AI技术在光伏硅基新材料的研发和生产中扮演了至关重要的角色。通过人工智能和模拟仿真技术,分析生产过程中累积的大量数据,包括温度、压力、反应时间等工艺参数,建立工艺运行模型,并优化工艺参数,以提高产品性能和生产效率。
上期,某新能源有限公司高艳洁为大家分享了
如何借助AI优化光伏硅基新材料研发与生产过程,
上期文章发出后,也激发了大家关于AI与光伏硅基新材料融合应用的深入探讨
尤其聚焦于如何通过AI技术加快生产流程、提升产品质量
以及如何利用数字孪生和仿真优化推动光伏产业的智能化转型
Q1 如何看待数字化转型升级浪潮?光伏硅基新材料在其中扮演了怎样的角色?
高艳洁 研发部主管
在“双碳”目标的引领下,国内对清洁能源的需求不断增加,太阳能光伏发电已经成为新能源应用的重要方向之一。硅基材料作为新能源、新材料的基础原材料,对国家战略性新兴产业发展,顺利达成“双碳”目标至关重要。我们公司作为光伏新能源上游制造商,定位为光伏硅基产业一流生产制造领军企业。在智能制造与数字化转型浪潮推动下,我们积极拥抱数字化转型,通过信息化部门开发的APC(先进过程控制)系统和MES平台,实现了多源异构数据的融合,形成了现场-集控-分析-反馈的信息可视化平台。在此基础上,我们结合人工智能、数字孪生等技术,打造了一系列3D数智化管控平台,以提升生产效率和产品质量。
Q2:AI技术在光伏硅基新材料的研发和生产中具体应用了哪些场景?
高艳洁 研发部主管
AI技术在光伏硅基新材料的研发和生产中扮演了至关重要的角色。我们通过人工智能和模拟仿真技术,分析生产过程中累积的大量数据,包括温度、压力、反应时间等工艺参数,建立工艺运行模型,并优化工艺参数,以提高产品性能和生产效率。例如,在多晶硅还原炉生产过程中,我们通过AI模型分析不同的温度、进料量、进料配比等参数,实时调整生产流程,降低能耗并提升产品质量。此外,我们还利用AI技术进行基于数据的原材料分析和质量管理,例如对影响原材料纯度的杂质建模分析,并采用机器视觉的AI质检提升检测效率。
Q3:惠普Z4G5 AI台式工作站为贵公司的研发制造工作带来了哪些价值?
高艳洁 研发部主管
随着数字化转型的推进,我们在光伏硅基新材料的研发和生产过程中需要处理大量仿真、渲染、计算和分析任务。传统的PC和老旧工作站由于算力、性能和稳定性上的瓶颈,无法胜任这些任务,严重影响了工作效率。惠普Z4G5 AI台式工作站凭借其高性能处理器和专业显卡,显著提升了我们的数据处理和仿真优化能力。它帮助我们将数据处理时间从数分钟缩短到60秒以内,实现了生产过程的实时可视化。在仿真优化方面,它支持实时、精准的3D模型生成,将工艺规划时间从3天缩短至1天,同时提升了仿真效率和精度。此外,惠普Z4G5 AI台式工作站的高可靠性和创新散热系统确保了长时间稳定运行,为我们打造了可靠的使用环境。
Q4:在生产过程中,AI技术具体如何帮助优化生产工艺?
高艳洁 研发部主管
在生产过程中,AI技术主要应用于以下几个方面:首先是数据互联互通,构造数字孪生工厂。我们通过汇聚DCS、MES、ERP、WMS各个不同信息系统的数据,实现生产过程的可视化与透明化。在这个过程中,惠普Z4G5 AI台式工作站的高性能计算能力帮助我们快速完成数据转换、压缩存储与分层管理,确保数据处理的响应速度和流畅度。其次是仿真深度的加快,实现生产工艺的优化。我们通过Unreal软件模拟仿真高温炉的内部温度,以便更好地调试反应温度和进行功率控制。惠普Z4G5 AI台式工作站的强大算力支持我们实时、精准地生成3D模型,优化生产工艺。
Q5:您对未来AI技术在光伏硅基新材料领域的应用有哪些规划?
高艳洁 研发部主管
未来,我们将持续探索AI技术在光伏硅基新材料领域的深度应用。例如,我们将利用AI技术对生产、销售、用户等方面的数据进行分析和挖掘,预测未来产品的市场需求和原料价格趋势,优化供应链、生产和销售流程。此外,我们还将对重资产设备进行预测性维护,通过AI对设备运行数据的监测和分析,预测设备的故障发生时间和部位,提前进行维护和保养,避免设备故障对生产造成影响。我们相信,通过持续的技术创新和AI技术的深度应用,我们将推动硅基新材料向高性能化、环境友好和高附加值方向发展。
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