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AI破界·感知革命——2025智能家居发展趋势高峰论坛成功举办!

2025-09-11

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AI破界·感知革命——2025智能家居发展趋势高峰论坛成功举办!

  9月10日,由CIOE中国光博会、千家智客共同主办的“AI破界·感知革命——2025智能家居发展趋势高峰论坛”在深圳成功举办!……

AI破界·感知革命——2025智能家居发展趋势高峰论坛成功举办!

  佛山市云米电器科技有限公司零售总经理王兆祥海尔三翼鸟科技生态平台总经理 数字家庭网络国家工程研究中心副主任田云龙、深圳乐动机器人股份有限公司传感器产品负责人应红峰、北京君正集成电路有限公司市场部经理陈五洋、深圳市美思先端电子有限公司华北运营中心总监张天宇、武汉芯火微电子科技有限公司产品经理孙旭辉、上海雷盎云智能技术有限公司市场总监马驰、深圳市晟瑞科技有限公司智能灯光控制总监秦科滔、千家智客创始人&CEO向忠宏等多位行业专家、企业高层出席本次大会,围绕“AI破界·感知革命”大会主题,共同分享市场经验,探索光+产业与智能领域深度融合的路径,助力迈向新的发展阶段。

AI破界·感知革命——2025智能家居发展趋势高峰论坛成功举办!

  佛山市云米电器科技有限公司 零售总经理王兆祥

  《一站式全屋智能的AI科技应用》

  国家在“好房子”标准中明确将智能化作为住宅标配,为行业提供了明确的政策支持和发展契机。当前的全屋智能已从早期以单品和基础功能为主的阶段,迈向系统化、场景化与家电深度融合的新阶段。

  云米作为深耕全屋智能领域十余年的企业,致力于将智能家居与智能家电通过AI技术实现真正协同。其在净水系统中引入AI动态调控水流及矿物缓释,使家用净水达到天然矿泉水的品质;在全屋智能方面,通过毫米波雷达、多传感器融合及算法优化,实现健康监测、睡眠环境自适应、燃气安全联动处置等深度场景应用。未来,随着本地大模型逐步落地和设备互联能力提升,全屋智能将进一步向主动感知、认知和自主决策演进。

AI破界·感知革命——2025智能家居发展趋势高峰论坛成功举办!

  海尔三翼鸟 科技生态平台总经理

  数字家庭网络国家工程研究中心 副主任田云龙

  《定制智慧生活,共建开放生态

  指出,智慧家庭行业正从单点智能、系统集成迈入场景化与生态融合的新阶段,这一转型既源于用户需求的结构性变化,也受到技术演进与产业政策的双重推动。从需求侧看,消费升级驱动家电与家居一体化发展,用户不再满足于功能实现,更追求个性化定制、全屋互联及整装场景的协同体验。供给侧方面,大模型等AI技术的融入显著提升了产品交互与场景智能水平,推动产业向高端化、绿色化、智能化方向发展。同时,跨界融合成为关键趋势,需打破原有封闭体系,构建开放协同的生态合作模式。

  面对这一趋势,海尔提出以“全面技术、生态整合、行业运营”为核心的三位一体能力框架:在技术层面,构建覆盖连接、感知与决策的“家庭大脑”,依托IoT平台与场景化AI模型实现从被动控制到主动服务的跨越;在生态层面,整合家电、家居、汽车等多行业资源,实现以用户场景为中心的跨域协同;在落地层面,通过数字化平台支持从方案设计、一体化定制到安装服务的全链路闭环,真正实现“卖场景而非单品”的商业模式转型。

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  深圳乐动机器人股份有限公司 传感器产品负责人 应红峰

