新闻

企业数智化护航者,用友BIP再升级

2024-09-02e-works王宇婕 王阳

1059阅
2024年8月10日,用友BIP3 R6发布,宣告用友BIP的智能和数据服务能力进一步升级;与此同时,用友企业服务大模型YonGPT2.0正式推出。
       当前,新一代信息技术飞速发展,社会进入万物智联时代,加上大模型的热度从C端向B端市场蔓延,加速推动企业需求由“上云”、“用数”向“赋智”的“数智化”进阶转移。“数智化”已然成为企业追求更高质量发展的新诉求,成为驱动企业创新、促进效率跃升的关键。

       时间拨回2017年,作为企业软件领域的龙头,用友创新地提出了企业云服务新理念——BIP,加速信息化应用系统的全面升级,实现了从模块化、一体化的传统框架向集工具、能力、资源服务为一体的融合服务群的跨越。

       过去一年,用友围绕智能化推出了业界首个企业服务大模型YonGPT和众多AI创新应用场景,预示着用友这位拥有36年深厚积淀的行业老兵,正以更加蓬勃的姿态,为企业数智化转型护航。

       2024年8月10日,用友BIP3 R6发布,宣告用友BIP的智能和数据服务能力进一步升级;与此同时,用友企业服务大模型YonGPT2.0正式推出,更新百余项智能应用的同时,持续引领企业数智化发展。

       用友网络助理总裁方高林回顾用友AI布局时说,“用友非常重视AI能力的发展,”他在接受e-works采访时指出,应用数智技术,不仅要对数据这一新的生产要素进行价值化运用,更要对AI这一全新生产能力进行普及应用,发挥新“智”生产力的创新价值。

01  数字化智能化齐头并举,YonGPT赋能企业级应用

       毋庸置疑,以大模型为代表的AI技术迅猛发展极大加速了数智化的进程,企业数智化由此前侧重数字化,进入到数字化和智能化并举的新阶段。

       而大模型价值的核心在于与业务场景的深度结合。在将前沿理论转化为实践应用的道路上,用友无疑走在了前面。

       方高林介绍,早在全球范围的大模型热潮袭来之前,用友就涉足AI领域的相关研究。进入2020年,用友加大了对AI研究的投入力度,并将其独立出来,设立了智能中台部门,加速探索AI能力在企业服务中的深度融合和应用。

       “起初,用友在AI领域的探索主要聚焦于应用层面,”方高林坦言。之前的做法需要对每类应用都建立独立模型,随着大模型技术的崛起,用友敏锐地捕捉到了一种更为稳健且灵活多变的AI应用策略——YonGPT基于大规模的商业应用数据,结合企业应用场景和领域经验,标记了大量的企业服务语料数据,形成丰富的企业服务大模型训练素材,并将业务知识与领域经验融入企业服务大模型,确保了大模型的专业性、实用性及领先性,既能满足企业通用需求,也能满足企业所在行业以及深度领域垂直场景的专属模型。

       YonGPT的整体架构分为三层,L0层包括适配业界主流的通用语言大模型,通过提供通用能力服务、领域服务及行业服务,实现业务运营、人机交互、知识生成及应用生成4个方面的企业智能化;L1层通过通用工具集、上下文记忆、Agent执行、Prompt工具、知识/库表索引等调用用友在财税、人力、业务、软件研发等领域的专业知识和最佳实践,形成体系化的企业服务大模型;L2层包含领域/行业模型精调的智能化场景服务。
 
用友
用友企业服务大模型YonGPT架构

       方高林表示,以YonGPT为底层支撑之后,用友对所有应用都进行了迭代更新,不仅如此,微调或训练数据也都被整合起来,实现了各种应用对于数据的无障碍调用。

       实际上,YonGPT自推出以来也在不断地学习和进化中,在不同领域和行业进行应用,在业务中产生数据反馈,反哺大模型的训练,才能支撑更好的应用。

       值得一提的是,用友还联合深圳市远东数智采技术服务有限公司、江苏亨通数字智能科技有限公司、中国交通信息科技集团有限公司分别面向公共资源交易行业、工业装备行业、交通建设行业,发布三大行业垂类大模型,加快行业企业数智化进程。

       以工业装备行业大模型为例,亨通数科基于YonGPT结合自身在装备行业深耕多年的经验以及自身积累的海量数据,与用友联合研发、共同打造出工业装备行业的垂类大模型。在设备点巡检场景中,通过行业垂类大模型,可以优化设备管理平台点巡检线路和策略,以及推荐设备维修策略。包括根据点巡检地图锚点和地图信息进行多模态加载,提供智能化的点巡检路径规划;点检人员在进行点巡检任务时,大模型会推荐经过优化的路径,可避免在日常巡检中重复走回头路;在完成点巡检任务时,大模型会进行反向的标准优化,从而为后续规划更加合理的点巡检任务。

02  多应用场景创新,为数智化注入强劲动力

       在用友看来,YonGPT是打开企业服务应用智能化大门的无形之钥,其核心价值在于深度赋能企业,全方位解决业务运营、智能交互、知识生成和应用生成等关键领域的挑战。

       在业务运营中,通过引入AI面试功能,企业得以摆脱繁琐的人工筛选和面试流程,利用YonGPT智能分析与经营分析,快速精准地识别并吸引顶尖人才,极大地提升了招聘效率与质量。同时,合同审核的智能化改造,让合同处理过程变得高效而准确,为企业法务与财务管理带来了前所未有的便捷。

