数字化转型浪潮的兴起，促进了制造业服务化的创新步伐，也为工业机械服务化转型的落地提供了新机遇。而数字主线作为数字化转型的关键技术，已成为重塑工业机械行业服务化的关键力量。

服务化趋势下的数字化新诉求

       制造业服务化，即企业将其制造的产品作为服务进行销售。这一商业模式不仅可以扩大机械装备制造商的收入机会，还能为他们的客户提供更长的正常运行时间和更低的维护成本。然而，服务化趋势给工业机械行业带来机遇的同时，也对企业数字化提出了更高的要求。包括：   

       ●服务化的核心在于将服务贯穿于产品生命周期全流程，这要求企业从产品设计开始，即规划如何为客户提供增值服务，并构建从研发到生产到运维的完整数据闭环。

       ●售后服务是企业赢得市场的关键。企业需借助新一代技术，在确保合规性的前提下，更高效地提供现场服务，以提升客户满意度。

       ●随着产品智能化水平的提升，其运行过程中会产生海量的数据。如何利用机器分析技术（收集、分析和解译机械装备生成的数据的过程），将这些数据转换为企业的洞察力并推动决策，以实现预测性维护、优化运营、改善服务等。

       当前，领先服务商已敏锐捕捉到这一机遇，以物联网、数据为突破口，为工业机械企业提供端到端的数字化工具，以实现服务全流程闭环管理，从而抢占市场。

数据主线，重塑工业机械服务化转型边界

       西门子作为工业软件领域的巨头，通过整合其数字化技术与行业经验，推出了面向工业机械行业的服务生命周期分析数字主线解决方案。该方案聚焦服务生命周期分析的关键要务，即服务规划、服务交付及闭环服务，助力企业构建高效、智能的服务化体系。

       在服务规划方面，西门子强调开发流程早期的服务化布局。如在设计阶段即制定服务计划，以优化服务运营并减少资产停机时间；使用设计 BOM 创建服务手册和技术出版物；将传感器集成到原始设计中，为设计优化、预测性维护等提供所需数据，并集成机器学习技术，加速机械装备异常检测。

       基于此，西门子提供PLM数字主线管理产品服务生命周期和序列化资产，并通过企业BOM方法提供整合的信息资源，其中涵盖所有信息和关系，可支持工程、制造和服务等多角色的需求。具体应用包括：定义服务 BOM 和实物资产配置；为需要跟踪和了解物理资产及其服务要求的团队提供详细产品和服务信息；根据机械装备物理结构、特性、使用频率等分析服务需求，生成未来服务计划，助技术服务人员提前做好准备，提高一次修复率。此外，与西门子技术出版物软件集成，在产品开发的同时，快速进行各种服务文档的编写。如西门子交通采用直接从CAD模型和BOM数据中获取信息的自动化解决方案，将技术手册的维护时间缩短了30%。

       在服务交付方面，西门子通过企业资产管理（EAM）软件，对资产的整个生命周期提供更高的可见性和控制力，以延长机械装备生命周期，并提高现场执行的准确性，确保高质量服务。包括：提供可信单一数据源，云端实时更新技术文档，确保服务工作说明与产品型号匹配，提升技术人员作业效率；融合AR、VR和MR技术，可视化呈现机械装备内部结构，引导技术人员完成复杂维修操作；利用低代码平台快速开发定制化应用，实现技术文档的存储和访问，方便现场工程师一键获取最新维修资料。

       在闭环服务方面，西门子致力于最大化数据价值，通过构建“感知-分析-决策”的闭环，驱动服务不断升级。其利用物联网解决方案Insights Hub实现机械装备运行数据的实时采集，结合MADe平台进行基于模型的可靠性、可维护性和安全性分析，识别和缓解技术风险，优化设计过程，基于机器学习算法对海量运行数据进行深度挖掘，转化为可操作的洞察。这包括通实时监测工况数据，动态调整维护策略，以及对机械装备未来趋势进行分析，实现预测性维修；分析机械装备性能数据，指导下一代产品设计优化；通过服务和设计的持续改进，实现 ESG 目标；结合AI和机器学习技术，不断探索创新的服务模式与商业可能。

       例如，扬州库开为了提升机械装备运营效率，通过将资产、系统和流程连接到Insights Hub，实现了资产状态的实时监控和生产运营的透明化管控，优化了生产效率并大幅降低了机器停机时间。

       数字主线作为连接产品全生命周期的关键纽带，为工业机械服务化转型赋予了强劲动力。西门子依托其全面的技术生态体系，为工业机械行业提供了极其完整的服务数字主线解决方案，覆盖服务规划、服务交付及闭环服务等关键环节，助力企业加速迈向"产品+数据+服务"三位一体模式，最大限度地减少停机时间，提高机器性能与盈利能力，必将对工业机械行业转型升级产生积极而深远的影响。