当地时间6月2日，2025年西门子Realize Live大会在美国底特律盛大开幕。作为西门子数字化工业软件的年度盛会，本届Realize Live聚焦人工智能与数字化深度融合如何重塑制造业未来，展现了西门子在推动工业数字化转型中的创新实践与战略布局。        第一天会议中，西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官Tony Hemmelgarn带来精彩主题演讲。他引用古希腊哲学家赫拉克利特的名言——"人不能两次踏进同一条河流"，比喻产品开发和制作过程看似不变，实则不断演变的特性。他指出，人们总是高估技术的短期影响而低估其长期走势，就如同竹子前四年地下根系发展几乎不可见，第五年却能在六周内长高90英尺。        他强调：从上世纪70年代几乎无人研究语音识别技术，而今天AI能够理解各地方言和诸多语境，技术进步看似突然，实则源于长期积累。西门子在PLM和AI等领域的持续投入，正是这种长期主义的体现。
制造业变革：从被动适应到主动拥抱

       Tony Hemmelgarn在主题演讲中指出，现代制造业正经历前所未有的变革浪潮——工程师的工具箱不断更新，工作流程持续优化，产品开发方式日新月异。面对这种变革，企业呈现出两极分化的应对策略：一部分企业选择被动忍受变革带来的阵痛，而前瞻性企业则主动拥抱变化，将产品开发的复杂性转化为竞争优势。

       这种变革驱动力来自多个方面：产品功能创新永无止境，全球监管要求日益严格，可持续发展成为必选项而非选择题，供应链全球化带来新的脆弱性，而人工智能等颠覆性技术正在彻底重构传统工作模式。Tony Hemmelgarn说，“西门子自身的持续进化正是为了帮助客户更好地适应并利用这些变化，以实现制造范式的跃迁。”

西门子Xcelerator：打造数字化企业的核心引擎

       Xcelerator是每年RealizeLIVE的重点之一。这一综合性解决方案旨在帮助客户构建真正的数字企业，显著提升制造敏捷性。Xcelerator的核心组件更新展现了西门子对工业数字化的全方位思考：

       数字孪生的全面进化：过去一年，西门子通过收购Altair强化了数字孪生能力，将非线性分析和电磁仿真等高级功能纳入其中，实现了从机械设计到电气系统、从软件到自动化的全维度覆盖，更加拉近虚拟与现实世界的距离。值得一提的是，本届RealizeLIVE举办城市底特律就是Altair总部所在地。        计算资源的智能调配：在高性能计算领域，西门子提供跨TPU、CPU及本地环境的负载平衡解决方案，确保客户能够根据需求灵活调配计算资源。今年推出的设计中心进一步增强了数据在不同版本和环境间的无缝迁移能力。

       低代码革命：Mendix作为行业领先的低代码平台，已连续八年位居Gartner企业低代码魔力象限领导者位置。它使企业能够快速构建应用，整合内部系统与第三方产品，大幅降低数字化转型门槛。General Atomics使用Mendix构建20多个应用取代90个遗留系统的案例，展示了低代码在简化企业IT架构方面的惊人潜力。（e-works相关报道：Mendix CEO:低代码不仅是开发应用程序,更要助力业务成功）        全生命周期智能化：Tony Hemmelgarn透露，西门子的PLM(产品生命周期管理)解决方案通过引入人工智能能力，实现了从产品设计到退役的全过程智能化。特别是Teamcenter作为全球最成熟的可扩展PLM工具，已成为西门子工业软件生态的基石（在接下来几天的会议中还会有专题分享）。 BOM革命：从数据碎片到智能整合

       当Tony Hemmelgarn将BOM管理作为第一天会议重要议题时，行业人士可能会疑惑——这个老生常谈的话题，为何在人工智能与数字孪生技术蓬勃发展的今天，出现在Realize Live 2025的聚光灯下？

       Hemmelgarn在演讲中揭示了一组行业现状：目前仅有5%的工业数据被有效利用，这一数据在BOM管理领域表现得尤为突出。设计BOM、制造BOM、服务BOM等多重视图难以统一，数据碎片化严重。更棘手的是，这些系统往往基于上世纪的技术架构，既难以满足现代产品复杂度需求，又因其深度嵌入企业流程而"尾大不掉"。        西门子通过Teamcenter的持续创新正在改变这一局面。过去18-24个月间，Teamcenter性能提升达20倍，引入了独立发布流程和企业级变更功能，可同时管理多产品变更并实现完全追溯。

       在汽车行业，面对数十万种可能配置的挑战，西门子开发的配置器解决方案已成功应用于通用汽车等客户，基于规则驱动的方式有效管理了产品开发的复杂性。

人工智能赋能：从预测分析到自主决策

       人工智能在工业领域的应用成为Tony Hemmelgarn演讲的亮点。他引用《今日美国》文章的观点：没有高质量数据，人工智能就是无本之木。西门子通过Teamcenter确保数据完整性、准确性和可用性，为AI应用奠定了坚实的基础。        Tony Hemmelgarn展示了Teamcenter Copilot功能如何通过AI变革产品生命周期管理。该系统能够分析多源保修数据，预测潜在问题的严重性和发展轨迹；发现问题后，AI可自动定位相关零件、创建工作区、生成变更请求，并评估成本、供应链风险和零件兼容性，最终选择最优替换方案并更新BOM——整个过程实现自动化，同时保持完整的审计追踪。

       在制造知识传承方面，西门子通过AI将复杂的零件加工经验数字化。面对技术工人短缺的行业挑战，AI系统能够识别零件特征并推荐最佳加工实践，且具备持续学习能力，为企业保留了宝贵的工艺知识资产。

行业深耕：扩展至生命科学行业

       一直以来，行业化是西门子数字化工业软件的重要发展策略。以制药行业为例，Hemmelgarn指出该领域仍存在应用孤岛、缺乏API集成和企业数据数据等问题。

       为此，西门子正在推进收购生命科学研发软件领导者Dotmatics，以构建统一的医疗器械和制药数据管理平台，为AI应用铺路，并计划将这一模式扩展至石油天然气、个人护理和农业等领域（e-works相关报道：西门子收购Dotmatics，生命科学行业成工业软件新战场）。

       与劳斯莱斯的合作案例则展示了西门子解决方案的实际价值。通过数字主线技术，劳斯莱斯成功连接了工程、功能和制造数据，实现性能数据与设计目标的实时比对，并将偏差反馈至产品开发过程，形成持续改进闭环。基于这一基础，AI能够分析涡轮叶片生产数据，识别质量问题并自动生成维护建议。

未来展望：工业元宇宙与长期主义

       西门子对工业元宇宙的布局同样引人注目。Teamcenter新增的Digital Reality Viewer和基于云的光线追踪功能，由NVIDIA GPU驱动，使用户能够通过自然语言与3D模型交互，如查看车辆横截面或环绕观察——这些过去需要专业技能的复杂操作，如今变得触手可及。         Realize Live 2025首日会议，展现了西门子如何通过数字化与人工智能重塑制造业未来的决心。从数字孪生到工业元宇宙，从低代码革命到AI驱动的生命周期管理，西门子正构建一个更加互联、智能和高效的工业生态系统。

       在变革的浪潮中，西门子不仅自己不断进化，更通过西门子Xcelerator等创新解决方案，帮助全球制造企业将挑战转化为竞争优势。毋庸置疑，这场盛会将继续为全球工业数字化转型提供思想火花和实践指南，e-works将带来持续报道！