在人工智能技术迅猛发展的当下，企业数字化转型已从信息化、云化阶段向智能化纵深发展。2025年6月6日，金蝶云苍穹AI峰会于北京隆重举办，这场以“AI赋能企业管理”为核心议题的行业盛会，集中呈现了金蝶在企业管理AI领域的前沿探索与实践成果，勾勒出智能体驱动下企业管理范式变革的演进路径，加速推动AI技术在企业管理中从“可想象”走向“可落地”。 战略转型：从管理云服务到企业管理AI

       “金蝶正全面转型为‘企业管理AI公司’”，金蝶中国副总裁张振坤表示。这一战略升级标志着金蝶从传统管理软件服务商，向智能化解决方案提供商的蜕变。他指出，企业管理工具历经MRP、MRP2、ERP、EBC等阶段后，已进入“企业管理AI”时代，数字员工将与人类员工协同创造价值。

       “企业管理AI（EMAI）”的定义体现了金蝶的战略内核：以人工智能技术为核心，融合企业管理学理论与实践，构建面向战略、运营、组织、人力、创新等核心管理场景的新一代企业管理平台。这一定义突破了传统AI工具碎片化应用的局限，强调AI与管理的深度融合，旨在通过智能体实现管理流程的自动化、决策的智能化以及组织能力的持续进化。        支撑这一宏大战略转型的，是金蝶深厚的三大核心优势：服务超过740万家企业积累的管理经验，十余年云转型沉淀的海量数据资产，以及持续加码AI技术攻坚形成的先发优势。据Gartner报告，金蝶已跻身生成式AI模型中国市场占有率前十，且是其中唯一的企业管理软件厂商。这种独特的“管理经验+数据+AI技术”三位一体的能力架构，使金蝶能够将AI技术深度融入企业管理的核心场景，而非停留在技术表层应用。

技术架构：苍穹AI平台的底层支撑与能力升级

       要将战略构想转化为现实，强大的技术架构不可或缺。为金蝶全产品线的统一技术底座，金蝶云苍穹已从企业级PaaS平台，升级为“新一代企业级AI平台”，其中核心组件——苍穹Agent平台2.0进行了关键能力升级。

       在模型服务与可信计算方面，平台支持灵活接入和管理金蝶原厂、第三方及客户自有模型，并构建了完善的权限管控、数据脱敏及模型防护体系，确保企业级数据安全与合规，适用财务、人力等敏感场景。

       平台的智能体运营与能力套件聚焦智能体全生命周期管理，通过用户反馈、性能监控和模型微调持续优化，并提供覆盖财务、人力、供应链等领域的预置场景化模板库，显著降低企业开发门槛。

       同时，平台与金蝶SaaS应用深度集成，共享组织、账号、权限等基础能力，通过元数据驱动使大模型理解企业特有业务术语，并全面支持MCP（智能体与工具通讯协议）和A2A（智能体间协同协议），构建开放的智能体生态网络。

       平台还引领着数据驱动的技术演进，在交互方式（迈向自然语言/脑机交互）、数据处理（融合结构化与非结构化、多模态数据）和技术架构（云原生+AI双引擎）三个维度实现跃迁。 场景应用：智能体驱动的管理效率革命

       依托强大的技术平台，金蝶将AI能力精准落地于核心业务场景。峰会上，金蝶中国副总裁刘仲文展示了覆盖财务、人力、数据分析、差旅及知识管理五大核心领域的智能体应用，鲜明地诠释了“场景即智能体，智能体即场景”的落地理念。

       金钥财报智能体通过多智能体协同，能在短时间内将数百页财报浓缩为专业分析快报，并可根据指令十分钟内自动生成完整、交互式的财务报告，大幅提升效率。例如，在对比比亚迪与特斯拉的财报时，金钥财报智能体调用16个细分智能体，从核心财务表现、战略动向、风险扫描等维度生成对比报告，整个过程仅需3分钟。

