在人类文明的演进历程中，社会形态经历了多次重大变革。

      刀耕火种的农业社会，人类凭借简单工具获取生存资源，从而在自然界站稳脚跟。随后，蒸汽机轰鸣开启工业革命，电力能源广泛应用，标志着人类开始利用能量驱动生产与生活，社会由此步入工业社会。

      人类社会的演进始终与技术革命相伴而行。

      随着计算机的诞生、网络的普及以及人工智能技术的蓬勃发展，数字技术快速渗透进生产生活的每一个角落，一个新的社会形态正加速形成，即数业社会。

      如果说农业社会是对物质工具的使用，工业社会是对能源工具的利用，那么数业社会就是对数字工具的应用，其本质是以数字技术为核心驱动、数据为关键生产要素、数字经济与实体经济深度融合、物理空间与数字空间相互影响的新型社会形态。

      简单来说，数据是原料，数字技术是引擎。企业生产、人类生活中产生海量的数据，都能依靠数字技术，如人工智能进行分析、加工，提炼数据价值后，形成有形或无形的产品。如智能手机、智能汽车、机器人等物质产品，观念、方法论等思想层面的无形品，以及网络平台、数字货币等中介品。

      中国科学院毛明院士曾指出，当前我们正加速迈入数业社会，数字化、信息化和智能化是数业社会的显著特征。

      数字化即通过数字来表达事物属性，并不断对其进行深化应用与发展的过程；信息化是让数据方便地采集、传输、处理、存储和应用，让信息泛在，以消除不确定性，云化、网络化是信息化的手段之一；智能化使事物具有感知、分析、理解、决策、执行和学习提高能力，以能动地表现出最佳行为，是解决复杂不确定性问题的能力。

      制造业数字化转型的过程正是工业社会向数业社会演进的生动写照。

      转型的第一步就是将各类数据，如产品设计蓝图、生产工艺参数、库存详情、人员情况等数字化处理，确保信息能够高效地存储、传输和处理。这是迈向数业社会的基石。

      第二步则是要整合多方数据，构建全面的信息网络。以ERP系统为例，它能够将不同生产线、仓库乃至供应商紧密连接起来，增强信息流通效率。也能通过上云等方式，促进数据的流转，有助于部门间的协同合作。当所有数据汇聚于统一的信息平台，管理者便能基于此做出更为明智、精准的决策，为企业发展把握正确航向。

      智能化代表数业社会发展的高级阶段。在制造企业工厂中，传感器实时采集机器性能、温度和振动等数据，并构建数字孪生体。通过人工智能、机器学习技术对数字孪生体进行分析、模拟，进而可以得到设备故障的预测性结果等结论，促进物理世界中的工作人员主动安排维护，并调整生产参数以实现更好的质量控制。抑或是，利用智能机器人代替人类进行复杂、困难的工作。

      由此可见，数业社会的最终形态，乃是借助对数据的深度剖析，回馈并推动物理空间的社会发展，进而达成数字与物理空间相互协作、协同演进的理想局面。

      当下，企业数字化转型的步伐加快，人工智能技术也在以令人惊叹的速度蓬勃发展。人类正以前所未有的果敢姿态，按下数字进化的加速按键，大步流星地迈入一个充满无限可能的数业社会。