率提升中心总监 郑边疆

三、个人信息化从业经历及主要业绩

    凭借扎实的技术能力和多年企业管理经验,在任职期间先后主持ERP系统、OA系统、WMS系统、LIMS系统、MES系统、SCRM系统、BI等大型信息化应用系统的实施工作,帮助企业取得显著的两化融合成效。主导企业通过两化融合管理体系贯标,为龙蟠获得江苏省两化融合试点、示范企业、江苏省优秀两化融合企业、五星级数字化企业,四星级上云企业,“互联网+”创新企业等荣誉。

四、近2年在企业主要推进的智能制造项目

    2017年,数字化工厂APS+MES项目实施,通过数字化工厂建设,积极推进制造模块智能升级;上线APS高级智能排产系统,强化计划管控能力,基于销售预测和相关资源的齐套性制定工厂级和车间级排产计划;运用二维码技术实现产品的一品一码管理及产品质量全过程追溯管理;实现了MES系统在流程型行业的成功应用。

新制造——数字化工厂建设目标

图2 新制造——数字化工厂建设目标

    (1)私人个性化定制平台

    面向终端客户,通过私人订制平台将润滑油产品推向客户个性化订制。通过输入车型、车龄等条件,由系统推荐匹配客户的润滑油,也可自行选择线上产品的油品。

    私人订制平台基于大数据平台,支撑私人订制平台的大数据分析,将各种车型、车龄等参数与润滑油型号进行关联,在系统中建立对照关系。客户选单时,系统根据对照关系,可匹配出多个选择,根据可匹配油品的优先级,选择最优的润滑油推荐给终端客户。

    私人订制平台与ERP、APS、MES等系统密切关联。客户在私人订制平台上下达的订单经由ERP系统汇总,集成至APS系统,APS系统会将3-7天的不同的订单,根据交货期各种因素进行合并排产,并下达生产部门进行生产。

    (2)工艺及配方在线管理

    MES系统中的配方管理支持多配方、多组织、多公司的管理。配方管理主要由研发部门统一负责制定,对于每一种成品在系统里可设置多个基础配方并在配方主表上设置顺序号来标识配方使用的优先级、考虑因素。

    配方管理中对各版本配方添加使用状态,质量部门可定期检查配方,可以对各版本配方的状态进行设置。

    在生产工单下达时按照默认配方、使用状态带入该计划的成品油的基础配方,并由配方工程师进行确定,下达工单时,系统会自动推送消息,提醒配方工程师进行确认配方,配方工程师可在生成的生产工单的实施配方上对用量进行微调,调整量可通过参数设置公差范围,允许在范围内进行调整,同时在下达工单时,系统是需要进行判断此配方物料是否有库存,如果库存不足无法审核通过,并由配方工程师根据库存更换配方,配方工程师调整之后,需要由质量经理进行审核。

    调和过程中出现质量问题时,质量部门需要开具不合格品调整单,由配方工程师编制,质量经理审核,研发部门审批,审批之后再传至中控现场。

    (3)高级排程管理APS

    生产排程解决的是可视化条件下的大数据分析。通过与私人订制平台关联后,进行可视化排程,实现柔性生产。

    计划调度部在APS系统根据月度销售预测生成月生产计划。同时可根据ERP提供的数据接口,在数据界面上可查看去年同期销售出库量、上月销售出库量、即时库存量、销售政策,同时可以直接在数据界面录入下达计划量。

    月度生产计划制定之后,采购员可以月生产计划进行MRP运算,系统根据运算算出月度的采购计划(不考虑任何因素),在月采购计划界面同时显示此物料的即时库存量。

    生产计划部门根据月生产计划通过MPS运算,生成周生产计划,再由周生产计划生成日生产计划及周采购计划。

    同时ERP提供数据接口,可在数据界面查看去年同期销售出库量、上月销售出库量、即时库存、未审核销售出货量、销售政策、特殊政策、低于安全库存产品、计划量,同时要在数据界面录入下达量。

