“面向实体产业的大模型需求，腾讯坚持自研和拥抱开源模型策略，打造最靠近产业的AI产品，让AI深入到工业和能源行业中去，助力工业和能源行业转型升级”。5月21日，在2025腾讯云AI产业应用峰会智能制造与智慧能源专场，腾讯云副总裁、智能制造与智慧能源负责人曹磊表示。

腾讯云副总裁、智能制造与智慧能源负责人曹磊

工业和能源产业是培育和发展新质生产力的主阵地，随着AI大模型技术加速发展，产业应用实践也不断落地开花。腾讯云作为各行各业的数字化转型助手，积极推动低门槛、高可用的AI技术深入产业，助力实体产业智能化升级。

以“云+AI”服务企业智能化升级，大模型正深入产业场景创新提效

腾讯云智能制造与智慧能源行业首席专家邴金友介绍，在“云+AI”服务企业的核心战略基础上，腾讯构建出腾讯工业1+7+N的产品，通过公有云、私有云、分布式云、边缘云形成云边端协同混合云底座，云上具备相应的小模型应用平台和大模型开发平台，并打造有技术支持平台、应用开发平台、数据治理平台、人工智能平台、区块链平台、音视频平台、组织协同平台7大平台，根据企业场景需求与合作伙伴共同开发应用。

腾讯云智能制造与智慧能源行业首席专家邴金友

中国化学五环公司科数部副主任张科分享了与腾讯联合落地AI+知识库的战略合作成效。作为拥有六十多年发展历史的大型国企，中国化学五环公司在中国化学工业发展进程中发挥了重要作用，累计完成3000余项大中型设计项目和300多项工程总承包项目，业务覆盖国内30多个省、直辖市以及全球30多个国家和地区，为中国化学工业的腾飞做出了突出贡献。

张科介绍，基于构建智能高效的知识管理体系的需求，中国化学五环公司与腾讯云展开深度合作，基于腾讯乐享知识库，从 0到 1搭建了全新的知识管理体系。目前，中国化学五环公司已携手腾讯乐享构建了包含近20个部门、约1800个分类和近40000篇文档的系统化企业知识库，通过精细化标签管理，确保了企业知识条理清晰、易于查找。

中国化学五环公司科数部副主任张科

销售易产品副总裁罗义围绕“营销-销售-服务”全链条，重点介绍了销售易打造全场景智能客户经营平台的实践经验。销售易通过构建以Agent为核心的AI原生 CRM 产品体系，为企业提供营销、销售、渠道、服务、智能分析（BI）、SCRM、B2B电商等全流程的前端客户经营平台。在此基础上，销售易面向不同的角色，构建了相应的 AI Agent（智能体）。

为了更好的支撑 BI、AI应用，销售易还推出了Customer Data Cloud，基于云原生的湖仓一体，可以无缝整合企业的多维情报数据、企业知识库、CRM 数据和企业三方系统数据。同时，作为企业级AI产品，销售易也提供了统一安全可信方案，确保Agent应用的安全、合规。

销售易产品副总裁罗义

昆山捷嵘发测控设备有限公司总经理许长发分享了与腾讯云在电线电缆生产制造领域的合作成效。昆山捷嵘发联合腾讯云AI质检团队，打造了腾讯云表面缺陷AI视觉检测设备，实现自动识别和分类线缆表面的缺陷，无需人工干预，大幅减少了检测时间并降低人工成本，提高了生产线的检测效率，高效助力客户生产在线质检。

此外，通过深化与腾讯云的合作，昆山捷嵘发成功破解了海外市场拓展的难题。过去传统产品出口面临的售后响应滞后问题，借助腾讯云AI检测技术实现远程实时质检，不仅提升了产品全生命周期管理能力，更将服务半径扩展到全球，目前产品已成功进入东南亚及日本市场。

