力士德工程机械股份有限公司（简称“力士德”）成立于2004年3月，位于山东省临沭县常林西大街112号，法人代表尤立献，注册资本为32500万元，占地面积14.67万平方米，现有职工400余人，其中工程技术人员70余人，是中国工程机械行业领先的高效能解决方案制造商，中国机械工业优秀企业，中国工程机械行业50强，国家高新技术企业。
力士德公司作为国内专注于生产液压挖掘机的专业化制造企业，主导产品为1.8吨-80吨常规挖掘机、电动挖掘机、轮式挖掘机及依据客户具体工况要求设计调校的差异化产品，包括两栖挖掘机、林业机械、港口物料装卸机械、打锤王、抓钢机等多种工程机械产品。公司产品注册商标为“LISHIDE”，荣获国家驰名商标。公司自成立以来始终秉承“品质创造未来”的核心理念，每年将销售收入的5%左右用于研发，并积极吸纳各方面高素质人才，持续夯实企业人才基础。未来，公司将融合物联网、人工智能和机器人技术，围绕智能信息化、功能多样化、舒适人性化、绿色节能化、操作无人化的技术方向，通过引智、引才和自主创新，从技术研发、产品整体设计、信息化集群管控等方面开展技术研究和开发，建设施工机械大数据中心，对施工机械实现精准管控和实时监控，实现适用各种施工场景的无人化集群施工方案，并以此推动技术和产品换代升级，最终打造成为国际一流品牌、全球一流智能制造企业。
二、CDO个人简介
1995年加入山东常林机械集团，历任信息中心主任、信息管理部部长、信息总监等职务。
2020年7月至今，任山东常林机械集团信息管理部总监(兼力士德公司信息总监）。
1998年至2002年，组织实施了企业MIS系统及国家863 CIMS应用示范工程项目，在公司内部初步实现了以会计电算化为中心，进销存业务信息化同步应用的有效整合，提高了企业业务管理效率。
2003至2008年，组织实施了企业MRPII系统、二维CAD应用、办公自动化等业务系统的规划建设，实现了企业内部业务价值链的有效整合.实现了技术人员手工“甩图板”及产品工艺管理的电子化（CAPP），推进实现了企业日常行政办公业务的“无纸化”，有效地提升了企业整体管控水平。
2009至2014年，先后组织实施了美国四班ERP系统、浪潮PS管理软件及美国PTC公司的产品全生命周期管理系统。借助国外ERP管理软件，在实现MRP运算、保证企业与供应商、客户的有效协同、强化生产过程管理，细化库存管理等方面取得了很大的进步，实现了产品设计、工艺、加工过程的一体化控制，使集团信息化进入了一个集成及优化的新阶段。
2015年至2018，立足公司战略管控层面，规划设计了集团集中管控系统，并与山东浪潮集团通用软件公司进行战略性合作，先后规划并实施了集团财务、供应链、高级排产、战略成本、人力资源、电子商务、资金管控、商务智能等关键业务系统应用。通过业务及资源规划、系统整合，实现了信息化系统的有效整合及分析、控制功能，建立了快速、高效的信息化数据反馈机制、极大提升了集团整体管控水平及信息决策能力、提高了企业内、外部业务协同与分析、控制能力。
2019年至2020年，在电商采购平台方面。组织推进电子采购平台建设，实现对在线供应链系统及电子采购平台的集成优化。组织并配合公司运营部、财务部等职能部门加强对业务单据输入维护的时效性调度，保证了供应链系统数据的时效性和准确要求。借助创新业务实现方式，实现财务、业务的一体化控制，提高了业务处理效率，降低了采购成本、提高客户满意度。借助电子采购平台，实现采购订单网上传送、供应商供货响应、采购订单自动形成付款单及付款单与资金系统付款的有效集成。通过平台功能，缩短了业务沟通时间、提高了沟通效率。
