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智能数据可视化的5个步骤

2019-05-12张晓艺

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本文将分享一些开发人员应该考虑的智能数据可视化实用标准。

    如今,许多企业正在利用模型、数据分析、数据可视化和仪表板等措施实现数据驱动。例如商业领袖注重提升客户体验,技术领导者注重分析速度和网站指标,应用程序团队在其应用程序中嵌入分析程序等等。

    这意味着更多的开发人员、分析师、工程师和管理者将参与开发数据可视化和仪表盘。由于许多企业采用自助式BI工具(如Tableau和Microsoft Power BI),因此有些时候您需要开发仪表盘,或者被要求将其作为优先项目。

    这些工具易于学习,但是要避免无用的数据可视化。因此企业需要设计开发策略,并建立数据可视化标准。

    从设计策略到战略实践,再到Tableau和Power BI的特定标准,本文将分享一些开发人员应该考虑的智能数据可视化实用标准。

    1.使用发现仪表盘准备数据

    在处理数据的过程中,开发人员、业务分析师或数据科学家通常会开发图表和仪表盘,使用户能够浏览和发表见解。当您对数据、数据质量以及有价值的信息不了解时,就需要将这些仪表盘作为开发过程的一部分。在这个过程中,重要的是要明白以下问题:

    ●是否有足够的数据?还是需要与其他数据源相结合才能更加完整?

    ●数据是否简洁有效?还是需要进行必要的数据准备和整理才能用于决策?

    ●是否需要对分组大小、分类措施、计算聚合等进行确认以简化分析?

    在数据可视化前期,清楚这些问题是有必要的。

    2.回答关于目标受众的问题

    做好数据可视化的准备之后,请考虑以下事项:

    可视化解决的问题是什么?

    谁会用它?

    他们将如何利用从可视化中获得的信息?

    第一个问题可以帮助企业为可视化定一个主题。很多企业忽略了这个关键步骤,这样的话消费者不了解使用可视化的原因和方法。

    第二个问题有助于定义可视化的细节问题和复杂程度。通过可视化,高管想要的是业绩指标,而经理通常想要深入分析背后的原因。

    第三个问题有助于确定需要哪种类型的信息,以及与另一个系统集成是否有用。例如,如果您的仪表盘正在分析来自Jira的敏捷指标,那么允许用户单击Jira发行版可能会很有用。通过了解最终用户是谁,可以帮助确定用户需要使用集成系统执行哪些类型的活动。

责任编辑:程玥
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