在人工智能的蓬勃发展中，有一个要素被广泛认为是其发展高度的决定性因素，那就是数据。大模型时代，数据的质量和准确性至关重要，数据的一点偏差都可能导致模型作出错误的判断。
 

    在数据准确性方面，少不了精密仪器的加持，精密仪器仪表产业是“工业强基”之基，也是制造实现突破的基础支撑和核心关键。细微处，见广大。从布手知尺、布指知寸，到举足为跬、迈步定亩，计量不断为人类文明发展提供“标尺”。如今，计量的精密程度，则体现出一个国家高端制造的工艺水平，并影响新一轮科技革命和产业变革。

“发展迅猛的人工智能技术极大地推动了智能检测装备的发展。”5月20日，在青岛举行的海克斯康2024“世界计量日”主题大会上，天津大学精密仪器与光电子工程学院副院长王鹏如此感慨，“新一代人工智能解决复杂问题的方法从‘强调因果关系’的传统模式向‘强调关联关系’的创新模式转变，解决复杂问题的能力突飞猛进。”
 

新一代人工智能，让智能检测装备“轻装上阵”
 

    在工业制造的生产过程中，一个重要的环节就是对零部件是否标准进行测量和检测。智能检测装备是智能制造的核心装备，也是“工业六基”的重要组成和产业基础高级化的重要领域。
 

    王鹏提到，以往的传统检测模式中需要对传感器得到的数据进行一些特征的描述，才能够最终实现数据的分类和判别，而新一代智能制造技术是在工业互联网、大数据、云计算的基础上，将新一代人工智能技术和先进制造相融合，使整个制造过程实现自主的感知，从而提升产品制造质量和设备使用效率，同时降低产品成本。
 

    眼下，人工智能和检测相结合的运用范围变得越来越广。海克斯康智能制造研究院前沿技术研发中心主任陶程介绍了三类进行数据提炼的算法模型，第一类是基于CNA卷积神经网络的视觉检测模型，让机器通过AI的方式从人工检测和传统检测向‘自动检自动测’转变；第二类是基于LSTM的时间序位预测性模型，通过学习历史数据的规律，来对未来进行预测性的判断，例如我们在机床加工过程中，机床可以监控它切削的功率、震动、温度、环境等数据信息，根据历史规律进行预测性的维护，从而缩短运维的时间和成本。
 

    第三类则是基于Transformer的语义理解模型，值得一提的是，当前主流的大模型无一例外都建立在Transformer架构堆叠的基础上。“通过制定的知识库大模型，用户可以快速识别检索所需信息，更智能高效地获取服务。”

    基于行业的核心优势，海克斯康在围绕着AI+X战略，构建自主互联的智能制造生态系统。
 

青岛“仪表”积聚作用不断增强
 

    仪器仪表对工业生产起着“倍增器”作用，产业前景相当广阔，4月27日，中关村论坛年会——高端仪器创新发展平行论坛发布数据显示，我国仪器仪表产业规模稳步增长，2023年实现营收10112亿元。
 

    值得注意的是，青岛具有浓厚的计量基因，其仪器仪表产业历史已经超过40年。近年来，青岛更是把精密仪器仪表列入重点突破的新兴产业之一，进行重点发力。2023年，青岛仪器仪表产业集群还入选了首批山东省先进制造业集群名单。
 

    与此同时，青岛在高新区高标准规划建设精密仪器仪表产业园，出台园区支持政策，加快集聚优质资源，目前青岛精密仪器仪表产业园已集聚上下游重点企业26家，努力打造北方仪器仪表产业基地。
 

    其中，海克斯康作为园区的代表性企业，是全球领先的智能监测领域系统解决方案供应商，拥有全球测量精度最高、测量范围最大和产品线最广的计量产品和方案，它们被广泛应用在航空航天汽车电子医疗等29个行业。在我国首艘国产大型邮轮 “爱达·魔都号”、C919国产大飞机、高速动车组等一系列的背后都有海克斯康提供的精度保障。
 

    唯有将计量创新贯穿新质生产力发展始终，才能筑牢千行百业高质量发展的底层根基，如今青岛正朝着这个方向提供有力支撑。