许长发进一步补充道，腾讯作为助力工业智能化转型的典型，将AI真正应用到工业制造场景中，为诸如昆山捷嵘发这样的细分领域企业提供了海外发展新路径。未来，希望继续携手腾讯，深挖智能制造的提质增效空间，推动中国智造走向更广阔的国际市场。

昆山捷嵘发测控设备有限公司总经理许长发

全球制造业正经历从“规模扩张”向“智能跃迁”，AI成为最大变量

在圆桌论坛环节，腾讯云携手一众生态合作伙伴，围绕“AI技术包括AI大模型如何定义制造和能源企业的核心竞争”这一话题进行深入讨论。腾讯云智能制造行业专家孙福杰表示，全球AI技术及大模型风起云涌的现状下，当前全球制造业正经历从“规模扩张”向“智能跃迁”、从“经验驱动”向“数据决策”的转型，谁能率先将AI和大模型转化为生产力，谁就能抢占未来制高点，为产业高质量发展提供有益借鉴。

圆桌论坛现场

作为深耕智能制造三十余年的资深专家，国家智能制造专家委员会委员黄培指出，针对制造企业优先落地场景方面，大模型落地既要共享还要保证安全，行业大模型专门针对设备故障诊断、故障预警等可以作为优先落地场景。原因在于化工行业的高价值设备极其关键，如果出故障是灾难性的，设备预警、预测性维护尤为重要。并且企业普遍关心检测制品有没有裂化趋势，以及工艺参数的优化和生产排产，怎么通过生产排查提高生产效率，这是企业关注的问题。

面对石化行业优先落地场景情况及进展态势，中国化学五环公司科数部副主任张科表示，石化行业作为典型流程工业，其复杂性远超离散制造领域。当前行业智能化落地比较成熟的地场景主要有安全生产与应急管理（比如通过气体泄漏智能检测、操作故障识别等AI技术降低事故风险）、设备运维与故障预测（比如基于振动、噪声等多维传感数据检测，破解高价值设备欠修难题，实现从周期性检修向状态维护转型）、供应链与经营管理等；大家都在积极探索，但是目前还没有特别成熟的有研发创新与材料开发、生产流程优化与智能控制。

此外，化工工程设计领域是一个知识高度密集的行业，作业过程没有完全实现线上化，存在数据流转不畅与虚实结合困难等痛难点。以大中型设计/总包项目为例，全过程涉及工艺、设备、管道、仪表、土建等20余专业，各专业作业软件标准不一、技术架构各异，导致数字化发展进程相对较慢。需要行业共同推动AI落地来解决这一现状。

昆山捷嵘发测控设备有限公司总经理许长发介绍了AI及大模型技术和工业测控设备的创新结合点，昆山捷嵘发打造了在线监控检测系统，将在线生产各个智能仪器仪表转化为传感器，并将传感器每时每刻数据进行采集分析，并生成数据分布图，提供到后续生产品质的分析和工艺化流程改善当中。许长发认为，运用AI加一切的能力，这些数据还能够发挥出更高的价值，希望与腾讯AI能力更好地进行结合，将生产工艺化流程更快速落地到制造工艺的每个环节和过程里去。

在腾讯云副总裁曹磊看来，腾讯自身大模型的发展、基建能力与产业的每一位生态伙伴是分不开的。未来，腾讯云将持续加大在云底座、AI、软件产品等方面的研发投入力度，力求给产业提供更加夯实的产品、技术和服务，为AI 深入到工业、制造、能源等更多行业中去，助力不同产业领域步入智能化升级“快车道”。

为了进一步帮助工业与能源企业搭建企业知识引擎与AI智能体，实现企业知识的高效利用，腾讯云在本次AI峰会上重磅推出《企业大模型知识管理实战训练营》，助力传统制造与能源企业从0到1搭建企业级AI知识中枢，基于服务300+头部企业的实战经验，从知识管理、算力优化到安全合规，首次系统性拆解AI知识引擎的构建路径，助力企业实现从“文档仓库”到“智慧大脑”的跨越式升级。