2025 年 6月 20 日,由 e-works 数字化企业网主办,无锡市工程师学会、无锡市智能制造学会联合体、中国人工智能学会智能制造专业委员会和衢州市智能制造协会共同协办的“2025国际智能制造(上海)论坛”在上海成功举办。本次论坛以“如何打造智能制造升级版”为主题,500余名业界专家、知名制造企业代表以及国内外主流智能制造供应商齐聚一堂,共同探讨智能制造的前沿趋势与实践经验,为制造企业推进智能制造提供了新思路与新方法。

2025国际智能制造(上海)论坛现场
专家论道,共探智能制造升级之道
国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士以“智能制造前沿趋势与推进策略 ”为主题进行了分享。黄培博士剖析了中国制造业面临的产业变革机遇和挑战,阐述了制造企业降本增效的多种策略,解读了智能制造的主攻方向、数字化转型模式、智能工厂建设的进阶方向,分享了数字孪生、人机协同、人工智能等关键技术在制造业中的应用场景。黄培博士强调,智能工厂建设是一个循序渐进的升级过程,需经历从精益工厂、互联工厂、透明工厂、数字化工厂到智能工厂的五级修炼。

上海交通大学机械与动力工程学院教授郑宇发表了“钢构行业生产管控数字孪生系统”的主题演讲,重点介绍了基于数字孪生的智能管控架构、数字孪生智能生产管控使能技术与方法,分享了钢构生产管控数字孪生系统的构建及应用实践。郑宇教授指出,数字孪生智能生产管控通过构建多层次数字孪生模型,整合物联网数据实现全要素互联,达成生产全流程透明化;依托设备和产线数字孪生体,实时监控、动态仿真并优化生产过程,显著提升机加工与装配环节的精细化与智能化水平。

e-works咨询事业部总经理李伟发表了主题为“智能工厂规划与实施”的主题演讲。演讲中,他深入阐述了智能制造的特点和内涵,智能工厂规划的常见问题与难点,并辅以相关咨询案例,详细讲解了e-works智能工厂规划“四步曲”。他指出,推进智能工厂建设一定要有明确的智能工厂规划和智能制造标准,注重业务流程梳理与优化、数据规范制定,并强调自动化项目要核算好投入与产出。

标杆引领,分享智能制造最佳实践
标杆智能制造企业的实践经验,对于其它制造企业推进智能制造具有重要的示范和指导意义。本次论坛邀请到了盈德气体(上海)有限公司数字化管理部总监李劲宝、远东智慧能源有限公司高级合伙人兼IT总监汤娴、协鑫集成股份有限公司管理中心数字化运营高级总监张舸、吉利汽车集团智能制造部总监周军、泛亚汽车技术中心有限公司产品数据策略及配置经理张关华、中远海运重工有限公司数字化推进部副总监马誉贤、浙江恒逸集团有限公司生产管理中心智造总工程师彭先涛等多家智能制造标杆示范企业代表,围绕自身企业特点及所处行业特点,分享了数字化转型与智能制造实践经验。







厂商汇聚,展示智能制造领先方案
推进智能制造,离不开智能制造解决方案供应商。在会上,Eplan、研华科技、金现代、神州数码、善诚科技、同铄智能、iTAC、艺赛旗、晓智信息等多家智能制造解决方案供应商代表带来了精彩的演讲,分享了各自独具特色的解决方案以及在制造企业的具体应用情况,并针对制造企业面临的智能制造问题与挑战提出了解决之道。









圆桌对话,分享智能制造真知灼见
在圆桌讨论环节,与会嘉宾围绕“如何看到AI技术在制造业的应用价值?哪些应用场景比较容易见效?企业应当如何选择工业AI合作伙伴和交付方式?制造企业面临巨大的生存压力,在这种背景下,制造企业如何制定智能制造推进策略?”等热点问题,展开了深入探讨和分析,分享了各自的真知灼见。嘉宾们热烈的讨论,也为企业推进智能制造提供了启迪和思考。

圆桌讨论
论坛还安排了互动沙龙环节,演讲嘉宾和与会观众围绕国产工业软件替代、AI大模型技术落地、研发环节的AI模块化等难点问题展开了面对面的交流,嘉宾们严谨认真地回答了与会观众们提出的问题,为企业提供了宝贵的经验,赢得了现场观众的阵阵掌声。

沙龙讨论
方案展示,架起供需双方沟通桥梁
本次论坛还设置了厂商展台,为企业和厂商之间架起了沟通交流的桥梁。参会嘉宾通过与厂商的面对面交流,了解智能制造领域最前沿的产品技术、产品、解决方案和典型应用实践,为企业今后的数字化转型和智能制造提供了借鉴与参考。

