图1 镇江苏仪德科技有限公司XXXX XXX

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数字浪潮下，光伏行业深化机器视觉应用

       随着我国智能制造转型的不断推进，在降本增效的硬性指标要求下，光伏行业的产品质检手段正在发生根本性改变。一块完整的太阳能电池板的出库，一般要经历原材料制备、硅片生产、电池片生产、组件生产等重大环节，每个环节又会出现数十道工序，因此传统依赖人员的产品质检方式正面临巨大挑战：

       首先，在流水化作业的光伏组件质量检测过程中，无论人的责任心有多强，注意力有多集中，都有可能会疲劳、疏忽，进而造成瑕疵品流向市场。

       其次，人工质检容易受到个人情绪、态度以及经验的影响，很难保证产品合格率，因此传统质检设备往往存在准确率低、误报率高和灵活性差等问题。

       最后，由于传统质检大多依赖于人工来完成，很多有价值的数据无法及时进行采集，数据没有被记录，就无法对检测过程的数据进行有效分析，影响生产工艺的改进。

       作为一家专注于光伏行业的自动化检测设备技术和产品开发的公司，苏仪德一直致力于应用机器视觉检测技术，实现对光伏组件的外观缺陷、尺寸偏差、电池片裂纹等问题进行快速、准确的检测。通过对产品性能和参数的实时监测和分析，我们可以及时发现和修复潜在问题，确保产品的稳定性和可靠性，通过详尽的数据报告和统计分析，为企业的决策提供科学依据。
 
注入AI之力，离不开数字化创新平台支撑

       随着光伏机器视觉系统的相关软硬件开发成熟落地并得到广泛实践，我们公司推进质检数字化的核心，是将先进的视觉识别技术与人工智能算法相结合，通过对光伏生产过程中的各个环节进行实时监测和分析，实现自动化检测和质量控制，例如精确地检测组件表面的裂纹、划痕、污染和晶体缺陷等问题。
 
       一套行之有效的AI机器视觉系统，离不开稳定、可靠的数字化创新平台支撑。例如电池片生产过程中，需要对电池片进行高精度的检测，如尺寸、形状、缺陷等，需要具备高分辨率、高灵敏度的成像设备和精确的算法；其次，电池片生产过程中会产生大量的图像数据，需要进行实时的处理和分析。值得一提的是，电池片生产车间的环境通常比较复杂，存在各种光照、尘埃、振动等干扰因素，这对机器视觉系统的稳定性提出了要求，需要采取相应的措施来降低环境干扰对系统性能的影响。
 
       经过评估，我们采用了惠普Z4 G5台式工作站构建数字化创新平台，以高效率、高能算力平台支撑AI机器视觉方案部署，实现光伏组件生产的真正智能化。针对光伏组件生产工艺中的高精度要求，我们通过惠普Z4 G5台式工作站对摄像头进行了多角度布置，凭借惠普Z4 G5台式工作站搭载的NVIDIA® RTX™ A5000专业显卡进行光线模拟仿真，让视觉检测无死角的同时，消除了光线阴影的影响。面对电池片生产的算法能力挑战，Z4 G5台式工作站搭载的英特尔®至强®W5-2455X高性能处理器，进行了数据和模型的高效处理，通过算法进行特征提取和比对，进一步提高检测精度。即使在光伏车间复杂的生产环境中稳定有效的输出，我们也不再担心系统宕机，惠普Z4 G5台式工作站拥有超过360,000小时严苛测试，能够快速地对图像进行处理和分析，及时反馈结果并进行控制。
   
       在惠普工作站的助力下，我们实现了全自动的产品检测、工艺验证。通过对汇流条、接线盒焊接前原材料来料检查以及焊接后焊疤质量检查，确保了汇流条焊接及接线盒焊接实现自动化，在串焊前、串焊后、层压前对光伏组件进行EL检测，整个过程全部采用AI机器视觉质检方案来替代过去的人工目检，促使质检效率提升了200%以上。
 
融合创新，助力光伏产业智能化升级

       光伏行业工艺复杂、多样，辅材和订单标准的频繁切换，导致生产稳定性较差，批量质量问题增多，把控较难，需要智能化程度和易用性更高的设备来真正达到降本增效。

       从过去落地的项目实践，我认为惠普Z4 G5台式工作站在实际应用中无论是流畅性、高性能还是稳定性方面，都有着无可比拟的优势。可以预见的是，随着AI视觉技术的快速发展，传统依赖于人来完成的产品质量检测过程将逐步被更加先进的智能化视觉系统所替代，苏仪德作为AI视觉行业翘楚，将携手惠普Z系列工作站持续创新AI能力，提高产品检测的效率和准确性，助力光伏产业智能化升级。