AI支持方式的编程大幅提高开发速度和效率

    通过TwinCAT Chat，可在TwinCAT XAE开发环境中方便地使用OpenAI开发的ChatGPT等大型语言模型（LLM）进行项目开发，从而能够充分挖掘从控制编程到企业管理等各个环节的效率潜力。

TwinCAT Chat为自动化环境开辟了聊天机器人的新天地

    大型语言模型可为自动化工程师以及企业管理层带来许多好处。对于自动化工程师来说，通过LLM的自动生成和补全代码功能有可能彻底改变开发流程。这将加快整个流程。您甚至可以让LLM创建个人专题，针对遇到的问题给出具体的解决方案。从企业管理的角度来看，LLM 可以推动企业组织内部的知识转移。它们可以作为一个中央知识库，存储有价值的信息，并在需要时提供。此外，LLM还可以作为客户咨询时的第一接触点，减轻技术支持团队的工作压力。

    TwinCAT Chat的开发旨在将LLM深度集成到控制开发环境中，与传统的在网页浏览器中使用ChatGPT相比，可以为用户带来明显的益处。由于它无缝集成了通信和代码交换，因此能够大大简化开发过程。LLM的基本初始化已专门针对TwinCAT的要求进行了定制。因此，您可以直接提出具体问题，不必告诉LLM您首先使用的是TwinCAT，也不必告诉LLM您希望以结构化文本形式提供代码示例。此外，生成的代码可以轻松传输，这不仅能够节省开发人员的时间，还能避免手动传输代码时出现的错误。为实现与TwinCAT Chat的高效交互，可使用简单的一键式预测请求，这些请求专门用于改进用户的工作流程。目前正在进行的其它开发工作包括自动创建TwinCAT HMI控件以及连接各种倍福文档系统的聊天机器人界面。