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商业智能对经营管理的影响与研究

2021-06-01梁椿雪

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本文对目前信息化存在的弊端及商业智能的优点进行了介绍,突出了在信息化时代使用商业智能的必要性。
       随着新一轮电力体制深化改革,电网企业已失去“独家经营”的政策屏障,市场竞争已进入红海时代,公司战略由发展转化为发展与竞争并存,在注重效率的同时更加注重效益。市场与公司战略的转变,需要有一套新型的信息化系统与之匹配。现阶段使用的ERP等信息管理系统已经实现企业上游、中游、下游管理的流程化,但是通过决策支持系统帮助企业实现战略决策、战术制定和战斗计划、执行、监控、分析、调整的科学化,为企业的盈利和风险防范打下坚实基础才是信息化建设的最终目标。如何将海量的数据转化为信息或知识,如何充分掌握、利用这些信息为决策提供有效支持,如何运算大量信息,找出市场的趋势及管理中的短板,是关系到公司战略转换,进一步发展的关键问题。当前,电力体制深化改革正在紧锣密鼓的开展,研究如何使用新型信息化手段与电力体制改革相匹配将成为公司面临的重大课题。

一、国内大型企业在商业智能的应用实践分析

       (一)中国电力工程顾问集团公司商业智能应用实践

       1.信息化现状。中国电力工程顾问集团公司信息化水平达到国资委信息化评级A级,建立了覆盖集团公司的一体化信息集成平台,采用统一规划、统一标准、统一建设、集中部署的模式实现信息畅通和共享。尤其是主营业务和EPC总承包工程信息化建设方面,采用国际通用的项目建设管理模式,将信息技术普及应用在工程建设全过程,建立覆盖设计、采购、施工全过程的信息系统,相继建成了集团财务管控系统、集团资金管理系统、集团人力资源系统、工程项目系统、设备物资系统及市场营销系统等。

       2.企业管理难题。

       第一,数据分散在多个系统,没有统一的数据整合平台,难以对各个系统的数据进行统一的规划整合;

       第二,集团管理强调对各下属公司的指标考核管理,难以有一套统一的绩效管理指标考核体系,并落实在系统上,能清晰的横向、纵向对比分析,以此来掌握各下属公司的经营状况;

       第三,管理者难以有预见性去预测企业未来经营的完成情况,也不能很快的掌握实际执行与预算计划的差异情况。

       3.商业分析需求。

       第一,采集各项分散的数据,通过直观的方式展现在用户面前,让管理者能够快速了解到企业的生产经营的总体情况,辅助集团管理者做好经营决策工作;

       第二,快速计算各项预算完成情况,帮助管理者提前预测企业的经营业绩完成情况,帮助领导者做出科学决策。

       (二)贵州省公路工程集团总公司商业智能应用实践

       1.信息化现状。贵州公路集团已开发了一系列的管理系统,如财务系统、HR系统等,但是由于各功能系统大部分为各个时期独立开发,不同程度的存在着系统之间数据与信息的孤岛现象;存在着工程与管理脱节,施工监控数据处理不及时,可视性不强,质量监控缺乏内涵,设计、管理信息不全,标准不统一等问题。管理方式主要通过财务软件加报表的形式进行管理,及时性和准确性都有待进一步加强。

       2.企业管理难题。

       第一,存在数据与信息孤岛。各分公司虽然应用了业务系统,但各分公司系统实际应用情况如何并不清楚,存在工程与管理脱节,施工监控数据处理不及时,数据标准不统一的现象。

       第二,数据通过手工报表上报,时效性、准确性差,且增加了报表编制人员的工作量。

       第三,缺乏有效的分析模型。业务系统重点关注的是业务流程,数据方面也非常明细,缺乏有效的分析模型,业务模型很难扩展。

       第四,展现方式不直观,通过报表方式进行展现,直观性、灵活性差。

       3.商业分析需求。

       第一,提高数据的及时性和准确性;

       第二,报表人员从繁重的工作中解脱出来;

       第三,使集团能及时掌握总公司及各级单位的资产状况,实现对财务状况的有效监管,并对各个环节进行监控预警,对各系统中的数据进行综合分析,让集团高管及时掌握集团的运营情况。

二、商业智能应用于电力企业的有利及不利条件

       (一)商业智能应用于电力企业的有利条件

       1.网络及硬件建设已经形成规模。省公司的网络及硬件建设已经形成了规模,可以满足大数据量的交换、存储、运算。网络及硬件建设形成规模,为商业智能的实施打下了基础。

       2.信息化基础建设良好。省公司信息化基础建设良好,数据库建设等已基本到位,能为商业智能的运行提供基本的运行平台。

       3.业务信息系统基本已覆盖企业的日常工作。ERP、员工报销、经法系统等业务信息系统基本已覆盖了企业的日常工作,商业智能与业务信息系统可整合应用,对公司一些不必要、不合理的流程进行再造优化,能使业务流程更适合公司的发展需要,从而提高效率。

       4.多系统应用,提供了强大的数据源。ERP等多个应用系统,已形成了海量的基础梳理,提供了强大的数据源,为发挥商业智能的强大功能奠定了基础。

       (二)商业智能应用于电力企业的不利条件

       1.业务处理标准不统一,数据质量限制了商业智能的作用。相同业务采用了不同的业务处理方式,数据可比性不强,质量不高。数据是商业智能应用的基础,如果源数据有误,商业智能为决策提供依据的功能将大打折扣,甚至做出错误决策。

       2.缺少相应的复合型人才。商业分析通过分析软件对复杂事件提供智能化管理报告,因此它不但需要数据挖掘的技术人员,还需要行业专业人员,需要懂业务知识又熟悉信息分析技术的复合型人才,但是目前在省公司系统内该类人才较为稀缺。

三、电网企业在商业智能应用策略中的建议

       商业智能对于企业发现市场机会、创造竞争优势、提高经济效益的作用显而易见,但实施商业智能并非很快就能达到理想目标,这受应用策略的影响很大。针对商业智能应用策略可能存在的问题,我们提出以下几方面的建议,以供参考。

       第一,分析需求,确定目标。省公司在准备应用商业智能之前,要结合公司自身特点和发展改革趋势,理智的进行立项分析,计算商业智能实施投入与产出的效益,确定实施项目需达到的目标。

       第二,全局规划,统一协调。商业智能是建立在所有的业务系统上,有独特的复杂性和全面性,涉及到企业管理的方方面面,省公司需进行缜密的思考和全局规划,结合企业肉部治理结构、经营管理思路、业务流程等,规划商业智能的实施模型。

       第三,建立项目管理体系和运作机制。省公司在商业智能应用过程中须从系统工程和科学管理的角度出发,建立健全工程项目管理体系和运作机制,确保商业智能项目的成功实施。主要内容包括:制订明确、量化的商业智能应用目标,进行现代管理知识的培训教育,引入企业管理咨询,开展企业管理创新,实行业务流程重组,实行项目监理制和项目评价制。

       第四,完善信息化基础建设,加强数据质量管理。数据质量是商业智能赖以生存的土壤,数据质量直接关系着商业智能的有效性,商业智能应用后需经常性的对数据进行清理并且将其集中到一起、重新设计应用程序界面以减少错误,确保集成到商业智能中的数据是真实可信的,能为管理者的决策提供正确的数据支持。
 
责任编辑:程玥
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