用友 
某企业利用YonGPT实现收入利税经营的智能分析

       在人机交互方面,依靠自然语言处理,实现了报销填单等日常工作的自动化与智能化。员工只需要通过简单的对话,即可轻松完成复杂单据的生成与提交,极大地提升了工作效率与员工满意度。此外,通过手机与桌面端的无缝连接,可随时随地掌控工作进展,实现跨场景、跨设备的灵活交互,进一步增强了企业的协同能力。

       在知识生成方面,用友推出了企业级数智化搜索平台——智能大搜。基于文档、视频、图片等多维度数据源,不仅帮助用户快速检索所需信息,还能通过图谱分析,深入挖掘数据背后的关联与趋势,在招投标、工程安全质量检测等场景下可以为企业决策提供有力支持。同时,基于知识的问答系统,更是为员工提供了一个即时、准确的知识获取平台,促进知识的共享和传承。

用友 
基于RAG(Retrieval-augmented Generation)的智能大搜

       在应用生成方面,用友正在进行测试用例生成,包括实施脚本、低代码的生成以及其他相关内容。此外,基于YonGPT的知识生成和伴随服务,也为研发人员提供了强有力的支持,加速了创新成果的孵化与落地。

       与此同时,用友也在加速AI Agent的探索脚步。

       方高林表示,由于企业运营的独特性与复杂性,不同的用户角色对于信息的需求和筛选标准各异。因此,用友AI Agent的核心策略在于通过人工智能与BIP平台的深度融合,精准捕捉并满足每一个角色的个性化信息需求,实现真正意义上的定制化服务体验。

       更进一步的是,用友通过引入多模态交互技术,力求打造一种自然语言的沟通方式,让AI Agent与用户之间的对话如同面对面交流般流畅与直观。

       譬如用友推出的基于YonGPT的企业用户智能助理——智友。凭借任务链技术,智友能够快速感知用户意图,将复杂任务分解为一系列微服务,通过问题洞察、动因挖掘、模拟测算、预算更新,实现生成式经营分析和推理式预测等,为企业提供更高效、更便捷的业务解决方案。

用友 
通过手机遥控桌面“智友”打开相关应用

       值得一提的是,智友与用友BIP平台实现了无缝对接与深度融合,这意味着在企业的每一个业务场景中,用户都能够随时随地享受智友带来的智能服务与支持,从而极大地提升工作效率,为企业数智化注入强劲的动力。

       而数智员工则是用友为每家企业配备拥有专业技能的虚拟员工。数智员工能承担专业领域内的工作,有形象、有语音、有姓名、有用户身份,如同真实员工一般,精通岗位所需技能并自主完成工作,如税务风险合规官、采购合规官、合同审核助理、客服助理等,让更多员工从繁杂重复事项中解脱出来,显著降低作业成本、提升工作效率。

03  简强微服务架构,为“上云用数赋智”筑基

       除了在AI领域的“赋智”探索,用友仍然致力于为企业数智化转型筑基,在推动企业“上云”、“用数”上持续发力。

       2022年之前,公有云战略仍是用友BIP的核心竞争力。随着用友BIP 3.0发布,在公有云的基础上,开放了私有云部署,展现了高度的灵活性与适应性。

       然而在私有化部署时,用友发现每个企业对业务场景、安全需求及IT架构等均存在差异。因此,用友摒弃了“一刀切”的解决方案,转而选择构建一套既高效又经济的云服务体系——简强微服务架构体系。

       所谓简强微服务架构,即通过一套可组装的云上云下一体化产品和代码,实现微服务的融合,优化私有云部署与运维成本的同时,让公有云实现独立部署、弹性支付;并且私有云可以进行合并,具有更强的稳定性和效率提升。

       在用友看来,强微架构不仅能克服微服务的缺点,而且能将现有微服务架构的优点挖掘出来。一直以来,用友提倡数据驱动开发的模式,使得微服务和微服务之间可以基于数据协议进行通信,而传统微服务之间可能只支持AIP进行通信。

       此外,基于简强架构的微服务中间件,可以将一个一个的微服务运行在隔离的微服务容器里面,这得益于在架构虚拟机上通过模块化的方法把虚拟机隔离成独立的容器,这种隔离的方式还能将微服务所依赖的第三方的资源统一管理起来,在微服务与微服务之间共享底层资源。

       相比传统的微服务架构,简强架构还提供更灵活的部署模式,传统的微服务架构通常情况下依赖一些NEST集群的容器集群架构,而用友BIP提供了Standalone架构、简强云原生和标准云原生等多种部署模式。

       总而言之,简强架构通过更简洁的架构,解决更复杂的问题,提高对大规模应用支持的能力。一方面,清洁了技术核心,让技术更高效,使得并发数得到大幅度提升,让业务系统得以秒级响应;另一方面,实现了按需组合、灵活部署的方式,大大降低客户资源需求和成本。

后记

       当前,用友正从产品和业务运营方面入手,大力加强AI方面的产品研发和内部应用,密切跟踪AI发展。

       方高林认为,无论是交互形态还是软件后台模型架构,企业服务软件会在大模型的影响下产生巨大的变革。用友致力于将人工智能成熟能力深度融合到企业服务的生态中去,赋能企业数智化升级道路,让企业应用化繁为简,实现以人为本的智能化发展,最大化释放客户价值,为企业发展保驾护航。
责任编辑:胡竞丹
读者评论 (0)
请您登录/注册后再评论