数字时代的今天，个性化无处不在。制造商正在为其产品和员工寻找更个性化和增值的体验，以满足消费者和市场不断变化的个性化需求。而低代码无疑可以帮助企业加快构建和调整个性化应用程序，以适应不断变化的用户需求和市场环境。

       近日，e-works记者在西门子Realize LIVE 2024上采访了西门子Mendix首席执行官Ray Kok，Ray Kok分享了西门子低代码技术的最新进展，解读了Mendix在AI浪潮下的发展趋势，以及如何帮助企业更好地获得业务成功。

       Ray Kok曾是西门子NX产品线的负责人，还曾担任西门子工业软件云应用解决方案高级副总裁，成功推动了西门子PLM软件组合的SaaS转型，为西门子Xcelerator的发展奠定了基础。
AI浪潮下的低代码发展趋势

       毫无疑问，低代码在今天已成为主流，并正在重新定义应用程序开发。

       对制造业来说，低代码技术带来的价值十分显著。首先，它降低了应用开发的成本，因为不再需要大量的专业编程人员，业务人员也可以根据自己的需求独立进行应用开发，满足特有的业务需求；其次，制造业往往需要灵活响应市场变化和生产需求，它能够帮助企业迅速开发和调整应用程序以满足个性化的需求；得益于低代码平台通常具有较高的模块化和可维护性，基于低代码搭建的应用程序后期维护工作将更加简单和高效；同时可以实现跨部门系统的基础对接、搭建简单业务流程，以及进行基本数据收集和处理，简化审批流程；更重要的是，低代码技术降低了创新的门槛，特别是在AI技术的加持下，曾经拥有局部技能的IT人员借助低代码可以成为组织中创新的贡献者，推动企业更容易地实验和测试新的业务模型和流程，从而推动创新。

       过去两年，AIGC引发了广泛讨论。在Ray Kok看来，AI与低代码技术的发展应该是相辅相成的，AI可以增强低代码平台的能力，使其更加智能和高效；而低代码技术可以帮助企业搭建和落地更多基于AIGC的应用。

       因为AIGC目前在应用开发领域中最擅长的是根据自然语言描述生成代码片段或函数调用，虽然这种功能调用完成简单应用是可能的，但是构建复杂应用涉及软件工程的多个方面，比如项目定义、需求分析、架构设计、测试、部署等等，这些都超出了AIGC当前的能力范围。

       所以将低代码的可视化开发和大模型的基于自然语言的编程相结合，有望成为未来在某些开发场景下的一个有效开发方式。这也是低代码领域非常重要的一个发展方向。

       Ray Kok指出，“随着个性化和适应性应用程序的需求增加，Mendix不断提供一流的功能来满足这一需求，譬如不断引入和强化生成式AI能力，探索低代码能力与AI能力的最佳结合方式。”

       值得一提的是，包括Gartner、Forrester、IDC等诸多分析机构都将Mendix视为低代码应用程序开发的领导者。

       如Forrester对Mendix的评价：Mendix拥有许多一流的功能，长期以来一直处于低代码行业的领先地位，已越来越多地融入其母公司西门子的投资组合，并与AWS和SAP等建立重要的合作伙伴关系。其战略优势在于其创新历史和拥有5000多个平台插件的应用市场。与其他领导厂商相比，Mendix拥有明确的发展路线图，以及较强的交付承诺。

Mendix的AI+低代码策略

       随着DALL-E、ChatGPT和Google Bard等工具的发布，围绕AIGC的讨论正处于白热化阶段。尽管该技术仍处于发展早期阶段，但其应用于提高生产力、改善协作、创造个性化的体验和降低成本等属性早已毋庸置疑。        Ray Kok指出，Mendix非常重视产品的前瞻性思考，包括致力于将AI和机器学习整合进其产品。实际上，早在ChatGPT面世之前Mendix就进行了相应地布局与规划。

