商业智能分析师的关键技能要求

       在通常情况下，招聘业务分析师的企业招聘者通常会寻求经验、能力和教育程度相结合的求职者。除了合适的学位，专业经验和技术能力可能会让求职者脱颖而出，数据库管理、用户界面和查询以及企业资源管理方面的知识会让他们更有优势。

       批判性思维、数据解释和积极倾听问题理解是从事这个职业的先决条件。商业智能分析师必须全面了解数据，为企业分析数据，并以相关的方式向所有利益相关者展示数据。专业人员还应该能够定位并理解相关数据，以年代合理的业务战略建议。

       要想成为商业智能分析师，需要具备以下技能：

       （1）数据库工具的实际操作知识

       数据管理将是工作中不可或缺的一部分，使用流行的数据工具(如Excel和结构化查询语言(SQL))处理数据的能力至关重要。此外，熟练使用为机器学习提供解决方案的数据分析平台已成为商业智能分析师追捧的专业技能。

       （2）良好的编程语言理解能力

       作为商业智能分析师，可能需要开发有助于数据分析和业务监控的系统或程序。了解Python、Java和R等编程语言通常是商业智能工作所必需的能力。

       （3）在数据准备和可视化方面有经验

       数据准备是商业智能的重要组成部分。要从数据中得出任何结论，首先必须对数据进行获取、清理和统一结构化。有几种数据准备技术可以从不同来源获取数据，然后根据相同的参数和值对其进行格式化。

       作为商业智能分析师，应该熟悉Tableau Prep、Improvado、Alteryx等数据准备工具。这些工具有助于创建信息图表和可视化数据。

       （4）优秀的沟通能力

       为了传播洞察力，商业智能分析师经常以口头或书面形式展示他们的发现。要想成为商业智能分析师，获得口头和书面沟通技能是总结信息和想法的关键。重要的是要记住，大多数决策者可能没有技术背景。因此，商业智能分析师应该能够用简单的语言表达复杂的思想，这样他们就很容易理解。

       （5）具有财务工作知识

       在为业务改进提出建议时，全面掌握业务实践和财务是必不可少的。应该熟悉企业的业务框架，并理解如何使用数据根据关键性能指标使企业利润最大化。必须了解企业的短期和长期业务目标，以帮助确定其未来的发展方向。

       （6）统计分析知识

       统计知识对于商业智能分析师来说至关重要。应该了解如何利用不同的统计成分(如平均值、中位数、范围和方差)来获得对数据的更全面的理解。

       其他高级统计学科，如组合优化、集合论、离散和连续的概率方程，以及二元分布、随机变量等，也很重要。有抱负的人应该熟悉SAS、Hadoop、Spark、Hive和Pig等分析工具，这些工具可以帮助企业制定可靠的BI战略。

       （7）描述性分析能力

       描述性分析旨在确定是否存在缺失数、异常值、异常分布或扭曲分布等。从本质上讲，它包括学习和熟悉数据，然后以清晰和简洁的方式将数据交付给高级领导。描述性数据分析可以使用各种工具，例如统计方法和数据可视化图表，如散点图、柱状图、晶须图和箱形图等。
  
商业智能分析师的薪酬

       据《福布斯》杂志报道，商业智能分析师是STEM(科学、技术、工程和数学)领域最热门的工作之一。根据调研机构的预测，从2020年到2030年，商业智能分析师的工作数量预计将增加15%。这远远高于任何职业的正常水平。

       要开始作为商业智能分析师的职业生涯，通常需要拥有学士学位。然而，拥有商业分析硕士学位的毕业生可能会凭借他们的专业知识、技能和能力获得竞争优势，使他们更有资格获得更高级别的职位。

       商业智能分析师可以在许多领域获得高薪，如金融服务、医疗服务、工业生产、保险、未来技术和电子商务。根据PayScale公司的统计数据，美国商业智能分析师的年薪范围为48,701美元至93,243美元，平均为66,645美元。英国的商业智能分析师每年的收入在35000英镑到45000英镑之间，这取决于企业的规模、位置和专业程度。

商业智能分析师的就业机会

       商业智能分析师通常是公司数据科学和商业智能部门的一部分。根据企业的规模，他们可能会与大型数据分析师和其他商业智能专家团队合作，甚至单独工作。

       入门级商业智能专家通常向中层管理人员或更高级的分析师报告，例如商业智能经理、商业智能主管、商业智能项目经理或高级商业智能分析师。另一方面，中级商业智能分析师向高级管理人员报告，如商业智能总监、商业智能副总监、商业智能副总裁或首席分析官。通常情况下，雇主会寻找以下职位：

       ●商业智能专家:专注于分析商业智能数据并与不同业务部门共享。

       ●商业智能项目经理:领导一个由分析师和开发人员组成的团队进行中长期商业智能项目。

       ●特定领域的商业智能分析师:仅分析来自特定行业或领域的数据，以识别低效率和机会。

       ●商业智能助理:帮助BI专家整理数据和生成报告的入门级专业人员。

       ●人力资源商业智能分析师:擅长人员配置分析和劳动力规划/优化。

       ●商业智能分析师(兼职)：商业智能分析师的自由职业者，并为公司提供短期商业智能项目和任务的咨询。

       ●商业智能分析师的职业生涯通常是从数据分析师开始的。之后，他们通常会晋升到商业智能专家、架构师、顾问或经理等职位。虽然计算机科学、商业管理或统计学的四年制学位可能会帮助求职者找到一份工作，但大企业并不重视这些学位。为了迅速解决人才短缺问题，Facebook、谷歌、微软、亚马逊等大公司都在寻找拥有行业认可大学商业智能认证的求职者。

结语

       商业智能现在是世界各地企业的主要内容。它指的是利用第一方和第三方数据以及大数据来解决业务问题并释放新的机会。商业智能分析师专门使用商业智能工具来推进企业的战略，带来对数据分析的技术理解，这使得商业智能分析师成为企业的宝贵资产。