在客商集群生态化平台打造方面。规划实施了DMS销售管理系统，建立了以客户与整机为管理核心，以业务管理与系统运营为导向，以经销商为主线的营销信息化支撑平台。借助信息系统整合客户资源，建立营销网络大数据，密切集团营销部和驻外分支机构的联系，加强对分支机构的业务控制能力，打通并掌控营销链的各个环节，全程跟踪产品流向、合理监控实销，消除管理“盲区”，及时获取市场数据，通过数据反馈，提高市场管理的反应速度，充分激活并最大化挖掘市场现数据价值，利用各类分析为公司领导决策提供及时、准确、有效的数据依据，搭建起面向公司与外部关联企业的营销管理系统，成为支撑经营业务开展、市场开拓、风险管控、售后服务能力提升的有效载体。
2020年至2021年，组织实施了集团车间MES项目。通过现场设备集成通讯、过程数据采集及MES系统应用建设，实现了对车间执行层面的计划下达、跟踪控制以及对相关资源(人、设备、物料、客户需求等方面)的状态信息收集，实现上层计划管理系统与车间底层工业控制之间的有效对接，打造从订单下达到产品加工完成的整个生产过程跟踪体系。通过实时的车间执行数据分析，打造透明的数字化工厂，有效协同工厂的生产运作过程，使其既能提高工厂及时交货能力、改善物料配送的及时率和准确率，又能通过双向的通讯在企业内部和整个产品供应链中提供产品状态的关键任务信息，提高车间实时管控能力。借助计划层和控制层的信息交互实现基于设备及相关加工中心的加工能力平衡，在确保加工任务单准时交货的同时，最大限度地优化车间现场物料配送，完工产品报交流程，实现对整个制造过程的可控化。
图1 力士德工程机械股份有限公司CDO 张记峰
三、个人从业经历及主要业绩
张记峰自2005年开始一直从事企业信息化实施与管理关工作，先后组织实施了企业MIS系统、美国PTC公司产品全生命周期PDM管理系统、中国兵器集团通达OA办公自动化系统及美国四班fourth shift ERP管理软件、浪潮集团GS 7.0 ERP管控系统及三维UG（NX）、pro/E（Creo）等设计管理软件、翌阳MES系统。
2015年至今，重点组织规划、实施了单位集团管控系统-浪潮GS 7.0 ERP管理软件，在集团财务管控、供应链、高级排产、战略成本、电子商务、资金管控、商务智能分析等关键系统应用建设方面进行了重点推进，特别是在集团数字化车间、智能工厂规划建设方面一直负责项目实施与规划工作。经过长期从事集团信息化建设的规划与实施工作，本人对信息化团队建设及项目风险过程管控具有丰富的实践经验，对国内大型企业信息化平台搭建、集成应用及实施推进有较深的见解。
张记峰先后被评为山东省机械工业信息化先进个人、科技部“九五”期间CAD/CIMS先进个人、自2009年连续三年被评为“山东省优秀CIO”、2013年11月被中国智能制造发展联盟聘为“全国离散制造业信息化技术应用服务联盟专家委员会委员”、2013年组织实施的集团电子采购项目被《数字化企业网》评为“2013年度中国制造企业电子商务创新实践奖”及集团信息化项目被评为“2013年中国制造业信息化变革最佳实践奖”、2015年度被中国智能制造发展联盟评为“2015年度突出贡献奖”、2015、2016年度连续两次被评为“全国百佳首席信息官“荣誉称号、2015年“基于标准化设计及满足个性化定制相结合的数字化创新设计”一文在《数字化企业》杂志发表、“高精密绿色铸造数字化车间项目浅析”一文入选2017产品创新数字化峰会论文集。2016年被临沂市信息化协会聘为信息化专家委员会委员、2018年3月被评为“2017年中国制造业优秀CIO”、2021年3月被e-works《数字化企业网》评为“2020年度中国制造业杰出CIO”。
四、近2年在企业主要推进的企业数字化转型相关项目
