本文为“2024年度中国制造业优秀CIO”参评材料。本次将评选出在企业成功规划和实施智能制造项目,带领各方积极推进项目实施并达到预期效果,为企业带来实际效益的制造业企业的优秀CIO。
一、企业简介
华立科技股份有限公司(简称“华立科技”)成立于1970年,已有54年的发展史,是专注于电力计量、智能仪器仪表、配网自动化、智慧能源管理、储能、智能制造等产业,形成研、产、销为一体全球化的企业集团。其母公司华立集团在2023年“中国民营企业500强”榜单中排名第414位。已在杭州、重庆、乌兹别克斯坦、泰国、秘鲁等全球多地均设有生产基地。目前,华立科技国内业务覆盖国网、南网、地电全区域,国际业务覆盖五大洲50多个国家,是目前全球范围电能表和用电信息采集设备产品型谱齐全、技术储备深厚的行业标杆企业,近3年,公司主导产品市场占有率保持全国前三。
同时,华立科技荣获工信部首批智能制造专项、国家企业技术中心、国家知识产权示范企业、国家知识产权示范企业、中国出口安全示范企业、国家CNAS认可实验室、浙江省重点企业研究院、省科学技术进步奖等国家、省、市荣誉达200多项。
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图1 华立科技园
二、CIO个人简介
庄清龙从事企业信息化工作20多年,在企业主持建设的信息化项目覆盖企业信息化的各个方面,包括信息化规划、基础网络建设、信息安全体系、企业信息化服务、规划优化IT服务流程,以及SAP系统(ERP)、OA系统、PDM系统、MES系统,SRM系统等企业大型主干应用。其中很多项目申报成为省市区的信息化标杆项目,为企业降本增效和数字化转型升级发挥了重要作用。
其长期参与企业数字化职业社群的建设。先后担任浙江省首席信息官协会副秘书长、余杭区CIO协会常务副会长、杭州电子科技大学MBA校外导师、浙大大学中国数字贸易研究院讲师团专家、衢州产业互联网研究院特聘专家、浙江企业信息化促进会、浙江省数字经济联合会特聘专家。
作为数字化专家,庄清龙受邀参与了浙江省内多个县市政府组织的项目,主要聚焦于当地企业的数字化转型评估与问题诊断。其运用长期在企业数字化转型中积累的知识和经验,帮助浙江省内相关企业解决在数字化转型中遇到的问题。
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图2 华立科技CIO 庄清龙
三、个人信息化从业经历及主要业绩
1.华立科技股份有限公司智能制造项目一期,该项目是首批工信部智能制造示范企业项目。项目中担任信息系统集成小组组长,负责整个智能制造项目中ERP、MES、PLM、WMS、OA中的集成。作为集成项目负责人主持项目的需求调研、方案设计、开发、测试、上线工作。
2.华立科技智能制造相关管理体系项目,负责其中信息系统和信息安全相关流程和管理制度的建立。该项目按照工业和信息化部组织制定的《智能制造能力成熟度模型》标准,经余杭区政府委托中国信通院相关机构评估,达到成熟度等级参级。
3.华立科技公司的智能制造项目二期,负责其中相关信息系ERP、MES、WMS系统深度优化总体集成规划和实施。项目获得杭州市2021年度“未来工厂”,浙江省2021年度“智能工厂”。
4.2023年,主导智能制造优化项目组,通过整合SAP系统,西门子的PLM系统、MES系统、以及WMS系统,成功搭建起企业智造数字化运营平台,并创新性地建立了智能制造驾驶舱。该平台全面覆盖了从产品设计、生产计划到仓储物流的制造全过程,实现了供应链数据与质量数据的实时监控与管理。同时利用各业务系统积累的数据,建立了智能制造驾驶舱,直观展示生产进度、库存状况、质量趋势等关键信息,助力管理层迅速做出精准决策。得益于这一平台对制造数据的运用,华立科技荣膺浙江省第九批大数据应用示范企业称号。在生产过程中实现了提质、降本、增效,提升了企业的综合竞争力。
