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用智能 开启无限可能丨AI谱写新能源汽车研发制造新篇章

2025-07-03e-works

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新能源汽车是一个快速增长的市场,也是一个充分竞争的市场。如今,随着数字化、智能化技术在研发和制造环节的应用,以及惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站的引入,我们在提高新能源汽车产品研发与制造效率,缩短研发与制造周期上不断取得突破。
新能源汽车以其高效、低碳、环保等特点
引领了科技驱动的智慧出行革命
并正以前所未有的速度
深刻地改变着我们的出行方式
本期我们邀请到了某新能源汽车整车制造企业
刘峰
与我们共同探索
[如何以工艺仿真和AI技术谱写新能源汽车研发制造新篇章]
 
某新能源汽车整车制造企业工程师 刘峰
某新能源汽车整车制造企业工程师 刘峰

个人简介:刘峰,在整车行业从事产品开发、生产10余年,在新能源汽车产品工艺设计、开发具有丰富的实践经验,对工艺设计仿真、工艺调试仿真、AI视觉检测等先进技术应用有较深的见解。

       在汽车产业电动化、智能化、网联化和共享化“新四化”的发展浪潮之下,新能源汽车的产销量持续保持快速增长态势。然而,新能源汽车产销量快速增长的背后,则是市场竞争的白热化,新车型的密集发布,产品迭代速度的加快,消费者的需求趋于多元化,以及研发制造周期被极限压缩。这也给我们新能源汽车的研发与制造带来了严峻挑。
 
新能源汽车研发设计
图1 新能源汽车研发设计

以AI之力,提升新能源汽车研发制造效率

       为了研发制造出市场欢迎、消费者满意且品质值得信赖的新能源汽车整车产品,同时进一步缩短新能源汽车的研发制造周期,我司在研发制造流程中积极引入了计算机仿真、人工智能(AI)等数字化、智能化技术,加快研发设计进程。而且,为了确保这些数字化、智能化技术能够真正发挥其效能,我司还引入了惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站,依托其高性能的计算和图形处理能力以及全栈适配能力,显著提高研发制造效率和水平。

       Step1 基于气密性仿真分析,查找泄漏路径及泄漏点

       对于新能源汽车而言,良好的车身密封性能,不仅是车辆设计和制造的必然要求,也是保持车内静谧性,提升用户驾乘体验、保障车辆性能和延长车辆使用寿命的重要措施。

       为此,我司在车辆设计阶段引入了LeakageMaster气密性仿真分析软件,通过基于白车身及整车数据建立噪声泄漏仿真分析模型,进行噪声泄漏路径和泄漏点的仿真分析,并基于分析结果进行泄漏路径和泄漏点的优化、验证,从而帮助设计工程师评估和优化车身的密封性能,辅助设计工程师快速找出泄漏位置,并指导密封方案(如堵盖、密封胶和空腔阻隔)的正向制定、检查及优化,从而提高车身密封性能。

       然而,气密性仿真包含众多复杂的计算和多次迭代优化,这对计算机的性能提出了极高的要求。过去,我们使用传统的个人电脑(PC)进行车辆气密性仿真分析时,常常遭遇卡顿、宕机等问题,这些问题严重地影响了我们的工作效率。然而,在使用惠普Z系列的Z2 Tower G9 AI工作站后,情况有了显著的不同。它搭载了新一代英特尔®至强®W系列处理器和专为高端设计工作而优化的NVIDIA® RTX™ A4000显卡,提供了强大的计算能力,不仅提升了噪声泄漏仿真分析模型设计建模的速度,而且仿真分析的时间得到大大压缩,为我们的气密性仿真分析提供了强有力的算力保障,一个中等复杂度模型的整体仿真时间由过去11小时缩减到4小时17分。从实际使用来看,在气密性仿真分析从建模、仿真分析直至形成优化方案的整个过程,惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站都表现出了极高的性能和可靠性,没有出现任何卡顿、死机、重启等故障。
 
基于惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站的气密性仿真分析流程
图2 基于惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站的气密性仿真分析流程

       Step2 开展自动化工艺仿真,满足生产节拍要求

       惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站工作站的强大算力还帮助我们解决了另一个难题——开展产线自动化工艺仿真。每一款新车型的及时交付给客户,背后都依赖于智能化的生产线和柔性化制造能力。在制造环节,我们引入了仿真驱动的验证优化流程来模拟实际生产工艺和场景,以确保在实体产线建设之前,发现并解决可能存在的诸如机器人干涉、碰撞等潜在问题,同时满足产线节拍、产线通过性、人机工程等的要求,节约实物验证成本。而在产线自动化工艺仿真优化的过程中,惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站也成为我们的得力助手。以新能源汽车车架及电池包焊装工艺为例,在使用惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站之前,我们完成整个焊装自动化工艺的验证和优化,通常需要大约6小时25分。但现在,同样的分析任务可以在大约2小时40分左右完成,效率提升了超过58%。
 
基于惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站开展焊装工艺仿真分析
图3 基于惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站开展焊装工艺仿真分析

       而且,惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站其强大的算力和对本地私有化数据的高效处理能力,使得我们无需将大量核心数据上传到云端进行处理,既节省了云端计算的成本和开支,也保证核心数据资产的安全性。

       Step3 AI赋能的视觉检测,确保品质卓越

       在汽车制造过程,非常容易出现零部件错装、漏装的现象,由此可能造成返工及维修成本增加、威胁驾乘安全以及制造商口碑、客户满意度下降等一系列不良影响。为了避免汽车制造过程中的错装、漏装问题发生,我们引入了AI技术,对相似、易错装、反装以及不同配置的零部件进行视觉检测。而惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站提供的强大算力在其中承担了关键的作用,确保了AI计算和复杂数据分析时的流畅性和准确性。
 
基于惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站进行AI视觉检测
图4 基于惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站进行AI视觉检测

       部署在惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站上的AI智能视觉检测系统,可以完成对零部件安装位置、安装型号的拍照识别和区分确认,并与产线实时联动进行警示和管控,避免了零部件错装、漏装的现象发生,确保交付给客户的每一个产品都拥有高品质。

持续创新,引领新能源汽车“下半场”

       新能源汽车是一个快速增长的市场,也是一个充分竞争的市场。如今,随着数字化、智能化技术在研发和制造环节的应用,以及惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站的引入,我们在提高新能源汽车产品研发与制造效率,缩短研发与制造周期上不断取得突破。这也使得我们能够将受市场欢迎、消费者满意、品质卓越的产品更快推向市场,更快交付给用户,并更快占据市场份额,形成了强大的市场竞争力。
 
惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站
图5 惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站

       当前,新能源汽车的上半场是“电动化”,下半场则比拼的是“智能化”,这已成为行业共识。我们也将持续探索数智技术在研发制造环节的应用,并依托惠普Z系列Z2 Tower G9 AI工作站的全栈适配能力持续创新,确保在数字化智能化汽车的研发制造中居于行业领先地位,引领新能源汽车的“下半场”。
责任编辑:程玥
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