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5G商用元年,制造业应用场景仍需探索

2020-02-21e-works

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尽管当前很多厂商已经推出了面向不同行业的5G解决方案,但这些方案仍然致力于解决企业的无线覆盖问题,处于比较初的应用阶段。未来,随着5G商用化进程的加快,5G网络各种指标能力的不断提升,以及与人工智能、边缘计算、大数据的融合应用,对各行业应用场景的支撑能力也会不断加强。
       2019年6月,随着5G商用牌照的发放,中国正式进入5G时代。5G产业也由技术验证阶段进入到商用化阶段。按照此前工信部与运营商制定的5G计划时间表,中国5G商用牌照发放时间提前了半年。但业界专家认为,5G要真正普及应用仍然缺乏杀手级应用。就像文字传输于2G、图片应用于3G、视频交互于4G,5G要实现快速发展就必须激活行业对于高带宽、低时延和广连接等特性的应用需求。
 
       自2000年后,经过将近20年的发展,移动通信技术已经从2G发展到4G,手机从功能机发展到智能机,C端需求不断被更高带宽和更快速度的移动通信技术释放,进而反过来促进移动通信产业的不断变革。
 
       时至今日,4G已能满足绝大部分C端用户需求,无论从消费动力还是性价比,5G对C端用户的吸引力正在下降,用户缺少更新换代的动力,C端红利已释放殆尽。
 
       因此,2019年一个明显的趋势是,越来越多的5G厂商开始由传统的C端市场向B端市场转型,重点开拓基于行业的5G应用需求。尤其是在工业互联网领域,制造企业正面临解决工业设备互通互联的基本需求,5G的深化应用能很好地支撑这一需求,帮助企业获取生产过程中的数据,并进行实时的传输和分析,赋予生产过程以柔性化和智能化。
 
       在e-works针对行业应用需求调查中,制造业占比要远高于其它行业,占比高达37%,特别是数据采集、远程控制、视频监控、产品检测等应用需求比较强烈。
 
       对制造业而言,5G的优势在于可为高度模块化和柔性的生产系统提供多样化、高质量的通信保障。与传统无线网络相比,5G在低时延、高密度海量连接、可靠性以及网络移动性等方面优势明显。
 
       因此,当前5G最主要解决的是企业有线网络布线困难以及成本高的问题,在实时性要求较高的场景中解决4G网络带宽小和时延高的问题,但对于目前普遍关注的5G与人工智能、边缘计算、机器视觉等融合应用,仍处于探索阶段。
 
       之所以这些应用难以落地,一方面在于5G标准还未完成,网络建设、部署和优化需要时间,只有在一定的发展、实践后,5G才能真正达到如宣传中的高性能指标。另一方面,对通信企业来说,制造业的复杂性和多样性导致进入行业的技术应用壁垒较高。通信企业不能精准抓住各行业的痛点和需求。对于垂直行业用户来说,又对5G不够了解,无法制定更优的网络解决方案。因此,针对制造企业的5G发展需求,必须先强化通信企业和垂直行业的合作,以5G驱动行业应用发展,行业应用反向推动5G网络的建设。
 
       5G作为新一代网络技术,对支撑智能制造发展的重要性不言而喻。今年工信部发放了四张5G牌照,意味着我国提前进入5G商用阶段。但必须认识到,中国5G商用化进程才刚刚开始,大范围应用的条件尚不具备,5G网络的建设部署还有待时日。
 
       尽管当前很多厂商已经推出了面向不同行业的5G解决方案,但这些方案仍然致力于解决企业的无线覆盖问题,处于比较初期的应用阶段。未来,随着5G商用化进程的加快,5G网络各种指标能力的不断提升,以及与人工智能、边缘计算、大数据的融合应用,对各行业应用场景的支撑能力也会不断加强。企业要推动智能制造转型,必须深化对5G工业应用场景的应用探索。
责任编辑:程玥
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