随着网络攻击的复杂性和严重性不断增加，IT行业正在合作增强许多用于防范和预防网络攻击的技术。专家们目前正在考虑的一条途径是使用人工智能（AI）和机器学习，这两种技术可以显著提高云安全自动化。

       人工智能可以通过多种方式提高云计算平台等始终在线、即时解决方案的安全性，而不仅仅是将黑客拒之门外。技术还可以帮助识别安全问题和违规行为，其中许多问题是由人为错误引起的，缺乏受益于人工智能的基于云的敏捷改进策略。当有如此多令人信服的论据支持在云中部署人工智能时，很难忽视其好处。

预测事件

       当给出正确的数据时，机器学习技术可以准确预测未来发生的情况。专家使用大量数据或数字信息来构建预测模型，来观察事件将如何完美发展。这项技术可能有助于企业在市场变化来临时做好准备。例如零售等行业的需求停滞或供应增加。机器学习可以帮助企业了解潜在风险，并模拟风险在网络安全中的表现。通过使用事件预测模型可以实现多个目标。首先，概述事件的潜在进程、潜在风险领域和影响。其次，可以帮助组织更好地应对类似犯罪，缩短侦查和治疗时间。由于积极、超快的运营调整和市场反应，人工智能驱动的企业未来将能够比同时代的企业更快地响应客户、竞争对手、监管机构和合作伙伴。

有效的成本管理

       由于这将带来云计算中最重要的人工智能优势之一，因此现在是时候关注云上人工智能的经济效益了。结合使用云计算和人工智能应该可以节省成本。云计算的经济性可以节省原本会产生的基础设施成本。由于不需要本地数据中心，因此与开发人工智能相关的成本大大降低。顶级云提供商提供的人工智能功能也可以降低研发支出。具有云访问权限的组织可以利用人工智能来获取研究结果，而无需支付额外费用。用户可以设计自定义仪表板来监控和预测一段时间内的支出趋势，从而降低超支的可能性。从长远来看，使用人工智能和云的成本会低得多。87%的IT和数据安全专家认为，云计算改善或提高了其业务数据保护的成本效益。

提高数据安全性

       数据泄露可能而且确实会发生，除非存在重大安全故障，否则其通常是未经授权和不受控制的访问造成的。当使用硬盘或物理上可访问的基础设施时，损坏的危险会增加。许多可能的结果包括崩溃、删除文件、丢失备份等。相反，云计算中的人工智能提供了业务连续性、更快、更容易的灾难恢复以及更容易的数据备份。通过将人工智能(AI)与网络和网关安全、端点保护和高级身份验证相集成，管理人员可以锁定系统，使其几乎无法渗透，从而阻止潜在的攻击，尤其是来自内部人员的攻击。用户监控可以帮助企业识别异常活动，并通过及早发现来阻止黑客。在2019年的一项调查中，75%的IT领导者表示，采用人工智能(AI)来保护其网络。71%和68%的受访者报告了数据安全和端点安全的使用情况。

云安全自动化

       云安全通过在云中使用人工智能（AI）而受益。得益于人工智能的进步，云基础设施可以分析数据并快速识别故障。因此，人工智能可能会建议人们谨慎行事或以各种方式做出反应。有了这些进步，可以大大减少对云设置的未经授权的访问。此外，人工智能可以识别并防止奇怪的情况，防止潜在有害的代码进入系统。此外，人工智能能够帮助评估和汇总多个地方的数据，使企业能够参与主动的安全事件响应。

改进的IT基础设施

       各种供应商正在引入具有预构建存储和计算资源组合的IT系统。这些IT系统中的互连资源可以通过自动化和加速来帮助人工智能工作负载。此外，由于人工智能是一项相对较新的技术，优化IT基础设施的改进策略可以在这方面有所帮助。IT基础设施可以使用支持人工智能的计算平台和基础设施优化解决方案为不断增长的需求做好准备。