       差旅智能体可实现“一句话完成差旅全流程”，自动完成客户分析、标准匹配、预订、报销（可通过“支付即报销”模式实现费用自动归集与合规管控）等，支持个人偏好，消除报销繁琐痛点，提供“无感差旅”体验。        招聘智能体则将招聘效率提升80%以上，从需求输入、职位生成、简历筛选到AI面试和报告生成实现全流程自动化，大幅减少HR与业务部门沟通成本。

       ChatBI智能体让管理者能用自然语言随时随地查询业务数据，实时生成包含可视化图表和洞见的报告，大幅缩短数据获取时间，显著提升决策效率。

       企业知识智能体聚焦解决制造业等知识密集型行业的经验传承难题，通过结构化知识库和自然语言交互模式，打破传统“师傅带徒弟”的经验传承局限，使新员工能够快速掌握资深员工的专业知识，缩短培训周期，提升生产效率。同时知识智能体还具备自学习能力，可根据员工使用反馈持续优化知识匹配精度。

行业影响：智能体重塑企业管理模式

       金蝶在企业管理AI领域的探索，正在引发行业层面的模式变革。

       这种变革首先体现在工作方式的重构上，智能体的广泛应用正在推动工作模式从传统的“人机协作”向更高层次的“智能共生”演进。以云之家CEO宋凯提出的“灵动工作（Vibe Working）”为代表，智能体接管重复性任务（如数据查询、方案撰写），员工得以聚焦创造性工作，并通过智能体中枢实现“人指挥智能体、智能体协作执行”的新协作模式。

       其次，智能体的成熟应用正驱动商业模式的创新转型，核心变化在于价值衡量与收费方式，正从过去“按功能收费”向“按实际创造的成果价值收费”转变。金蝶率先实践了“RaaS（Result as a Service）”模式，在差旅智能体等场景中，企业按实际出差行程数量付费，而非传统的席位费。这一模式得以成立的关键在于，智能体能够独立完成闭环任务（例如优化差旅预订策略、自动处理报销）并产生可量化的价值（如显著降低差旅成本），从而使服务商与客户形成价值共同体。

       此外，AI技术，尤其是智能体生态的发展，正推动企业生态体系演进——传统的“链主主导”的线性生态格局，正加速向开放、协同的“多元共生”网络演进。金蝶依托苍穹Agent平台的开放标准，构建了“金蝶核心智能体”、“行业专属智能体”和“企业自有智能体”三层智能体生态。在这个生态网络中，各方以实际业务需求为导向，安全、高效地共享能力与数据资源，形成价值共同体。这种开放协同的模式，使企业能够灵活组合不同来源的智能体能力，实现跨业务场景的智能联动，从而更敏捷地响应市场变化。

方法论体系：AIGO框架下的AI转型路径

       AI转型是一次思维革命，要有好奇心、有AI认知、有AI信仰。为了帮助企业系统性地实现从AI意愿到落地价值的转化，金蝶提出“AIGO”方法论框架，以系统化框架指导企业AI转型：通过“评估与架构”明确战略定位，结合业务特性确定优先级场景，同步规划数据治理与智能体生态；“实施与执行”阶段采用敏捷迭代模式，从现有SaaS应用叠加AI功能的增强型场景切入，逐步向AI原生应用扩展。

       在“治理与管理”层面，企业需构建跨部门转型小组，制定数据安全规范并通过培训强化员工AI认知；“运营与优化”环节则通过用户反馈持续微调智能体性能，并建立量化体系追踪AI对效率、成本与创新的价值贡献。这套AIGO方法论，为企业提供从战略规划到持续运营的清晰路径，以确保AI转型的务实与高效。

结语

       当AI技术深度融入战略、运营、组织等核心管理场景，企业将从“人指挥工具”的传统模式，迈向“人智协同”的智能模式。金蝶通过“战略—技术—场景—方法论”的四位一体布局，为企业管理AI的落地提供了可复制的路径。其“予力企业，成就不凡”的使命，也在AI时代被赋予了新的内涵——通过企业管理AI技术，释放组织中每个人的创造力，推动企业从效率提升走向创新突破。正如峰会所昭示的，企业管理AI的浪潮已至，唯有拥抱变革、务实落地，才能在智能时代赢得先机。