近年来，结合集团智能制造建设项目，坚持以“创新、高效、绿色、共享”的新发展理念为指导，以国内、国际先进企业智能化水平为标杆，规划并积极推广运用大数据、云计算、工业互联网、物联网、人工智能、5G、区块链等新一代信息技术，改造提升集团在工程机械、高端液压件、精密铸件、高精度传动桥箱等传统产业的竞争优势，积极推进各公司传统产业智能化信息技术改造，实现产业转型升级与高质量发展。
立足集团CDO岗位职责规划，组织实施数字化资产建设项目，结合集团战略管控需求，进行跨平台、跨系统数据价值的分析与挖掘工作，坚持“字不如表、表不如图”工作思路，进行企业管理智慧运营的数字化建模工作，在数据采集渠道梳理、数据源定义、数据分析平台搭建及数据应用平台建设等方面进行重点推进。注重数据分析对于企业运营的指导价值及集团对分子公司的战略管控，近面实现数据价值最大化。
在企业数字化转型方面，重点规划并组织实施了基于数字化应用的智能制造管控项目。立足集团战略运营管控需求，坚持集团“精益生产、人力资源、信息化”三元管理有机结合的原则，注重打造、建立以“互联网为平台、数字化应用”为主体的动态企业战略联盟，实现企业由传统管控模式向现代化管理方式转变，具体包括以下几个方面的应用。
1.产品设计与研发过程管理
组织实施Pro/E、UG、Solid Edge等管理软件，并借助这些设计软件，进行产品三维设计数字伦的推广应用,一方面使产品设计真正立足市场客户需求,将产品的三维数字化设计定义为制造业信息化的源头，借助计算机辅助设计及产品数据标准化，以产品基本型标准数据为主、变形产品选配件为辅，通过构件技术以快速“搭积木”的形式，大大提高了产品研发过程的数字化开发能力。不仅为新产品和工装模具的数控加工提供了几何模型，而且为应用CAE技术创造条件，使之能够应用三维实体模型进行装配干涉检查、机构运动及有限元分析等工程分析工具，进行产品设计、试制、装配及产品性能验证，大大降低了产品设计及试制成本。另一方面，通过搭建基于网络应用的协同开发环境，建立面向设计和制造阶段的数字化模型，以产品结构为核心，形成完整的产品数字化模型。并在此基础上利用电子化的工作流程对产品研发过程中关键业务流程如任务书下达、文档签审、归档、发放、变更业务事项等进行电子化的签批管理，建立企业级产品数据电子文档归档管理系统和企业产品知识库系统，改善文档关联和降低检索难度，提高产品知识的可用率和重用率，提升项目协同开发、制造能力，近而实现企业在产品性能、质量、可靠性、开发成本、交付周期、客户服务、生产成本等方面的竞争优势。在工艺过程管理方面，通过实施美国PTC公司的PDM系统，实现在IT技术整合下的集产品设计、工艺、制造、质量及供应商、客户为一体的产品协同管理控制系统（PLM）。通过这一平台建设，一方面充分利用企业内、外部资源优势，建立了企业在产品设计、工艺管理、项目计划控制、生产管理、物料采购、质量控制、客户服务等业务过程中的有效控制机制；另一方面通过建立健全配套的管理制度和操作控制，实现了工艺制造数字化、信息集成化、加工过程敏捷化，进一步加强了企业核心竞争力，建立了快速响应市场需求的业务管控机制，使企业产品赢得了在成本、质量、交货期、经营效益等各方面的竞争优势，进一步实现了加强企业生产成本控制、增加赢利空间和提高市场占有率的目的。
2.车间数字化通讯、过程数据采集及MES系统应用建设