厂商展台
思维碰撞,揭示智能制造发展热点与趋势
本次论坛为与会嘉宾全面呈现了当前智能制造领域的新技术、新理念以及应用案例,在为制造企业推动数字化转型与智能制造提供极大助力的同时,会议也揭示出了当前数字化转型与智能制造的热点与趋势:
推动智能工厂建设应循序渐进。当前,企业推进智能工厂还存在诸多误区,如片面强调全自动化,追求“黑灯工厂”,或者单纯强调技术的先进性。实际上,绝大多数制造企业的生产模式都是小批量、多品种,需要生产多种变型产品,因此,推进人机结合的柔性自动化才是真正可行的解决方案。另外,将先进性与实效性相结合,注重人的能动作用,积聚经验与知识,实现持续改进,才是智能制造的成功之道。e-works CEO黄培博士强调,智能工厂建设是一个循序渐进的升级过程,从实现设备数据采集与车间联网,打造互联工厂开始,到建设透明工厂、实现数字化工厂,到构建柔性自动化的智能工厂,最终实现节能、绿色、低碳的智慧工厂。
推进智能制造,应高度重视标准化建设。智能制造涵盖多领域、多厂商的技术和设备,标准化能提供统一规范,实现不同系统、设备间的无缝对接与协同工作,是智能制造发展的基础和支撑,对于推动制造业转型升级、实现高质量发展具有重要意义。e-works咨询事业部总经理李伟就强调,作为实现智能制造的重要载体,智能工厂的建设应注重标准体系建设,包括智能化评价标准、数据采集标准、设备购置标准、产品设计标准、软硬件集成标准、数据库标准等。而且,如今行业领先制造企业都将标准化作为推近智能制造的核心抓手。例如,恒逸集团在数字化转型与智能制造实践过程中,非常重视标准化对团队、质量及企业竞争力提升的作用,强调标准化是企业高效运营的保障,指出企业需根据自身业务特点选择优先级,并通过“制定标准—工具固化—持续优化”的闭环实现长效管理。
AI与业务场景深度融合,成为制造业升级的核心驱动力。人工智能的发展离不开场景,与场景痛点需求深度结合,然后赋能场景智慧化升级,才能让AI技术落地扎根,实现真正意义上的技术普惠,从而重塑千行百业。例如,泛亚汽车接入AI模型,智能匹配法规条款与设计参数,缩短设计周期,提升设计效率。研华的WISE-Edge融合AI方案将AI算法部署于边缘端,实时分析设备运行数据,利用AI预测性维护模型提前预判设备故障,避免生产线停滞,降低运维成本。金现代借助AI+低代码平台,将AI质量检测算法嵌入生产流程,实时分析产品数据,降低次品率,提升质量和效率。吉利汽车利用大模型AI技术结合集团内部专家的知识和经验,构建专注于工艺领域的专业大模型,旨在提升工艺人员工作效率并实现信息数据的统一输出。
数据成为数字化工厂的核心生产要素,贯穿于产品设计、生产制造、供应链协同、销售服务等全生命周期。例如,Eplan通过其数字化电气工程平台,实现跨学科协同设计,自动生成项目报表,基于唯一数据源及时传递设计变更,支持云平台扩展,消除数据孤岛,提升设计效率和质量。远东智慧能源通过建立大数据分析平台,统一集团多产业、多公司营销、财务、采购、生产及设备等多个业务域,实时透视业务过程,显著提升核心竞争力与市场响应速度。欧特克一站式数字工厂解决方案通过整合设计、工程、制造、运维等环节的数据,构建一个单一且完整的工厂模型,帮助企业高效应对当前行业面临的挑战。
本次论坛在热烈的气氛中圆满落幕,同步展开的实时直播也吸引了大批线上观众的关注。论坛通过主题演讲、圆桌讨论、厂商展览等形式,分享了智能制造推进方案、成功经验和最佳实践,探讨了企业在数字化转型与智能制造推进过程中的难点与解决策略,为广大制造企业正确理解智能制造,妥善利用智能制造技术,务实推进智能制造照亮了前行之路。
e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构,将通过考察、论坛和实训等多种形式,持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。
近期活动预告:
2025年6月25-27日,成都,深度解构数字化?西门子成都灯塔工厂SEWC深度研修班
2025年7月3日,苏州,企业级项目管理数字化实践线下研讨会—苏州站
2025年7月11日,青岛,第二十三届中国制造业MES应用夏季论坛
2025年7月16-17日,广州,企业级BOM管理方法与实战高级研修班

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