随着AI大模型、生成式AI等技术的突破，以及ICT基础设施的逐渐完善，AI在企业的应用深度和广度上持续拓展。从设备预测性维护到机器视觉质量检测、从创成式设计到供应链优化，基于AI的应用正在从技术到场景，层层递进，全面赋能研、产、供、销、服等各个关键环节。根据Gartner预测，到2027年，中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增长率上升。

       这一过程中，数据作为核心生产要素，其流动效率与管理能力已成为决定AI价值释放的关键因素。随着大模型训练中数据量的不断攀升，海量数据的高效处理成为基础要求。如果数据流动效率不足，将导致算力资源的严重浪费，无法满足大模型训练的高吞吐需求。麦肯锡的报告指出，企业存在数据孤岛与整合困难，调查显示，73%企业利用率低于40%。

       为了帮助企业应对AI场景化落地时，数据在采集、存储、训练、推理全链路中的低延迟流转与精准治理需求，联想凌拓在日前的2025联想创新科技大会期间发布了Lenovo ThinkSystem DM系列、DG系列、DE系列存储新品，AIPod 2025训推一体解决方案，以及首度亮相的联想问天DXN分布式存储系列产品。
 
       会后，联想凌拓首席执行官杨旭与产品管理与营销高级总监林佑声围绕存储领域的战略布局、技术创新及行业实践等话题展开深入分享，揭示了联想凌拓在数字化与智能化浪潮中，以“异构智算”与“本地引擎”双轮驱动行业变革的路径。在杨旭看来，本次新产品与解决方案的发布，不仅是联想算力基础设施“一横五纵”框架赋能企业数字化转型升级的重要组成部分，更是联想凌拓深耕本地存储市场需求，将全球先进存储技术与国产化创新深度融合的战略延伸及体现。

AI浪潮之下，探索存储市场新需求与应对之道

       随着AI技术与企业业务全生命周期的深度融合，其不仅在生产端带来成本价值革新，释放红利，还能够以数据资产的形式衍生出服务增值空间，激发企业更多新的增长范式。为了帮助企业抓住AI新机遇，加速行业智能化升级。杨旭表示，联想凌拓今年在延续数字化创新为企业降本增效的基础上，制定了更加贴近用户端的产品演进方向，即以中国市场需求、行业技术趋势与国家产业政策为导向，为客户提供全面的存储方案，更好地释放数据价值，加速AI赋能业务。
 
       自2024年4季度起，联想凌拓加速了产品创新与迭代深度，通过全线产品性能翻倍、性价比提升与功能完善，将存储产品的效率优势和创新优势兼收并蓄。杨旭强调，这一创新并非简单的性能堆砌，而是围绕数据全生命周期管理需求展开：从数据采集与准备、存储，到模型训练与推理，再到归档与合规，联想凌拓将整合创新优势，为企业提供端到端的支持。

       其次，面对国内市场对“安全可控”的迫切需求，联想凌拓构建了从研发体系到供应链管理的本地化闭环。通过在产品命名、研发体系、本地生态对接以及供应链管理上的持续投入，为企业提供长期、稳定的保障。

       最后，当以DeepSeek为代表的大模型推动千行百业加速AI应用，联想凌拓构建多元化定制解决方案，通过数据管理与AI算力的深度协同，确保其能无缝嵌入业务流程，显著提升运营效率并持续赋能业务创新。

       可以看出，2025年联想凌拓的战略可归纳为“快速迭代更新产品、深化国产化与可控供应链布局、实现AI场景端到端覆盖”。依托本土研发、供应链和服务网络的深厚积累，联想凌拓正持续将全球先进存储技术与国产化创新深度融合，推出更契合AI发展需求的新一代存储解决方案。

双轨驱动，解码本土化与智能化双螺旋基因

       过去十年间，国产化的内涵经历了深刻演进：初期仅停留于品牌标识的本土化，随后发展为供应链与制造环节的国内布局。而如今，国产化已要求全链条采用国产CPU、内存、SSD等硬件及配套软件。这也是为什么在本次大会，联想凌拓宣布将全新的DXN分布式存储系列纳入“联想问天”品牌。杨旭介绍在国产化、自主可控成为市场核心诉求的当下，企业需要一个更聚焦于本地自主研发与供应链安全的品牌。在新的品牌架构中，联想ThinkSystem继续代表全球领先的存储产品，而联想问天则专注全链条国产化与自主可控，实现研发到供应链及本地CPU深度集成。

