某世界500强央企集团,作为基础设施服务领域的领军企业,为顺应AI及数字化发展浪潮,与蓝凌合作打造全新工程技术智能知识库系统,推动知识服务智能化升级,助力数字化转型与 “AI+” 战略落地。

一、逾万份知识文档如何更好更快地利用?

该央企集团一直以来都非常注重知识管理建设,此前已携手蓝凌搭建了较为完善的工程技术知识库系统,涵盖知识门户、知识地图、专家网络、项目专辑等应用,积累了近万份知识文档,覆盖公路、水运、轨道等多领域产业,为一线工程施工人员提供了有力的业务指导。

随着业务的不断拓展和知识数据的持续积累,结合AI大模型进一步提高系统理解和响应能力,提供更精准高效的知识问答服务,成为赋能一线施工人员及相关管理人员的关键。为此,集团决定携手蓝凌,基于蓝凌蓝博士LanBots.AI,打造全新工程技术智能知识库系统。

二、借力AI大模型,5大场景让知识应用更智能

全新工程技术智能知识库系统,通过接入AI大模型及相关AI应用的建设,实现了智能搜索、智能问答、智能助手等系列功能,构建了企业知识中枢,为用户提供更为精准、高效的知识服务,激活知识资产价值,推动业务高质量发展。

① 多模态智能问答,施工人员传图即问

▍多模态交互:支持文本、语音、图片等多种交互形式。如,施工现场工程师可拍摄施工图片提问,系统快速准确理解并解答,提高问题反馈与解决效率。

▍语义交互:系统通过分词、词性标注、实体识别等步骤,精准理解用户问题背后的意图,即使是口语化提问,也能准确识别并给出专业回答,同时附上答案来源的原文链接,方便用户深入学习。

▍多源答案:除知识库系统内容外,还可基于问答语料库、大模型自带内容生成答案。优先级为问答语料库>知识库系统>大模型自带内容,提升准确性,减少大模型幻觉。

▍动态优化:用户可通过点赞/点踩反馈答案质量,专家团队据此修订,驱动模型迭代优化,持续提升问答服务质量和效果。

② 自然语言高效搜索,准确理解用户意图

▍语义搜索:系统支持自然语言查询,如用户输入 “今年桥梁施工规范”,系统能够自动关联 2025 年最新文档,准确理解用户意图并提供最符合需求的搜索结果。

▍智能推荐:基于搜索内容主动推荐关联问题,构建从信息检索到深度问答的知识服务闭环。

▍智能总结:自动提炼文档/当前搜索页核心内容,提升信息整合效率。

③ 移动端便捷应用,项目信息随时获取

系统适配各项移动端应用,满足用户多样化使用场景。一线施工人员和外出管理人员均可通过手机进行智能搜索和问答,便捷获取知识服务。例如,工程师在施工现场可快速查询施工技术要点,管理人员在外出途中也能及时获取项目相关信息。

④ 数据自动优化分析,及时满足业务需求

▍搜索结果分析:可查看不同时段桌面端 / 移动端搜索数据,运维团队据此调整优化知识库内容和搜索算法,提升系统性能和用户体验。例如,通过分析发现某一时期关于施工安全规范的搜索量增加,可及时更新相关知识内容。

▍问答分析:查看机器人访问、问答详情及回答返回情况,了解用户关注热点和知识需求,为完善知识管理体系和提升问答服务质量提供数据依据。例如,发现用户频繁询问关于某一工程技术的问题,可针对性地加强相关知识的整理和推送。

⑤ 内容建设与管理,精细管理知识资源

▍大模型配置:灵活调整大模型温度系数、采样阈值、对话轮次等参数,满足不同场景下对答案多样性和准确性的要求,提升系统智能化水平和用户体验。

▍问答库管理:维护问答语料库,提供精准知识问答服务。如,针对特殊施工案例可整理入库,确保快速准确回答相关问题。

▍知识接入:接入相关知识文档,进行切片处理,切片内容可进入向量库,方便用户搜索时快速定位所需内容。

▍敏感词库:构建敏感词库,自动过滤敏感词,保障企业知识安全和合规性,防止敏感信息泄露。

三、核心价值

① 企业知识中枢:打造企业知识网络智能中枢,将企业内部海量的知识数据转化为有价值的资产,为企业的决策、创新和运营提供有力支持,提升整体竞争力。

② 沉淀知识成果:在智能问答等场景中沉淀优化应用,积累项目经验、技术成果,为后续工作开展提供参考,实现知识复用与共享。

③ 支撑业务运营:以用户为中心,为一线施工人员、管理人员等提供个性化知识服务,满足不同场景需求,提高工作效率和满意度,促进业务发展与协同合作。

④ 行业引领示范:树立 AI 大模型 + 知识管理建设典范,支撑 “1+N” 智能应用平台开发,为行业提供借鉴,引领创新发展方向,推动数智化转型。

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