为实现对车间执行层面的计划下达、跟踪控制以及对相关资源(人、设备、物料、客户需求等方面)的状态信息收集，实现对上层计划管理系统与车间底层工业控制之间的有效对接，打造从订单下达到产品加工完成的整个生产过程跟踪体系，规划并建设高效的车间MES执行系统，对企业信息化建设至关重要。通过适时的车间执行数据分析，打造透明的数字化工厂，并用当前的准确数据对加工制造过程进行指导和处理，减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其既能提高工厂及时交货能力、改善物料配送的及时率和准确率，又能通过双向的通讯在企业内部和整个产品供应链中提供产品状态的关键任务信息，提高车间实时管控能力。建立有序、合理的现场数据采集中心，通过MES系统的使用，收集生产执行过程的产品加工周期、产能分析、制造平稳性分析以及产品质量问题的收集和分析，及时发现生产过程的瓶颈工序及生产异常的原因，从而对症下药进行改善。改变过去手工管理下的无序排产和基于ERP系统无限产能的管理弊端，通过设备输出模块及自动通讯系统，以及对传统设备的数字化改造，适时采集设备加工状态及运行参数信息，借助计划层和控制层的信息交互实现基于设备及相关加工中心的加工能力平衡，在确保加工任务单的准时交货的同时，最大限度地优化车间现场物料配送，完工产品报交流程，实现对整个车间制造过程的管理优化。
3.企业资源计划管理系统（ERP）建设
基于ERP技术，全面升级原有的单体公司ERP系统。立足集团管控并结合山东浪潮集团在行业信息化的最佳实践，规划并建设了财务、供应链、营销平台、生产制造、战略成本、资金集中管控、商务智能分析（BI）、全面预算管理等信息化管理系统。借助该信息系统，整合企业内外资源、优化业务流程、明确岗位管理职责、建立健全各项管理制度，帮助企业逐步实现从以产品为核心向以客户为核心的战略转变，从而赢得了更多的客户，增强了企业的竞争力。搭建了基于集团战略管控与事业部业务运营的双重管控体系，使企业获得了在产品质量、成本、交货期等方面的管理优势。
五、个人对CDO岗位的理解和思考
企业CDO岗位规划设置，特别是在当今大数据和智能化时代，尤其是对于传统的行而言，是企业信息化建设发展到一定程度的必然产物，具有积极的现实意义。在加强企业数据监控和管理过程中，特别是进行数据价值的资产化挖掘与分析，在技术和业务两端充当桥梁作用，负责组织企业大数据团队建设，带领数据团队进行大数据挖掘与建模工作，意义重大。即可站在业务的角度看，做好数据应用和分析的管控和管理，又可站在技术的角度，规划数据架构和数据资产的开发实现路径，真正实现所谓的端到端，把业务和IT连接起来产生合力。
要做好本项工作，对于CDO来说需重点做好以下三个方面的工作。第一是要结合企业的业务发展需求，立足信息系统，规划并做好数据采集渠道的建设工作，这也是CDO要完成的核心任务。采集渠道通常涉及到传统的信息系统（ERP）、物联网系统和互联网；第二是规划并搭建数据分析平台，一方面需全面掌握数据分析的知识体系，特别是云计算、大数据平台及相关的数理统计知识。另一方面，数据分析平台的搭建是一个系统的过程，要根据企业的整体信息化建设框架来进行规划，尤其要考虑到企业的业务特点，避免出现信息孤岛问题。第三是搭建数据应用平台，数据应用平台更注重数据分析对于企业运营的指导价值。数据分析的过程注重技术的运用，而数据应用平台则需要CDO具有较强的行业知识和管理知识。
要基于海量数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立大数据模型，持续优化核心算法和代码实现，并推进大数据平台升级迭代，利用前沿的挖掘分析与建模技术，落实数据产品的策略分析与设计规划，探索业务创新模式。通过对数据的有效分析获得洞察力，帮助企业改善策略；通过对数据的有效管控及使用，增加企业的业务收入，提升客户满意度、客户忠诚度和市场美誉度；降低合规成本，通过正确运用数据提高生产效率。主导并制定数据管理策略和标准化，实现数据质量管理的制度化。