在AI发展浪潮中，算力就是生产力。根据行业数据显示，训练类似GPT-4级别的模型需要数万张NVIDIA A100 GPU持续运转数月，仅电力成本就高达数百万美元。

       这种惊人的资源消耗，体现出算力获取能力已经成为AI企业的重要竞争壁垒，拥有强大算力的企业可以在模型规模、训练速度、应用场景等方面占据明显优势。

       3月11日消息，OpenAI与以GPU为核心的云服务提供商CoreWeave达成了一项为期五年、价值119亿美元的协议，再次印证了算力正在成为AI企业发展的核心竞争力。知情人士透露，OpenAI将通过此次交易获得CoreWeave价值3.5亿美元的股权，这笔交易与CoreWeave计划中的IPO并无关系。

1 CoreWeave：IPO前的“及时雨”

       对于CoreWeave而言，这笔交易可谓是一场“及时雨”。

       CoreWeave成立于2017年，早期以加密货币挖掘业务起家。随后根据市场趋势调整战略，CoreWeave成功转型，通过向科技公司提供NVIDIA的高性能GPU，助力构建和训练人工智能模型。

       在过去的2024年，CoreWeave年营收飙涨730%，达19.15亿美元（约合人民币139亿元）。然而在一路高歌猛进的同时，CoreWeave也面临着一些挑战。

       一方面，其客户集中度极高，微软作为最大客户，在2024年贡献了公司62%的营收。

       另一方面，在前不久IPO前夕，微软撤回部分合作，原因是CoreWeave在交付方面存在问题，未能按时完成任务，这影响了微软对CoreWeave的信心。

       本次与OpenAI达成的巨额订单，不仅填补了微软留下的空缺，还大幅提升了CoreWeave的营收预期，为其IPO之路注入了一剂强心针，显著增强了其商业前景的稳定性和吸引力。

2 OpenAI：构筑算力“护城河”

       从OpenAI的角度来看，与CoreWeave的合作则体现了“兵无常势，水无常形”，与微软微妙的市场合作关系。

       长期以来，OpenAI在计算能力上以微软为主，在一定程度上限制了其自主性和灵活性。此外，随着AI技术竞争日益激烈，不同场景下对算力的优化需求呈现出差异化，OpenAI也希望自身算力来源更加多元化。

       在这种背景下，通过与CoreWeave的深度合作，OpenAI将算力掌握在自己手中，可以根据业务发展的节奏和模型训练的特点，定制化算力服务，确保后续算力模型训练的灵活性。

       值得一提的是，OpenAI近期积极布局AI基础设施，例如与软银合作开展“星际之门”项目，与Oracle形成数据中心合作，此次与CoreWeave的合作是其完善自身基础设施生态的又一重要举措，有助于OpenAI在未来AI发展的浪潮中掌握更多的主动权。

3 小结：AI算力争夺“拉锯战”

       当前，全球AI算力市场存在着严重的供需矛盾。随着大模型训练的规模呈指数级增长，对高性能计算资源的需求将急速攀升。OpenAI与CoreWeave的合作，体现出算力资源在AI产业链中的重要地位，算力供应商的话语权将显著提升。

       从市场角度看，OpenAI与CoreWeave的成功合作，可能会吸引更多厂商关注AI算力领域。首当其冲的便是云服务提供商，如亚马逊AWS、微软Azure在加速自研芯片的同时，也将加大对算力基础设施的投入力度，如为客户提供个性化的AI模型训练环境、更灵活的资源调配方案以及更优质的技术支持等。