2025年4月17-18日，由e-works数字化企业网主办的“工业数据采集与互联工厂建设高级研修班”在深圳成功举办。本次课程吸引了40余位国内制造企业高管和智能制造相关部门负责人的热情参与。
       本次研修班为期两天，以“专家培训+互动交流”的形式帮助学员一站式系统学习如何设备联网、如何采集数据、如何应用数据，并通过分享行业标杆的应用实践，帮助制造企业掌握工业数据采集方法、实施策略，为企业建设互联工厂提供合适的路径与方案。课程设置具有较强的实用性与指导性，受到学员的一致好评。

        华中科技大学机械与科学工程学院研究员、博导，中国智能制造专业委员会秘书长刘老师围绕“工业数据采集与应用”主题进行了授课。刘老师首先阐述了企业采集数据的必要性，详细梳理了数据采集的对象、方法及核心逻辑。同时，他用19个具体案例展示了数据在设备运行、质量检测、误差补偿和热处理等不同场景下的深度应用。刘老师表示，数据采集和应用的重点是以感知为基础，以分析与识别算法为核心，最终以解决应用场景问题作为目标。刘老师深入浅出地讲解帮助各位学员明确了数据采集的对象与目标，为企业工业数据采集分析与应用提供了宝贵的经验。        北京寄云鼎城科技有限公司创始人、总裁时老师以“数据智能助力高端制造业”为主题，从连接、洞察、优化三个维度系统阐述了数据价值挖掘与智能化应用路径。他指出，传统自动化系统存在封闭性较强、控制精度受限、难以支持深度数据分析与无人化管控等问题，而基于云边协同的工业物联网是突破这些局限的关键技术路径。针对高端制造业“数据富矿”中“难以有效利用、难以深度开发、缺乏时序数据分析工具”三大痛点，时老师提出系统性解决方案：通过建立数据标准与治理体系夯实基础，搭建数据平台实现资产化管理，最终达成生产运营数据可视化、管理决策数据驱动化。同时，他还结合具体案例，分享了从数据采集到智能分析的实操方法论。        捷创技术资深数字化解决方案专家廉老师分享了“IT-OT深度融合最佳实践 ”。廉老师指出了当前企业因IT与OT系统割裂形成的信息化孤岛与自动化孤岛问题，并系统讲解了IT-OT融合的实施路径。他通过轮胎、储能、汽车等行业的实践案例，展示了设备互联、工艺优化、质量追溯等典型场景的IT与OT融合方案。廉老师强调，IT-OT深度融合的核心是构建“IT/OT融合+柔性敏捷+全局协同+数据驱动”的四维体系。通过打通企业战略层到现场执行层的全层级透明化互联，企业可实现从决策到操作的全链条可视化、可控化及可追溯管理，最终将数字化精益管理深度嵌入生产一线每个环节。        树根互联咨询专家、高级工程师杨老师以“互联工厂建设之道”为主题，系统阐释了互联工厂的核心内涵、建设策略及实践路径。他以三一集团数字化转型为例展开深度解析，并提出互联工厂建设需经历三个步骤：首先实现人、机、料、法、环、测全要素数字化映射，完成物理世界到数字空间的精准映射；其次通过运营咨询与精益改善方法，构建快速闭环决策机制与持续优化体系；最终建立数字化透明化绩效评估体系，依托工业互联网平台固化管理模式、迭代业务应用，实现生产全流程透明化管控。        汤臣倍健制药高级工程师、高级营养师郎老师带来了“创新破局，数字化供应链转型升级” 的主题分享。郎老师结合汤臣倍健供应链之前面临的交期长、库存高、反应慢等痛点，系统阐释了供应链计划业务建模方法。同时，他分享了汤臣倍健数字化供应链建设的整体规划方案与13项实施目标，帮助企业快速诊断自身数字化成熟度。通过案例分析，郎老师强调数字化转型的核心价值：一是推动决策模式从经验驱动转向数据算法驱动，二是助力企业实现精益价值流拉式生产，从而全面提升供应链的敏捷性与资源配置效率。        华润三九深蓝（智能制造）实验室执行主任包老师以“智造转型推动中药产业高质量发展”为主题，分享了华润三九智能制造建设历程、药品制造的新技术应用、IOT平台建设思路与落地案例。他结合落地案例对比阐释了IOT平台的核心优势：IOT平台相较于传统SCADA系统，其不仅能以更灵活的数采方式支撑大型集团化工业数据采集，更在海量数据处理、治理及服务方面具备显著技术优势，同时可深度整合AI等新一代技术，充分释放数据价值。包老师强调，IOT平台作为工业数据采集的核心平台，是连接物理世界和数字世界的桥梁与纽带，是智能制造的数字化底座。        在两天的培训中，每轮授课结束都设置了答疑交流环节，学员们结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在工业数据采集与互联工厂建设过程中的难点和困惑提出了诸多问题，各位老师针对学员的提问做了精彩的解答和探讨。
       工业数据作为建设互联工厂的核心资源，其价值挖掘与高效利用已成为制造业转型的关键。通过构建覆盖设备、生产、管理全流程的工业数据采集体系，企业能够打破传统“信息孤岛”，实现全要素、全产业链的数据互联互通。例如，依托边缘计算网关、工业互联网平台等技术，可兼容主流工业协议并适配多类型设备，解决协议壁垒与数据碎片化问题，确保实时、稳定的数据采集与传输。同时，通过构建统一的数据标准与安全机制，推动数据清洗、分析与共享，赋能企业实现设备预测性维护、工艺优化、质量管控等高价值场景。唯有以数据为纽带，打通“采集-分析-决策-执行”闭环，才能真正释放工业数据潜能，加速互联工厂建设，为制造业高端化、绿色化、智能化转型注入持久动力。

       为期两天的培训在热烈的学习氛围中圆满落幕。本次培训的成功举办帮助企业厘清工业数据采集、分析与应用的痛点和难点，明确工业数据深度应用的方法和方向，为制造企业推进互联工厂建设与数字化转型带来了积极影响。专家们不约而同地提出，企业不能为了采集而采集，需要明确数据采集的目标，根据具体的场景，选择合适的采集内容和采集方式，最大化挖掘数据价值，使投资真正产生成效。学员们纷纷表示受益匪浅，对以后的工作具有极大的帮助。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，未来将通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

       近期活动预告：

       04月23-24日，重庆，制造企业主数据管理规划与实施实训班        05月14-15日，无锡，智能工厂规划与实践实训班