在制造业加速迈向智能化与柔性化的时代背景下，协作机器人正逐渐成为连接“自动化”与“智能化”的关键节点。面对行业竞争的加剧与技术路径的多元演进，众为兴推出全新一代SCR系列智能协作机器人，是公司在工业智能化布局中的又一重要战略举措。 战略起点：从“先进工业”迈向“智能协作”

       随着人工智能、视觉感知、力觉感知及人机交互等技术的持续突破，具身智能正成为机器人技术发展的重要方向。

       当前，市场在工业及非工业应用领域对智能感知与柔性控制提出了更高要求。为此，众为兴依托其在工业自动化领域二十余年的深厚积累，构建了涵盖本体制造、运动控制、算法开发与工艺集成的完整技术体系，重磅推出了全新一代SCR系列协作机器人。该产品是承接传统工业自动化与新兴具身智能的关键载体，旨在有效连接当前的制造需求与未来的智能化发展。         此次，众为兴将协作机器人确立为“STEP 2.0战略”的核心起点，通过技术融合与生态开放，推动工业机器人从“自动执行”向“智能决策”演进，充分利用快速发展的AI技术融合人机边界，把协作机器人打造成具身智能技术在工业场景的关键载体，加速柔性制造的产业化落地。

       作为众兴战略核心重磅发布的SCR系列智能协作机器人又具备哪些优势和特点呢？以下为您快速解析其核心优势：

        01 轻量高刚 高精柔控
  
       以工业级精度与可靠性为基础，在结构设计与运动控制两方面实现系统性突破。 

       1. 轻量化与高刚性兼顾

       整机重量较同类产品降低约15%，为快速部署与复合机器人系统集成提供技术基础。

       2. 柔顺动力学控制

       基于精确的模型辨识与动态补偿算法，使系统模型精度提升至87%以上。 

       3.一体化驱控架构自研伺服与关节控制系统高度集成，为用户提供高可靠、低门槛的柔性自动化方案。        02 全负载覆盖 适配多元场景 

       覆盖3~30公斤负载

       可广泛应用于焊接、打磨、搬运、装配、上下料等多类工业场景。

       支持多种安装方式

       支持正装、侧装、倒装，整机具备IP67等级防护能力，可在水雾、粉尘等复杂工业环境下稳定运行。

       丰富的产品组合

       未来将基于该平台陆续推出更多产品组合，涵盖高防护、防爆以及全关节力控系列，进一步拓展协作机器人的应用边界。        03 传承工艺基因 聚焦细分场景

       依托十余年工业机器人领域的技术积累与行业经验，众为兴在SCR系列的研发过程中充分融入工业工艺基因：

       1. 丰富工艺包集成

       焊接、码垛、喷涂、打磨等标准功能包，实现即插即用与快速集成。

       2. 开放式生态接口

       提供高兼容性通讯接口，支持主流外设与控制系统的无缝对接。

       3. 多样化场景适配

       兼顾多工艺协同与柔性生产需求，满足多样化制造场景的工艺适配。           04 开放系统架构 安全可靠

       基于SCR系列协作机器人的视驱控一体化架构，众为兴将与生态伙伴携手，实现从感知、推理、决策到执行的深度融合。

       1.高兼容系统拓展：兼容主流末端夹具、吸盘、视觉系统、力控设备与焊接系统，可根据不同行业应用快速扩展。

       2. 智能示教系统：搭载自主开发的免示教软件，支持轨迹复现、力位协同与路径优化，实现复杂工艺的高效编程与智能执行。

       3. 视驱控一体平台：行业首推机器人+视觉调试控制器，支持自定义界面，高度集成、简捷易用。 

       4. 功能安全设计：控制器采用双通道冗余安全架构，安全功能符合SIL2/PLd标准，满足汽车制造、航空航天及海外市场的安全合规要求。        05 可靠运维 全生命周期保障

       在工业级应用中，系统稳定性与运维效率是评估产品成熟度的重要标准。SCR系列协作机器人自设计阶段起即重视结构防护与长期运行稳定性：

       1. 材料优化与接口强化设计

       全面提升散热、抗干扰与抗冲击性能。

       2. 支持STEP CARE远程运维系统

       具备IoT远程诊断、寿命预测与云端管理功能，可有效减少80%停机时间，实现设备运行状态的全生命周期智能管理。      
结语：技术驱动柔性制造的下一阶段

       SCR系列协作机器人不仅延续了众为兴工业机器人在稳定性与控制精度方面的技术优势，也进一步强化了柔性生产能力，以更高的易用性与适应性满足行业客户的多样化需求。

       作为众为兴“工业控制 + 智能感知”双向融合的重要成果，SCR系列协作机器人是公司从“先进工业”迈向“智能协作”的关键一环。未来，我们将持续深化AI算法、控制系统与人机协作的融合，推动协作机器人在焊接、装配、检测、搬运等领域的广泛应用，以持续的技术创新驱动柔性制造的新阶段。