    计划员通过生成的周生产计划选择需要下达的日生产计划进行APS运算生成日生产计划。可配合人工调整,计划员在下达日计划时,部分计划可进行合并生产,可在日生产计划界面对需要合并生产的计划进行勾选,合并。

制造数字化+APS高级排程

图3 制造数字化+APS高级排程

    (4)生产制造执行MES系统

    将工艺卡通过系统集成的方式,与生产订单同时下达,显示在每个工位生产界面上,实现工艺卡电子化,便于生产工人指导作业工艺,减少因靠人为经验而造成的生产损耗。

    工人按照MES系统里的生产订单进行生产,并以扫描的方式在终端或系统里进行报工,对于可数据采集的,通过与设备集成,实现自动报工。

    计划调度员通过APS运算分解,生成生产计划下达到每个工作中心每台设备上,即分别下达到添加剂调和釜上,审核确认。

    开工前,操作人员进行上岗操作,扫描员工编号进行上岗。

    当生产准备工作完成时,中控人员需要在工控机界面上点击‘开工’按钮。

    在生产过程中因各种原因引起缺料时,由操作工按下‘要料呼叫’按钮(需要选择物料)呼叫配料。仓库终端等地实时显示,仓库配料员看到或收到这个信息后确认并且备料,操作人员开具领料单进行领料操作。

制造数字化+MES制造执行系统

图4 制造数字化+MES制造执行系统

    (5)数字可视化管理

    管理可视化系统将实时地将MES系统的生产数据在生产现场和办公区域以图形状态、曲线、图表、文字等形式呈现。这其中包含了生产状况(包括生产数、生产效率、订单总数、完成率)、品质状况(生产数中的不良数、不良率)、设备状况(设备正常运行还是异常停机,停机是设备保养、设备故障、配件问题、品质问题还是其他异常,可以人工输入)。

    通过手机、电脑、IPAD等终端对各基础报表数据进行查询。车间设备、品质、物料异常可自动推送到移动终端。可通过车间设置看板,实现可视化操作。生产加工进度通过各种报表、图表形式展示,更加直观有效的反应车间生产状况及品质状况,便于领导进行决策。

五、个人在推进智能制造工作中的体会或观点

    龙蟠科技作为资源节约型企业、技术创新型企业、环保优先型企业,经过多年努力,已成为国内润滑油行业领导企业。当前润滑油行业市场竞争日益激烈,市场需求更多呈现出小批量、多品种的变化趋势,个性化的需求也日益强烈。通过智能工厂建设,龙蟠科技将从大规模生产转向私人订制平台,推动龙蟠科技实现转型升级,本项目主要实施生产计划、生产执行、品质管理、设备管理、现场可视化等;通过数字工厂建设,全面提升龙蟠的精益制造水平。

    系统建设及规划目标:

    1)响应市场个性化需求趋势,提高柔性制造能力;

    2)提高工厂的生产效率,增强可持续的市场竞争力;

    3)建立数字化透明工厂,全面加强对生产过程的管控。

    通过生产排程可视化,物料配送准时化,生产执行精益化,质量检验智能化,设备管理数字化,生产管理透明化,应用系统集成化,工业设备网络化等八个模块的有机结合,全面实现生产制造数字化转型升级。

    通过数字化工厂的建设,能够适应小批量、多品种的市场需求,大幅度提升生产效率,全面提高产品质量水平,提升设备利用率,实现精益管理,再加上自动化设备的升级应用和操作标准化的建设,初步达成智能制造的要求,但距离工业4.0的要求差距依然很大。

    心得体会和个人观点:

    1)适应不断变化的需求,传统制造业智能制造升级是必然;

    2)面对成熟的管理惯性,提升数字化意识和管理能力是前提;

    3)根据企业不同的特点,系统性规划并分步骤实施是关键;

    4)围绕效率和效益的双提升目标,关注每一个细节是成功的保障。

责任编辑:程玥
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