  《光+应用赋能机器人感知的机遇与挑战

  随着机器人应用场景从家庭服务向商用、工业等领域不断扩展,感知系统面临多重挑战:一方面需在有限空间内实现多传感器的高度集成与功能融合,以降低整机体积并提升性能;另一方面,需在导航、避障、场景识别等多任务中实现更精准的感知与决策协同。以扫地机器人为例,行业正从以往分立式、外置式的传感器方案,逐步转向内置化、低高度、多模态融合的系统架构,对传感元件的精度、功耗和结构设计提出了更高要求。

  乐动机器人自2014年进入该领域,已构建覆盖激光雷达、点激光、超声波等全矩阵传感器产品线,并针对不同应用场景推出高集成度解决方案。例如其内置激光雷达通过光学与结构创新,将扫地机整机高度降至80毫米以内,同时实现导航、避障与AI视觉的融合感知。未来,随着机器人进一步走向智能化和场景化,感知技术仍将在微型化、多模态融合和算法协同等方面持续演进。

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  北京君正集成电路有限公司 市场部经理 陈五洋

  《让智能走进家

  智能家居历经十余年发展,已逐步走向以用户真实需求为核心的实用化、场景化阶段。当前市场产品形态丰富,但真正优秀的智能家居产品应具备四大特质:一是能够解放人力,解决实际生活负担,如扫地机器人、智能马桶等;二是提供主动式便利,如远程预控空调等环境设备;三是保障家庭安全,涵盖监控、消防、医疗看护等多维场景;四是满足情感与陪伴需求,如儿童智能玩具、个性化数码产品等。这些产品不仅需要实现单点智能,更应融入整体生活逻辑,解决用户“用得上、愿意用”的问题。

  北京君正作为芯片设计企业,在智能家居领域提供底层硬件支持。其产品线覆盖通用计算、AI推理、存储、视频编解码等多领域,芯片广泛应用于智能家电、服务机器人、家庭监控、医疗设备等终端。整体来看,智能家居的进一步发展仍需回归用户本质需求,以实用、可靠、易用的产品构建真正意义上的“智能家庭”,而芯片及底层技术的持续创新将是实现这一目标的关键基石。

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  深圳市美思先端电子有限公司 华北运营中心总监 张天宇

  《红外多维感知 助力家居智能化

  美思先端作为专注于 MEMS 传感器精密光学设计与制造的高新技术企业,依托非分散红外(NDIR)气体检测和热电堆阵列测温两大核心技术,构建了涵盖气体、压力、温湿度、粉尘等多维感知能力的产品矩阵,致力于为智能家居、汽车电子、工业安全等领域提供高可靠性传感器解决方案。

  从应用案例来看,红外多维感知正深度赋能家居智能化发展:在环境控制方面,二氧化碳与PM2.5传感器助力新风与净化系统实现自主调节;在厨房场景中,热电堆阵列赋能智能厨电实现精准加热与安全监控;在空调与照明系统中,人体感知与温度成像技术显著提升节能效果与用户体验;而在养老看护、消防安全和活体检测等场景中,红外技术以非侵入、高隐私保护的特点,构建起可靠的安全监测网络。未来,随着传感器进一步走向微型化、多模态融合与算法智能化,其不仅将深化设备间的协同能力,更将推动智能家居从“功能叠加”迈向真正意义上的“认知与适配”。

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  武汉芯火微电子科技有限公司 产品经理 孙旭辉

  《红外热成像技术助力智能家居应用

  红外热成像具备非接触式测温、夜间稳定成像、强隐私保护及轮廓与姿态识别等多重优势,目前已在智能家居领域实际场景中实现多项功能落地:在安全监控方面,可实现入侵检测与火灾预警,尤其可在烟雾产生前识别温度异常;在健康看护场景,可持续监测儿童或老人体温、睡眠姿态与活动状态;在环境控制中,可依托全空间温度场分析,优化空调送风策略及地暖管理。此外,在管道泄漏检测、能源效率提升等方面也具备突出潜力。

