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AI和云计算融合成必然 推进行业智能化改造

2019-03-25佚名

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近两年,随着人工智能技术的不断发展,带动全天候计算、数据洪峰处理的应用需求越来越高,同时也对云服务的计算力提出了更高要求。

    云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的基础,管理着数量巨大的CPU、存储器、交换机等大量硬件资源,以虚拟化的技术来整合一个数据中心或多个数据中心的资源,屏蔽不同底层设备的差异性,由于云计算以并行计算模型作为其并行分布式策略,不仅提高了软、硬件资源使用率,同时使后台复杂的任务处理和资源调度透明化。

云计算迅猛发展带来信息产业变革

    通常情况下,云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。公有云为第三方提供商为用户提供服务的云平台,用户可通过互联网访问公有云。私有云即为一个用户单独使用而组建的,对数据存储量、处理量、安全性要求高。混合云即是结合了公有云和私有云的优点而组建的。再者,通过从提供服务的层次可分为基础设施即服务(Iaas)、平台即服务(Paas)和软件即服务(Saas)。

    在10年前云计算还是一个新名词,经过10年的发展,云计算服务已经发展成几百亿美元规模的产业。云计算不但改变了传统软硬件等资源的交付和使用方式,带来服务模式、商业模式的革命性改变,成为信息技术产业竞争的制高点,成为引领新一代信息技术创新的关键战略性新兴产业。同时,云计算的应用渗透到物联网、移动互联网等新一代信息技术的各个领域,不仅改变了IT产业,也带来了传统产业和信息技术产业的变革。

    根据Gartner的数据,2017年全球云计算服务市场规模达2602亿美元,同比增长率依然维持很高。预计2020年全球云计算市场的规模将达到4110亿美元,未来三年云计算市场规模复合增长率将达到16%。其中,中国云计算市场规模2017年达到673亿元,同比增速达到30%,高于全球增长率,预计2020年有望达到136亿元,未来三年云计算市场规模复合增长率将达到26%。

AI和云计算加速融合成必然

    近两年,随着人工智能技术的不断发展,带动全天候计算、数据洪峰处理的应用需求越来越高,同时也对云服务的计算力提出了更高要求。另外,随着竞争的深入,云计算与产业数字化的结合正在成为大趋势,在竞争中对AI的倚重也越来越强,在云端产生越来越多的AI应用,尤其是对于智能技术需求高的行业而言。以智能交通为例,百度在智能交通领域就推出的“车路协同”的概念,将物联网、大数据、云计算、AI与交通管理优化的具体产业场景相结合,从而实现高效的交通运转效率。

    事实上,目前多家大型云计算厂商都在加速AI和云计算融合,阿里云在云栖大会上确定了云计算+IoT+人工智能的新方向,开始寄希望于人工智能和物联网来拓展业务边界;华为云提出了“普惠AI”的概念,并以云服务的形式对外输出图像识别、视频分析、图像搜索等服务;腾讯云,也在去年就推出了AI即服务的产品;百度也很早就开始通过智能云事业部的产品为产业赋能,例如基于百度大脑打造的人工智能平台“天智”,其能够提供语音技术、文字识别、人脸识别、深度学习PaddlePaddle和自然语言NLP等一系列人工智能产品及解决方案,帮助各行各业的客户打造智能化的业务系统。

    针对安防行业,随着大安防概念的不断落地,安防与其他行业的融合愈来愈紧密,尤其是平安城市迈向更为广阔的数字城市和智慧城市领域,因此云计算对安防行业的影响将不可避免的到来。从国内各大云计算企业提供的基于云的业务来看,以图像识别、视频分析等业务已经成为主流,而这些正是在人工智能时代安防行业发力的重点,可以说AI化的云计算服务正在推动着安防领域众多企业迎来新的发展机遇,尤其是对于无法承担AI高研发的中小企业而言,以AI+云计算的形式提供新服务,延续着安防中小企业发展。

责任编辑:程玥
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