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泛能网新品揭秘,现代能源体系的“自动驾驶系统”

2024-09-22e-works 王宇婕

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9月12日,在京举办的“2024 泛能网产品发布会”上,新奥泛能网优先发布了聚焦于三个场景的智能产品——能碳智控一体机,为企业能碳管理能力的全面升级铺设了一条数智化的康庄大道。
       能源是现代工业的血液,其高效、可持续的利用不仅是推动经济发展的关键,更是实现环境保护和社会可持续发展的基石。面对全球资源环境压力,以及“双碳”战略目标的明确提出,企业作为能源消耗和碳排放的主体,能碳管理能力的提升已成为不可回避的课题。

       从理论到实践,企业正逐步意识到,传统的粗放能碳管理模式已难以适应新时代的发展要求,一个更高效、智能、精细化的能碳管理体系不仅是对国家政策的积极响应,更是企业绿色可持续发展,提升竞争力的内在需求。

       9月12日,在京举办的“2024 泛能网产品发布会”上,新奥泛能网优先发布了聚焦于三个场景的智能产品——能碳智控一体机,为企业能碳管理能力的全面升级铺设了一条数智化的康庄大道。
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“能碳管理自动驾驶”

       “能碳管理自动驾驶”这一概念,灵感来源于智能汽车的飞速发展。新奥能源副总裁、新奥泛能网总裁程路表示,“如今,智能汽车已经变成了一个移动的空间,所有的交互都只需要语音的指令就可以完成,无人驾驶、自动规划路线、自动识别客户需求等舒适的体验,让我不禁思考,什么时候我们的能源系统也可以变得如此智能?”

       新奥集团基于35年能源行业的深耕和15年综合能源的探索,成功打造出现代能源体系的“自动驾驶内核”——泛能仿真系统。

       程路介绍说,传统的能源系统往往局限于单一的机理模型与大数据分析,仅能实现局部优化,部分互联网创新企业则倾向于纯粹依赖数据驱动与AI识别技术来优化系统。新奥泛能网独辟蹊径,探索出了一条二者结合的道路,打造出独有的泛能仿真系统。

       通过需求认知、资源认知,泛能仿真系统实现了供需两段的精准匹配和优化,可以快速、便捷、简单的生成能源系统的解决方案;通过动态识别环境,包括资源、用户需求的变化,进行问题诊断,能让设备系统时刻运行在最优状态,保障能源品质,降低能源成品,减少能源消耗,降低碳排放水平。

       同时,以泛能仿真为内核,泛能网通过“选用训生”的方式打造了“大模型加小模型”的能碳产业大模型。即“选”开放模型,包括通用大模型和小模型算法,“用”积累的一系列能源数据,结合专家经验与知识抽取和集成,为“训”练和“生”成能碳产业大模型夯实基础。

       “过去大家看不到的高能耗、高排放、低效率以及高污染,在智能系统地作用下,就能无知无感地完成能源的优化。”程路说道。

三大场景,解决能碳难题

       如何让“能源+AI”的黑科技真正应用落地,泛能网的新品能碳智控一体机成为其在实践中的“代言”。

       “它不是传统的工业网关或者控制柜,也不是简单地将算法和硬件结合起来的产物”新奥泛能网首席产品官王尊介绍道,能碳智控一体机是融合了仿真、大模型技术所形成的能碳产业大模型的具象发展,是能碳领域的具身智能。它可以成为企业主的能碳知识助手,可以成为企业能源系统的管家,也可以成为能源系统的优化运营的专家,在节能、降碳、提质增效方面为更多的客户创造更多的价值,乃至带动整个产业升级。

       正如自动驾驶系统不需要人操作那样,泛能网在云端提供的能碳智能伙伴,以虚拟“小助手”的形象,可以和智控一体机进行交互。在日常工作中,还可通过泛能网手机 APP 掌握全局。能碳智控一体机适用于不同的行业,无论是中小型项目还是大型场景,都有灵活的合作及部署方式。

       以工业印染为例,事实上,一个中等规模的印染厂每年的产布量虽高达2.5亿米,但背后却隐藏着4000万元人民币的高额能源成本,热能消耗占据了50%,其中,由于供能品质不高和粗放的管理模式,热能损失率高达10%,相当于每年白白流失了200万人民币的宝贵资源。加之印染行业工艺纷繁复杂,成品率难以突破90%的行业瓶颈,人力、物料、时间及能源的浪费现象触目惊心。

       依托先进的智能算法,能碳智控一体机能够精准感知、预测、分析和优化生产设备的运行状态,将传统的5档燃烧的调节方式升级为精度极高于 0.1 度精细温度控制,任何细微偏差都能即时触发智控体系自动调整,确保能源利用效率达到最高。内置权威丰富的碳足迹数据库、多系统数据自动计算、PC与APP智能审核,不仅提升了产品碳足迹的平台能力,更为制造商开辟了新的价值增长点。据悉,在能碳智控一体机的帮助下,工业印染企业一次成品率显著提升5%-10%,管理效率跃升70%,节约生产成本25%,每染缸年碳排放量减少450吨,实现了经济效益与环境效益的双赢。

       在公建暖通场景中,面对环境品质不佳、能耗高企、自控能力薄弱的挑战,能碳智控一体机再次展现了其价值。对于复杂场景感知能力超过15种,覆盖设备类型超过上百种,预测精度高超95%,多模型组合寻优覆盖模型数量20+,确保了稳定可靠的执行。王尊表示,随着能碳大模型的持续优化与数据交互,该解决方案正逐步从质控迈向智控的新高度,预计可为客户在人员成本、维护成本及托管运营等方面带来约30%的节省,让舒心、节能与省心并行不悖。

       在园区荷光储的复杂场景中,能碳智控一体机以秒级数据响应能力为基础,融合高预测精度、滚动优化能力以及分钟级安全控制能力,实现了荷光储安全控制,运营管理效率提升30%,综合运营收益提升10%,有效解决了收益保障与策略执行的双重难题。

       王尊透露,能碳智控一体机的二代产品已进入研发阶段。不仅会从材料外观、功能集成、轻量化方面进行全面升级,还将引入更加丰富的交互方式,如声光提示、语音控制等。同时,电气结构与散热设计的优化将进一步提升设备的性能与稳定性,节能效果与适用场景也将不断拓展,为各行各业的绿色转型注入强劲动力。

       程路表示,能源+AI一定会改变行业,泛能网诚挚地向广大生态合作伙伴敞开怀抱,诚邀各位共同助推行业大变革,借助前沿的智能技术,携手打造更专业、稳固的产业基石,共同推动能碳产业的发展,走出内卷,走向新质生产力,拥抱更美好的明天。
责任编辑:王宇婕
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