  红外热成像技术在智能家居中的规模化应用仍面临三大挑战:硬件成本较高,因涉及特殊光学材料与精密制造工艺;产业链尚未实现跨量级规模生产,制约成本进一步下探;数据合规与隐私保护机制仍需完善,需通过边缘计算与行业标准制定降低风险。展望未来,该技术将朝向更高性能、更低成本、更强融合的方向发展,为在智能家居领域实现更深度的赋能与更广泛的落地。

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  上海雷盎云智能技术有限公司 市场总监 马驰

  《Léwin雷盎元宇宙智慧空间解决方案

  在存量市场影响下,房地产领域的集成商们“内卷”现象日渐严重,Léwin雷盎艺术智能市场总监马驰认为,智慧商业空间的市场在AI技术、元宇宙等新趋势的冲击下,例如酒吧这样的垂直细分领域将是一种破局的机遇。

  针对传统酒吧的“空间固化、体验单一、增长乏力”的困局,Léwin雷盎作为艺术智能系统整体解决方案提供商,结合集成控制系统+技术+AI算法和云服务等多种核心优势,推出“元宇宙智慧酒吧解决方案”,具备VR交互的虚拟场景体验、打破社交互动界限的虚拟形象系统、提高消费频次与客单价的个性化服务等核心功能,以技术架构角度来看,正是智能集成商们所擅长的涵盖投影仪、背景音乐、智慧主机、路由器、VR眼镜、智慧屏、照明面板传感器、云管理平台等软硬件方案,有利于集成商们开拓商机。

AI破界·感知革命——2025智能家居发展趋势高峰论坛成功举办!

  深圳市晟瑞科技有限公司 智能灯光控制总监 秦科滔

  《遇见光,感受光智能照明控制解决方案

  作为一家成立十九年的深圳本土企业,晟瑞科技早期以出海业务为主,为国际500强企业及重大工程项目提供照明解决方案,近年随着国内智能家居市场成熟,逐步转向国内市场,并在一系列国家级和文化地标项目中承担核心智能照明控制系统建设,如北京大兴机场、故宫、三星堆博物馆、外滩历史建筑、华为旗舰店等。

  晟瑞科技核心能力集中于高精度、高稳定性的照明控制技术,支持多种通信协议,包括DALI、KNX、Zigbee、蓝牙及Wi-Fi等,具备从有线到无线、从硬件到云端的全面整合能力。另外不仅致力于照明控制本身的智能化,也积极融入传感器与AI技术,探索“感知-决策-执行”一体的照明场景化应用,推动照明系统从单纯功能实现向舒适、节能、人性化的综合服务升级。值得注意的是,晟瑞科技代表中国首次进入DALI联盟董事会,体现出国际标准制定话语权的提升,也折射出中国智能照明产业的技术进步与全球影响力的增强。从行业角度看,智能照明仍面临协议互通性、系统稳定性与大规模部署成本等挑战,需依靠持续的技术迭代、生态合作与标准建设来实现真正意义上的“以人为本”的光环境构建。

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  千家智客 创始人&CEO 向忠宏

  《AI时代智慧空间的感知与连接

  尽管智能家居领域已广泛应用各类传感器,但对空间状态——包括物理结构、环境参数与人的活动及健康——的感知仍存在大量技术空白与创新机会。以毫米波雷达为例,目前其应用多集中于初级的人体存在检测,但在生命体征(如呼吸、心跳)监测、情绪识别及全域无缝覆盖方面仍面临精度、部署与成本等挑战。真正实现从“感知人在”到“理解人状态”的跨越,需打破单点部署逻辑,构建系统化、多模态的传感网络,并结合跨模态数据对齐、算法权重分配与边缘计算,才能提供精准、无感且可信赖的空间智能服务。

  在AI驱动下,感知技术正从功能实现迈向情感交互与价值输出。例如,通过多模态情感识别与生成式AI,智能设备可具备情绪感知与共情能力,在养老陪伴、记忆恢复等场景中提供深层情绪价值;此外,智慧空间也需关注文化适配性,例如利用汉字等文化符号实现更自然、有温度的交互。

责任编辑:王力
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