近年来，以大模型为代表的新一代人工智能技术迎来爆发式增长，成为推动产业升级、促进经济发展和引领社会进步的重要力量。智能体作为大模型应用的主要形态，高度贴合日益复杂的提质增效需求。加快推动智能体技术应用将成为推进人工智能与实体经济深度融合的重要抓手，是推动我国人工智能产业加速进入“模型研发-应用盈利-反哺科研”正向循环的可行路径。

2025年6月22日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）人工智能研究所在华为开发者大会2025上联合发布了《智能体技术和应用研究报告（2025年）》，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰对报告进行了深入解读。

该报告重点围绕智能体发展概述、关键技术、产业应用、问题挑战、发展建议五大方面，通过梳理智能体技术和应用发展现状，呈现行业应用成效，分析当前问题挑战，旨在为智能体产业生态建设提供系统性参考。

报告主要内容

1. 发展概述：智能体推动人工智能原生应用建设

智能体演进之路伴随着人工智能技术的持续发展，作为人工智能应用的高阶形态，智能体通常是指能够感知环境、理解指令、规划决策、执行任务的软件系统或硬件实体。智能体兼具科研与应用双重价值，已展示出对人工智能高质量发展的强劲推动力和支撑力。智能体将重塑人工智能创新生态，大幅提升应用方的生产效率，推动人工智能原生应用建设。

2. 关键技术：智能体破解大模型有脑无手困局

智能体通过多模态交互、大小模型协同、任务分解与规划、工具调用等技术，构建起从感知到执行的完整闭环系统，有效解决了大模型“有脑无手”的难题，进而实现更广泛的互动和功能扩展。随着多智能体系统正逐步成为构建智能生态的重要支撑形态，以MCP、 A2A等为代表的大模型和智能体通信协议，为信息孤岛和通信兼容性问题提供了有效的技术解决方案，降低了智能体系统集成复杂性，进一步拓宽了智能体能力边界。

3. 产业应用：智能体应用场景持续走深向实

智能体正从技术探索迈向场景深耕阶段，其应用边界持续向行业核心业务场景延伸，正成为推动社会生产变革的重要力量。比如，制造业的预测性维护、金融业的实时风控、医疗领域的精准诊断等场景已验证智能体的规模化价值。结合行业实践，分析智能体的典型应用场景，提供可参考的落地路径，推动行业数字化转型升级。

4. 问题挑战：智能体发展仍面临困难与挑战

当前智能体发展处于初级阶段，仍面临一定的困难与挑战。在技术底座方面，智能体决策与规划能力不足，多智能体协同尚不成熟。在应用场景方面，高价值、个性化的智能体应用场景挖掘不深，应用生态存在碎片化问题。在安全治理方面，智能体在应用过程中隐私安全面临多重风险，标准规范仍不健全。

5. 发展建议：智能体向上向阳发展潜力巨大

该报告对智能体发展提出建议。一是全方位加强大模型攻关，夯实智能体技术底座。围绕“自主决策能力提升-跨领域学习能力增强-高性能设施支撑”三大维度构建发展新范式。二是多领域促进智能体落地，推动应用普惠向实。加速智能体技术与产业需求深度融合，形成“技术赋能-场景驱动-社会反哺”的良性循环。三是高标准引导可信赖发展，对齐人类价值偏好。以伦理道德为约束，推动智能体与人类价值观深度对齐。通过健全法律政策体系为智能体技术的发展提供明确规范和引导。