在数字经济迅猛发展的浪潮中，数字化转型已成为不可避免的趋势。各行各业正围绕新兴技术的应用与创新展开激烈角逐，企业迫切需要一套更为灵活、敏捷的容器架构来加速应用的部署，以最大化提升开发效率，同时降低IT运维的成本。

       自发布KubeSphere平台并宣布开源以来，青云科技基于Kubernetes逐步构建了强大且完善的网络与存储能力，并通过极简的人机交互提供完善的多集群管理、CI/CD、微服务治理、应用管理等功能。

       青云科技KubeSphere云原生产品负责人于爽告诉记者，随着数字化转型的深入，KubeSphere客户需求从基础容器化转向核心业务容器化和深度场景需求，对产品和服务能力提出更高要求。在这一趋势下，青云KubeSphere未来将聚焦可观测、跨基础设施集群管理和边缘AI三个方向，持续投入产品研发。

云原生是AI应用重要载体

       在ChatGPT和AIGC等新兴技术浪潮的推动下，AI正以前所未有的速度席卷全球，改变着各行各业。在这光怪陆离的AI画卷背后，云原生作为AI的重要载体，发挥着越来越重要的作用，为AI应用的落地和发展提供了坚实的基础设施。

       于爽在媒体沟通会上指出，云原生作为新一代计算基础架构，是承载AI应用的重要载体。尽管当前ChatGPT、AIGC等新技术蓬勃发展，但支撑其运行的底层架构仍然是云原生技术栈，尤其是以KubeSphere为代表的容器平台。

       从应用匹配上来看，云原生的弹性伸缩、自动化运维、跨平台部署、容器化环境等特性使其成为AI应用的理想选择。

• 弹性伸缩：AI应用往往需要大规模的计算资源，云原生平台能够根据需求动态调整资源，实现弹性伸缩，满足AI应用对计算能力的灵活需求；
• 自动化运维：云原生平台提供的自动化运维工具，可以简化AI应用的部署、监控和管理，降低运维成本，提高运维效率；
• 跨平台部署：云原生应用可以轻松迁移到不同的云平台或数据中心，实现跨平台部署，降低AI应用的迁移成本；
• 容器化环境：容器化环境为AI应用提供了隔离、可移植的运行环境，保证应用的一致性和稳定性。

       而KubeSphere作为云原生平台，为AI应用提供全方位支持。首先，KubeSphere的LuBan架构允许第三方开发扩展组件，将AI应用的特定功能或工具集成到平台中，满足不同AI场景的需求；其次，KubeSphere提供强大的可观测能力，帮助用户监控AI应用的运行状态，及时发现并解决问题，保证AI应用的稳定性；第三，KubeSphere支持跨基础设施的集群管理，可以帮助用户管理分布在不同云平台或数据中心的AI应用，实现统一管理；此外，KubeSphere支持边缘AI应用，可以帮助用户在边缘节点上部署AI应用，实现边缘计算，降低延迟，提高效率。

开源驱动云原生技术革新

       对云原生应用来说，开源是构建客户群体和拉动产品能力的有效手段。实际上，从2018年推出KubeSphere容器平台之初，青云就将其定位于开源项目，以推动产品本身的质量成为核心竞争力。

       于爽指出，KubeSphere开源社区运营非常注重产品体验、国内用户网络环境和线下活动，并不断调整策略。随着越来越用户选择KubeSphere，青云未来将持续加大开源力度，但会更科学地选择合适的开源方式，并推出更多围绕KubeSphere品牌和流量的开源项目。

       经过多年的布局，青云科技围绕KubeSphere品牌，衍生出了多个开源项目，满足不同客户需求，譬如针对网络、基础设施、运维等方面的开源项目。        截至目前，KubeSphere开源社区累计安装量超过500万，值得一提的是，外部贡献者数量已经超过青云内部团队的贡献，这是评价一个开源项目成功与否的重要指标。

       于爽坦言，青云科技不是一味照搬海外开源模式，而是根据自身特点，探索更适合自身业务特点的开源路径，例如LuBan插件式开放架构，降低开发成本，提升扩展能力与协作效率。

走出不一样的云原生商业化道路

       事实上，随着技术的不断进步和市场需求的增长，过去几年云原生领域的竞争非常激烈。

       于爽说，“青云科技在云原生领域，尤其是KubeSphere产品上，期望走出了一条与友商不一样的商业化道路，展现出独特的优势和竞争力。”

       于爽所指的不一样，一方面是开源与商业并重，青云科技坚持开源与商业并重的发展策略，通过开源社区扩大影响力，吸引开发者参与，并通过商业版产品提供专业服务，实现商业价值；另一方面，LuBan架构的革新使得KubeSphere有了更极致的体验。可以说，LuBan这一创新架构将KubeSphere 从传统容器管理平台升维至云原生操作系统新境界，凭借插件式开放架构，彻底打破产品功能拓展的边界桎梏，青云AI智算平台正是基于这一可插拔架构，可以灵活将AI应用的特定功能或工具集成到平台中，满足不同AI场景的需求。

       此外，青云科技也在客户需求上下足功夫，将客户需求转化为产品能力，并通过社区运营、技术支持等方式，为客户提供全方位服务，特别是满足客户对核心业务高效容器化的渴望，以及对极致稳定性与运维精细化管理的严苛要求。

       在行业化上，随着国产化、信创浪潮的叠加，KubeSphere 凭借过硬技术实力与深厚行业积淀，已经渗透至金融、制造等越来越多的行业。目前已有上万家企业在生产环境中使用KubeSphere云原生系列产品，在银行、保险、证券、制造、交通等多个行业拥有商业用户。

       以制造业为例，某全球电池供应商依托KubeSphere卓越的多云管理能力，跨越地域与不同云厂商差异，成功实现跨厂应用分发与基础设施统一管控，打造了制造业数字化转型的云原生应用样本。