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大数据在5G时代的同与不同

2019-09-30佚名

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借助于5G的高带宽、低时延和AI能力,大数据所承载的业务形式更加复杂多样,其商业价值将得到更多挖掘。

5G时代的大数据发展

    5G是新一代信息通信基础设施的核心,比之4G拥有更高的速率、更大的容量和更低的时延,基于5G网络推进的生产基础设施和社会基础设施的数字化改造,正在使大数据、云计算、物联网等技术与应用从概念走向实际,从抽象走向具体。目前,已有越来越多的人认识到大数据对于当今社会发展的重要性。

    一方面,全球范围内的互联网巨头纷纷建立自己的数据中心,对于数据的重视达到了前所未有的高度,另一方面,传统企业发展不断通过数字化手段谋求转型,产业互联网等概念正在被越来越多的传统企业接受,大数据应用已从互联网企业铺开影响着越来越多的传统行业。大数据在传统行业的应用过程中,产生了规模庞大的数据,也对数据时效性与传输速率提出了更高要求,5G的实现恰能弥补4G移动通信的不足,满足了大数据产业对于海量数据传输、存储、处理的需求。

    全新的5G时代对大数据将产生深远影响。

    首先是数据规模的急剧增长。5G使得单位面积的联网设备数量可以达到4G的100倍,海量物联网的感知层将产生海量的数据,同时,5G通过提升连接速率、降低时延,使数据采集会更加快捷方便,这些将极大驱动数据量的增长。据IDC研究报告表明,2020年全球新建和复制的信息量将超过40ZB。

    其次是数据维度的进一步丰富。从连接的类型看,目前的数据维度多为人和人的关联,5G带来物联网的发展,使得人和物、物和物之间的连接产生的数据类型进一步丰富,数据采集增加,如:联网汽车、可穿戴设备、无人机、机器人等。从连接的内容看,5G催生的车联网、智能制造、智慧能源、无线医疗、无线家庭娱乐、无人机等新型应用将创造新的丰富的数据维度,AR、VR、视频等非结构化数据的比例也将进一步提升。

    第三是大数据处理平台性能的提升。随着数据体量、种类和形式的爆发增长,单一的大数据平台难以有效应对复杂、多样、海量的数据采集、处理的任务,海量、低时延、非结构化的数据特点将进一步促进数据处理和分析技术的进步。不论是混搭式的大数据处理平台,还是推动流式处理技术,都是为了进一步提高平台的数据处理能力。

    第四是边缘计算的兴起。IDC报告数据显示,5G时代下将有45%的物联网数据将通过边缘计算进行存储、处理和分析,以此优化数据中心的工作流程。尽管边缘计算可以减缓部分负载压力,但物联网设备的不断增加的数据流入依然要求数据中心增加安全性和稳健性,完成数据中心的重塑。

    最后是AI的赋能,AI离不开大数据,只有在数据足够多时才能训练出足够聪明的AI。自动驾驶公司通过购买、采集各种驾驶的、道路的、天气的、行人行为的数据,强化AI的处理能力,从而让自动驾驶成为可行。而要对大数据进行处理,则需要云服务,只有数据足够多、云服务器处理能力足够强,才能训练出足够好的AI。5G的作用不仅是让汽车获取自动驾驶的判断,还有将各种传感器、手机上收集的数据,快速发送到服务器,让服务器做更快速的判断。

大数据在应用场景的应用

    借助于5G的高带宽、低时延和AI能力,大数据所承载的业务形式更加复杂多样,其商业价值将得到更多挖掘。在5G时代的应用场景中,每项垂直行业应用都与大数据有千丝万缕的关系,包括:AR/VR的实时计算机图像渲染和建模、车联网的远程驾驶、编队行驶和自动驾驶、智能控制的无线机器人云端控制、智慧能源的馈线自动化、无线医疗的远程诊断、无线家庭娱乐的超高清8K视频和云游戏、联网无人机的专业巡检和安防、社交网络的超高清/全景直播、个人AI辅助的智能头盔、智慧城市的AI视频监控等。

    在刚落幕的MWC19上海世界移动大会期间,各参展商展出了5G战略涉及的各个领域,包括移动通信在物联网、大数据、8K、“互联网+”、智能制造、无人驾驶等领域的融合应用方案等,吸引了广泛关注。

    华为:端到端5G系列产品和解决方案,以及如何从5G覆盖、建站、运营与业务发展上解决运营商实际问题;

    联想:全新的5G云集站、边缘云、5G PC以及5G手机等重点技术与产品,全新的5G时代用户终端:联想Z6 Pro 5G探索版;

    vivo:发布旗下第一款商用5G手机:iQOO 5G,支持5G高速网络,实现云游戏、5G无线投屏和5G互传等多样的智慧生活场景;

    中国移动:将全面实施“5G+”计划,带来了国内首个8K超高清沉浸式影院;

    OPPO:展示了一项“无网络通信技术”,实现3000米内的文字、语音传输、语音通话;……

    随着5G场景的丰富,对大数据对于场景的分析能力也提出了更高的要求。

    如:准确定位对时延要求很高的游戏玩家对于营销就很重要,网络资费要素越多,意味着供给端的网络产品越多,大数据能发挥的空间就越大。简而言之,5G将带来的大数据的爆发性增长和行业应用的繁荣,不仅是大数据应用场景的爆发,也是大数据商业价值的进一步提升。

    以广告行业数字营销为例,随着5G新商业应用升级,用户的媒体资源(高清视频、VR/AR等)将愈加丰富,依托于大数据的分析与应用能力,将能够具备面向行业开展广告业务的技术基础,比如在VoLTE通话中存在视频广告的可行等。随着5G基础大数据研究的加快,利用5G大数据加强客户的深度洞察(如:对视频等非结构数据的挖掘分析),最终赋能不同垂直领域的行业数据中台,更高的提升运营效能。

    越走越近的5G时代新的连接时代,它和AI、大数据、云、IPv6、传感器等结合在一起,造就了下一个人与人、人与物、物与物更快速、更直接、更稳定、更立体的连接时代。在这个新的连接时代,物理世界被更多地数字化、AI的长足进步、产业与互联网能力的深度融合等都为大数据的发展与应用提供了重要条件。

责任编辑:程玥
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