       另一方面，从市场表现来看，林佑声介绍根据第三方机构数据显示，国产化已成为行业核心诉求，而不同客户群体对技术路线的偏好呈现显著差异：ThinkSystem侧重基础架构能力，“问天”则强化行业定制化与合规性，两者共同形成覆盖全场景的解决方案矩阵。林佑声还指出，如今的联想凌拓早已不再是单纯的产品供应商，而是行业场景中的集成解决方案提供者。因此，联想凌拓在品牌价值的塑造与引导上倾注心力，确保“联想问天”在存储、自主软件与本地化组件上建立清晰、深入的客户认知。例如“联想问天”聚焦本土化创新，实现了从研发到供应链实现全部国内落地，满足信创领域对安全可控的严苛要求。这也意味着：

       ●数据安全与合规性全面提升，符合国内政策要求；

       ●性能和稳定性达到甚至超过国际同类产品；

       ●后续维护与升级更灵活，响应速度更快；

       ●在本地化生态中，可获得更完善的技术支持和服务保障。
 
       值得一提是，联想凌拓这种架构协同的一体化设计还确保了品牌合力。在联想集团“一横五纵”架构下，“联想问天”与服务器、软件等业务单元实现深度协同。以某高端制造客户为例，联想凌拓将“问天”存储与机视觉系统、AI推理平台整合，构建端到端的数据流水线，使模型上线周期从数周缩短至数天。

技术突破，从存储设备到数据引擎的价值跃迁

       可以看出，作为一个支撑平台，联想凌拓夯实了AI时代的数据基础设施底座。无论是支持关键业务的极速存储响应，还是管理海量数据的敏捷性与可靠性，联想凌拓的新产品组合为不同规模、不同行业的用户提供了契合需求的解决方案。

       在制造业，联想凌拓助力传统智能工厂升级，引入AI质检将人工判断转化为智能比对，使系统自动识别瑕疵、筛选良品，大幅节省人力成本并提升检测准确率；在医疗领域，联想凌拓助力推进AI辅助诊断系统建设，通过输入海量同类病例模型，精准提炼潜在异常，为医生提供客观参考，降低误诊和纠纷风险；在创意行业中，AI能够加速从构想到可视化的转化，联想凌拓帮助设计师在几分钟内通过AI生成初版草图，快速迭代创意，使其能够快速化灵感为现实。

       林佑声介绍联想凌拓的目标是持续收集更多行业场景和成功案例，让AI与存储方案在各行业的部署真正落地，为数字化转型提供持续的性能优化和商业价值。例如，相较于市场上直接将算力与存储进行叠加形成AI一体机的方式，联想凌拓本次发布的AIPod 2025训推一体解决方案依托DeepSeek平台构建端到端优化体系，基于AI工作流特性重构存储价值链条，将技术研发聚焦于模型训练与推理优化两大核心场景。针对传统存储在AI训练中贡献度不足10%的行业痛点，联想凌拓通过异构计算架构与智能调度引擎的深度融合，在模型迅推、后训练优化及知识蒸馏等关键环节实现存储性能的定向突破，使存储系统从算力辅助工具升级为突破性能瓶颈的核心引擎。

       当以DeepSeek为代表的大模型推动千行百业加速AI应用，企业必须在数字化建设初期，就同步规划数据管理与AI算力的协同架构，存储作为数据与算力之间的桥梁，其架构设计必须支持数据合规、快速迁移与无缝对接算力。为此，联想凌拓不仅在产品上升级，更在生态层面做了大量尝试：联想凌拓与合作伙伴的架构师团队，会在客户最早探讨AI战略时即介入，联合制定从数据规划到算力部署的整体方案，帮助客户在“场景-数据-算力”三者合一的过程中，实现真正可落地的行业AI应用。

       在AI与数字化转型的浪潮中，联想凌拓正在以技术创新、国产化实践及场景化解决方案，构建起存储产业的新生态。面对未来，林佑声介绍存储产品矩阵将聚焦“场景化专用”与“智能化协同”两大核心方向。一方面，联想凌拓会在“场景化专用”方向上，针对制造质检、生命科学、金融风控等行业关键环节推出标准化、端到端解决方案，方便客户快速部署。另一方面，联想凌拓将在“智能化协同”方面开放更多接口，实现存储与AI平台、网络交换和应用中间件的无缝对接，达成训练、推理、归档全过程的端到端可视化与自优化。

小结

       在国内智能制造和培育新质生产力的要求下，将实时或准实时的动态运行数据记录叠加传统工业模型，制造企业基于AI的模型化、软件化应用将进一步提速。针对智能质检、智慧医疗、AI创意生成等专业场景提供深度定制解决方案，以现场反馈驱动研发迭代，联想凌拓正在形成以客户需求为核心的演进闭环。这种拒绝泛用主义的态度，也展现出联想凌拓在异构智算与本地引擎驱动下，引领存储产业发展的实力与决心。