近日，Oracle公布了2024财年财报。从财报数据来看，2024财年Oracle营收达到530亿美元。仅在第四季度，Oracle 就签署了30多项人工智能销售订单，总金额超过125亿美元，其中包括与Open AI签署的在OCI中训练ChatGPT的协议等。

       除此之外，由AI带来的新生命力正在注入以Oracle Database 23ai为代表的Oracle产品之中。通过无缝融合AI能力，帮助企业进一步降低运用数据的门槛，轻松运行现代应用和分析，快速达到业务目标。

       可以看出，自从去年宣布将AI正式纳入其发展战略蓝图以后，Oracle便以“数据+云+AI”的三驾马车全速拉动AI技术在企业界的深度应用和广泛普及。2024年6月25日，甲骨文在北京召开甲骨文数据·AI论坛，进一步探索AI企业化之路。
  AI带来生命力

       随着生成式AI的兴起，通过其赋能企业业务转型与升级已经成为业界共识。然而，如何在实践中高效落地应用，成为众多企业亟待破解的关键难题。在此背景下，甲骨文公司以其身后的数据库技术底蕴，从数据库层面为企业提供了一条行之有效的解决之道。

       在甲骨文数据·AI论坛上，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨阐述了Oracle数据库的愿景：使用生成式AI轻松生成和运行现代应用和分析，并适用于任何规模的项目。

       甲骨文融合数据库Oracle Database 23ai将图数据、空间数据、结构化数据、非结构化数据等企业庞大数据资产整合在一个平台之中，使原本孤立的数据汇聚成一片信息海洋。通过SQL，企业得以轻松跨越数据类型界限，实现数据间的无缝交互和深度融合，让数据在企业内自由地流动起来。

       Oracle Database 23ai内置原生向量搜索，将AI嵌入数据库之中，用户仅需简单地将数据导入，即可享受无需数据迁移、无需多平台管理的便捷体验。通过自然语言驱动SQL生成，用户的数据应用需求得以轻松满足，真正实现了技术的无感融入与价值的最大化释放。

       吴承杨形象地比喻道：“SQL就像连通各个站点的地铁，而生成式AI则帮助用户顺利进站。”相较于市场上众多将数据库内容外迁至AI环境的做法，Oracle的解决方案更显简洁高效，同时在权限控制与数据安全方面提供了更为坚实的保障。

       他进一步表示，虽然大多数用户对于数据库本身可能并无直接感知，但是他们对于数据使用的便捷性、稳定性与高效性却有着敏锐的洞察。甲骨文公司的目标正是要消除用户在数据库使用过程中的所有障碍，让数据真正成为推动业务发展的强大动力，而非技术负担。

       甲骨文公司致力于构建“4个Any”，即在Any Time（任何时间）、Any Where（任何地方），Any Data（任何的数据）、Anyone（任何人），通过云端和AI加持，让企业建立全方位的数据应用生态，开启数据驱动新篇章。

       在云基础设施层面，Oracle推出了OCI Generative AI服务以及其它创新功能，助力企业更轻松地利用生成式AI方面的新技术。在应用层面，Oracle将新的生成式AI功能添加到Oracle Fusion云应用套件中，帮助客户改善决策、增强员工体验和客户体验。另外，Oracle也将生成式AI融入到行业解决方案中，从零售、医疗、金融、工程制造等各个领域，助其实现关键业务功能自动化，改善决策并提升客户体验。 

合作共赢推动增长

       随着AI产业的蓬勃发展，对算力的需求正以前所未有的速度激增。

       Oracle的生成式AI服务基于Oracle OCI构建，采用Oracle特有的Supercluster功能，可支持各种应用和基础设施，并提供出色的安全性、性能和价值。

       甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰表示，凭借新的OCI Compute裸机实例、超低延迟RDMA网络和高效能储存，OCI Supercluster的速度显著加快。OCI将会推出采用 NVIDIA B200的机型，最大化帮助企业应对AI模型不断增长的需求。

       据嵇小峰介绍，甲骨文OCI从第一天起就致力于提供先进的AI和HPC基础设施，甲骨文专门做了网络的优化，构建了一套无损网络体系，让整个GPU的可扩展性变得更加强大。

       同时，甲骨文还与Google Cloud、微软及OpenAI达成合作。客户不仅可以将OCI和Google Cloud 技术结合使用，还能够将Microsoft Azure AI平台扩展到OCI，为OpenAI提供更多的算力支持。

       在助力中国经济“双循环”的战略背景下，甲骨文公司始终致力于成为中国企业出海的坚实后盾与技术创新的桥梁，助力中国企业快速构建并部署生成式AI解决方案，以高效、安全的方式应对业务挑战，加速数字化转型进程，共创智能未来。