       以上一版本Mendix9.0为例，其引入了组件推荐机器人、表单校验逻辑机器人、性能检测机器人等AI辅助开发工具。随着ChatGPT的推出，Mendix加深了对大规模AI模型在辅助开发领域的探索，如自然语言生成数据实体和实时开发指导等新功能。

       在最新的Mendix10中，西门子进一步拓展了AI的应用，通过ML Kit，开发者能够将机器学习模型嵌入应用中，实现与业务流程的紧密结合。这一整合被称为AI增强应用，能够在同一个物理环境下运行算法和业务应用，确保低时延和强业务耦合。

       除此之外，Mendix低代码开发平台还提供了机器学习工具包，允许开发人员将ML模型部署到平台的运行时中。该工具包支持开箱即用的预训练ML模型，如ONNX Model Zoo中的模型，开发人员可以使用自己的数据自定义这些模型，无论其组织有什么用例，然后将其集成到低代码构建的应用程序中。

       Ray Kok介绍说，机器学习工具包的美妙之处与Mendix提供的IT可重用性背后的理念相同，企业可以构建一个模型，并将其应用于其他智能应用程序，这种模块化极大缩短了智能应用程序开发的周期。

       目前，Mendix低代码可轻松连接到任何第三方服务，与托管的 AI/ML 模型进行交互。与 ChatGPT、Google Bard 和 Amazon Bedrock 无缝集成，实现生成式AI，或是使用来自Google，Microsoft，AWS等的其他AI服务。

       Ray Kok强调，“Mendix低代码ML套件符合具有AI意识的企业的关键目标，确保帮助他们实现高性能、数据隐私和成本效益。”

       值得一提的是，Mendix还推出了智能聊天机器人MendixChat Beta版本。通过使用来自Mendix Docs、Mendix Community和Mendix 学院的数据训练，基于大型语言模型 (LLM) 构建的MendixChat，可以无需浏览文档就能回答与Mendix低代码相关的技术与应用问题。

       Ray Kok说，“MendixChat可以让使用低代码技术的新用户受益，使他们能够更快地上手。但对于Mendix来说，MendixChat是一项基本功能。我们的目标不仅仅是拥有一个聊天机器人，而是通过回答任何开发问题并提供实时指导。”

助力实现低代码驱动的业务成功

       在西门子Realize LIVE 2024上，Ray Kok分享了一系列借助低代码技术实现卓越运营的最佳实践——不管是跨国飞机巨头瑞士Pilaus，还是荷兰专业冷链物流技术服务提供商AntTall，或是英国国防与航空航天企业BAE systems，以及美国电子制造巨头Jabil等，都受益于低代码开发技术，基于Mendix实现了快速应用开发，助力企业卓越运营。        AntTail是荷兰一家面向医疗和易腐用品的专业冷链物流技术服务提供商，借助Mendix低代码开发平台，AntTail仅在六周内就开发了一项全新的物联网数据追踪解决方案。

       基于Mendix低代码平台，AntTail可以将各地的传感器、服务器和手持移动设备上的数据进行无缝集成，实现审计与监控追踪透明化。这一应用既能用于保障药品的有效性，还能杜绝药品造假行为的发生。

       成立于1996年的Jabil，是全球第三大电子制造服务商，在世界各地拥有100家厂区、20多万名员工，业务涵盖加速产品引入、声学、增材制造、粘合剂、先进装配、设备集成、精密机械、传感器等。作为全球性公司，Jabil有着异常复杂的产品系列。在传统的开发过程中，一个产品的交付周期通常为6-12个月，这导致Jabil错过了很多创新机会。

       通过与Mendix的合作，Jabil基于低代码技术以更快的速度开发了48个应用程序，且100%控制在预算内或低于预算。据Jabil 全球IT主管Kevin Ferreira估算，这些项目帮Jabil 节省了1000万美元的成本。

       Ray Kok透露，过去一年，Mendix全球新增了400余个企业客户。他说，“与这些客户合作的过程中，我认为真正的低代码，不仅仅要专注应用程序开发，更要以低代码技术创造一种包罗万象的开发者体验，助力企业业务的成功。”