5.2024年,紧跟数据管理时代的发展步伐,在公司整体规划下,负责主导了构建高效、规范的数据管理体系。经过一系列深入调研、精心策划与严格实施,成功建立了符合数据管理成熟度模型(DCMM)标准的管理体系,实现了数据战略、数据治理、数据架构、数据质量和数据安全等关键领域的全面提升。成为浙江省经济和信息化厅第三批浙江省企业数据管理国家标准(DCMM)贯标试点企业之一。不仅提升了公司在数据管理领域的专业实力,更为企业的数字化转型和智能化升级奠定了坚实基础。
6.2024年,主导公司数字化基础构架改造项目,通过构建企业私有云平台,推动企业数字基础设施云化部署。实现了核心业务系统的全面云化,还以数据资源为核心驱动力,重塑企业运营模式。在云上,企业内部各部门与产业链上下游伙伴紧密协同,形成了高效的数字化生态体系。提升了资源要素的配置效率,使得生产管理更加智能化、精细化。借助云计算的弹性与灵活性,快速响应市场变化,灵活调整生产策略,从而在市场竞争中占据有利地位。云平台的建立还为企业带来了显著的降本增效效果,进一步夯实了企业数字化基础底座。凭借此项目,华立科技荣获浙江省第四批制造业“云上企业”称号。
7.2024年,华立科技成功建立智能仪表制造工业互联网平台。该平台深度融合了前沿科技,旨在打造多功能电能表的柔性化智能工厂,引领电表制造业向智能化、高效化转型。凭借其卓越的工业互联网平台建设成果,荣获浙江省第五批省级工业互联网平台称号。庄清龙在项目中负责企业数字化平台集成和整合,集成应用PLM/ERP/MES/WMS/SRM/CRM/OA等系统,打通端到端的业务流及数据流,促进资源共享、业务优化和产能高效配置;优化要素管理和运行模式,打造适应柔性化生产的制造系统,实现产品制造过程的数字化。
四、近2年在企业主要推进的智能制造项目
1.华立科技智能仪表工业互联网平台
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图3 华立科技智能仪表工业互联网平台整体框架图
华立科技智能仪表工业互联网平台通过整合智能仪表设备,实现了对设备、生产和供应链的全面数字化管理与智能化应用,致力于提高企业的生产效率、降低成本、优化资源配置,并为设备提供全生命周期的管理支持。为了确保平台运行的安全性,华立科技在网络、设备、数据等多个层面采取了系统性和多层次的安全防护措施。
在数字化研发场景,华立科技智能仪表制造工业互联网平台实现了数字化设计及个性化定制。通过数字化设计系统以及与PLM系统的集成,实现了产品数字化设计、零部件尺寸分析,产品设计数字化率达到100%。建立面向制造的设计系统(Design for manufacturability,简称DFM),重点是提高产品PCBA的可制造性,其重要工艺设计参数从生产制造系统中获得,在产品研发中通过DFM系统自动运行输出产品可制造性报告,输出三维文件,指导研发工程师完善设计,使产品适合制造系统生产,降低制造成本,提高产品质量。项目采用了西门子的PLM系统,包含了文档管理、物料管理、BOM管理、工艺管理、变更管理、产品型谱管理和设计工具软件集成等功能模块,实现产品多配置管理、研发项目管理的数字化,产品设计、工艺数据的集成应用和管理,改善产品研发速度和敏捷性,增强研发制造协同化和个性化定制能力。
在智能制造场景,工业互联网平台实现ERP\PLM\MES\WMS\OA等系统的集成,打通端到端的业务流及数据流,实现公司业务流程的信息化,促进资源共享、业务优化和产能高效配置。优化要素管理,准确掌握、物料、设备、人员等生产信息;优化运行模式,实现生产设备、产线、车间及工厂智能化运作;多系统集成,打造适应柔性化生产的制造系统,实现产品制造过程的数字化,建立“平台接单、按工序分解、多工厂协同”的共享制造模式,提高生产效率。
在供应链管理场景方面,平台整合SRM系统主要是为华立科技的供应商提供服务,通过基础信息和供应商订单管理两大功能,实现供应商的生产协同。供应商通过SRM系统远程获取公司ERP中的采购订单信息,参照采购订单生成对应的送货单,同时,打印送货单以及物料标签,物料标签为自动化仓库提供更多便捷,达到高效、准确的自动化出入库作业。
