对话

IBM:如何破解制造业数字化转型的迷局?

IBM副总裁、大中华区首席数字官陈怀宇先生专访

2019-04-12e-works 黄培 熊东旭 涂彬

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    在跨越百年的发展历程中,IBM始终以超越时代的独特视角窥探人类未来的发展机遇,并将对技术和产业方向的理解付诸实践,多次引领全球产业变革。如今,站在数字化浪潮之巅,作为一家人工智能及云平台公司,IBM为推动企业的数字化转型带来了哪些新的思路?

    日前,e-works CEO黄培博士专访了IBM副总裁、大中华区首席数字官陈怀宇先生,请陈怀宇先生分享了IBM在人工智能、区块链、量子计算和云计算等领域的最新发展,解读了IBM的认知制造解决方案,介绍了IBM赋能制造业数字化转型的最佳实践。

IBM副总裁、大中华区首席数字官 陈怀宇先生

IBM副总裁、大中华区首席数字官 陈怀宇先生

超越半个世纪,执着推进人工智能技术应用

    陈怀宇先生回顾了IBM持续推进人工智能技术发展的历程。自1956年在达特茅斯会议上人工智能概念被首次提出,经过60多年的发展,人工智能经历了初期的乐观主义、70年代资金断裂带来的“AI寒冬”,以及80年代在某些关键技术上的突破,其发展始终在理论与实践中徘徊。直到1997年,IBM“深蓝”的出现,人工智能才第一次具备了在某些专业领域挑战人类智慧的潜力。进入21世纪,随着IBM在算法、算力和数据上的提升与积累,继深蓝之后,IBM先后推出了Watson和Project Debater两大人工智能系统。2011年,在美国智力节目《危险边缘》中,Watson用自然语言进行问答,并打败人类对手,展示出强大的学习能力。

    2018年6月,旧金山举办了一场别开生面的人类和AI系统之间的辩论赛,面对两名人类顶尖辩手,IBM人工智能系统Project Debater取胜。在事前对辩论主题没有任何准备的情况下,Project Debater不仅清晰地表达了自己的观点,并反驳对方论点,还一度比较准确地指出了对手所犯的事实错误,在辩论中所展现出来的思维和对素材运用已经非常接近人类。可见,在自然语言识别、深度学习和推理等AI技术领域,IBM无疑是引领者。

AI VS 人类的首场公开辩论赛现场

AI VS 人类的首场公开辩论赛现场

    陈怀宇介绍,IBM还在图像识别、机器视觉等领域的应用研究处于行业领先地位。例如,IBM通过与汽车企业的合作,共同研发智能驾驶系统,实现汽车对周围环境的自主感知和操控。通过与电子制造企业的合作,为生产线部署机器视觉检测系统,实现对产品质量的在线检测,提升产品质检过程的准确性和效率,并极大地降低了成本。目前,IBM已在全球多家面板、半导体企业的生产线部署了视觉检测系统产品。

    IBM刚刚赢得了某机场的视频分析项目,该项目难度远超视觉识别的范畴,在脸部信息无法被有效抓取的情况下,基于IBM动作识别技术即可以从海量的视频中,根据行为特征快速找出某个人,并识别其相关信息。

    陈怀宇认为,在目前全球上千家人工智能企业中,每一家公司都有其擅长的技术特点和研究方向,很多企业也在各自领域做出了努力,并取得了一些突破。但是,人工智能的发展不应只强调先进的算法、强大的算力和海量的数据积累,而是应该充分发挥自身技术优势,并融入对社会商业模式的理解,构建满足人类生活和工作需求的场景。

    陈怀宇强调,IBM对于AI的理解更强调的是Augmented Intelligence(增强智能)。也就是说,IBM认为人工智能技术并不是要让机器取代人类,而是如何利用它来增强人类智慧,通过数据中预测出的结果来帮助人类将重复性的任务变得自动化,将问题直观反馈出来,从而增强人类的决策能力。

专业引领全球IT技术创新实践

    在当今热门的量子计算、区块链等领域,IBM是全球的引领者。在2019国际消费电子展(CES)上,IBM宣布推出IBM Q System One,该系统是世界首个专为科学和商业用途设计的集成通用近似量子计算系统。

IBM Q System One

IBM Q System One

    区块链技术是IBM所涉足的另一个重要技术,IBM通过运用区块链技术,与全球行业领导企业合作探索了许多成功的应用模式,可以支撑企业的供应链追溯,保障财务和交易过程的安全,大幅降低企业的运营成本。

    陈怀宇认为,很多人对区块链技术的用途都局限在“炒币”。人们更应该注意到区块链技术在制造业有很多有价值的应用。针对这种现象,陈怀宇强调:“技术必须与商业模式结合来解决企业实际应用中面临的问题,才能真正体现出应用价值。”

    为实现对食品安全的追溯,IBM与零售业巨头沃尔玛也进行了区块链技术方案的合作。为了更好地保障消费者餐桌上的食品安全,沃尔玛希望能对食品的整个供应链过程进行追溯。这种模式就是“从种子到餐桌”,即从食品——比如水果,还是一粒种子的时候就开始就把它的信息纳入到区块链,不但能追溯到产品的批次和产地,还能追溯材料的来源,可信,不可篡改。

    从人工智能、量子计算到区块链,IBM对前沿技术的探索正走在世界前列。如何将这些技术深化在制造业的应用进而推动企业数字转型,IBM一直在努力实践并取得明显成效。

 
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