在售后服务场景,工业互联网平台集成CRM系统,加大产品服务创新,打通数据、产品、服务全闭环,将客户、企业、服务人员统一平台进行服务反馈、派工、处理等全方面业务协同,提升服务效率。在销售方面,引入大数据和人工智能技术,对销售进行全方位解析,实现精准营销、个性化营销。在服务方面,对智能电表进行监测、采集、分析实时数据,提供设备健康管理、产品远程运维等服务。
在绿色节能管理场景,工业互联网平台集成自主开发的能源管理系统,实现能源管控数字化、集约化。公司在建设智能化工厂的同时,也积极构建绿色节能工厂,落实绿色发展战略,倡导绿色、安全、环保、节能、低碳的经营理念,降低能源资源消耗。基于工厂实际情况和建设条件,采用先进适用的清洁生产工艺技术,同时搭建了能源管理平台,目前106个计量采集点,覆盖工厂各产线、空调机组、电梯、空压机、仓库、各区域照明等,实时监测用电数据,对用电情况进行统计分析,对异常情况实时预警,开展能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。
在管理可视化场景方面,工业互联网平台集成西门子Tecomatix数字化系统建模工具,对产品、厂房、设备、工装、物料等生产资源进行数字建模,建立工厂布局、工艺规划、生产节拍、装配过程、物流路线、设备运行、工装管理等数字化模型,把整个工厂的场景进行虚拟化呈现,实现从产品研发、管理、生产到物流配送全过程数字化。采用数据库管理生产系统模型(产品、厂房、设备、工具/工装、物料),在2D布局规划的基础上搭建3D生产系统,并具有生产系统的运行仿真功能。
五、个人在智能制造工作中的体会
深处于智能制造转型的最前线,庄清龙见证了这一变革如何重塑生产模式、优化运营流程,并推动整个行业向更高效、更智能的方向发展。在这个过程中,智能制造不仅是技术的革新,更是思维方式的转变,它要求企业拥抱数据、信赖技术,并以用户为中心,持续创新。
技术融合,驱动生产智能化
智能制造的核心在于大数据、云计算、人工智能等先进技术与制造业的深度融合。电能表企业,利用物联网技术实现了生产设备的互联互通,收集并分析生产过程中的海量数据,从而精准预测设备故障、优化生产计划、提升生产效率。同时,通过引入人工智能算法,能够自动调整生产参数,实现产品质量的持续优化。这种基于数据的决策支持,使得生产更加灵活、高效,真正做到了按需生产、精益制造。
数据为王,重塑企业管理
在智能制造时代,数据已成为企业的核心资产。作为CIO需要深知数据的重要性,积极推动数据治理体系的建设,确保数据的准确性、完整性和时效性。通过构建企业级数据仓库,整合来自生产、销售、财务等多个部门的数据,实现跨部门的协同作业,提高决策效率。此外,利用大数据分析,能够更准确地预测市场需求,指导产品研发和生产策略的调整,有效降低库存成本,提升市场竞争力。
用户至上,创新服务模式
智能制造不仅改变了企业生产方式,也促使企业重新审视与用户的关系。用户需求的快速变化要求企业提供更加个性化、高效的服务。利用智能电表收集的用户用电数据,结合AI分析,为用户提供定制化的节能方案,提升用户体验,同时也为企业带来了新的增长点。此外,通过远程监控和预测性维护,能够提前发现并解决潜在问题,大大减少了因设备故障导致的服务中断,增强了用户的信任度和满意度。
持续创新,引领行业升级
面对智能制造的浪潮,持续创新是企业保持竞争力的关键。作为CIO,必须积极推动技术创新与业务模式创新的双轮驱动,鼓励团队探索新技术、新方法的应用,如区块链技术用于产品溯源,增强产品透明度;5G技术提升数据传输速度,为实时监控和远程控制提供更强大的支持。同时需要共同探索智能制造的新领域、新路径,力求在行业标准制定、技术突破等方面走在前列,引领整个电能表制造行业的智能化升级。
智能制造不仅是技术的迭代,更是企业文化和思维方式的全面升级。在这个过程中,企业既享受着技术带来的便利与效率,也面临着数据安全、人才短缺等挑战。但正是这些挑战,激发了企业不断前行的动力,为构建更加绿色、智能、高效的能源管理体系贡献力量。