本次实训班为期两天，以“专家培训+互动交流+现场参观”的形式展开，旨在帮助学员全面学习关键的智能物流技术，掌握工厂智能物流系统总体规划与实施重点，深度理解从规划到落地的全流程方法论，学习标杆企业智能物流升级的实战经验。本次实训班课程设置实用性与指导性强，不仅通过知名智能制造实战专家的深入讲解和答疑解惑，为学员们指明了智能物流规划与落地的方向和路径，更走进了安徽合力股份有限公司，现场感受合力新能源标杆智能工厂的魅力。学员们纷纷表示收获满满。

专业实训，探索智能物流规划策略
 
       浙江工业大学机械工程学院教授、博士生导师，湖州物流装备与技术研究院院长鲁老师做了“智能工厂与智能物流”的主题培训。鲁老师系统讲解了工厂智能物流系统、智能物流装备与物流系统设计以及精益智能物流与发展情况，并对未来工厂进行了展望。他表示，未来工厂的特征将是IE+数字化+智能化+人性化，通过数字化技术的应用，集智能装备、智能物流一体，构建更高效、节能、绿色、环保、舒适人性化的工厂。
 
       上海富勒信息科技有限公司咨询服务总监陈老师分享了生产物流数字化——WMS、LES应用实战。陈老师讲解了制造业物流数字化的特征、发展趋势以及企业面临的挑战，剖析了企业物流数字化建设过程中条码化方案及端到端追溯、原材料供应商来料、原材料生产发料、成品生产下线、成品销售出库等物流难点问题，并给出了解决思路。陈老师表示，通过WMS+LES，将帮助企业构建生产物流数字化，提高核心竞争力。
 
       名傲移动机器人中国区技术经理朱老师以“生产物流自动化——AMR应用实战”为题进行了授课。朱老师从实战的角度分享了物流自动化与发展趋势、厂内物流特点和挑战、厂内物流流程分析、AMR设备选型、AMR自动化调试要点、AMR日常运维与管理、AMR及其他机器人的应用以及物流自动化系统集成。朱老师表示，在自动化设备（如AGV、机械臂、分拣系统）基础上，通过技术调整与流程优化，让物流系统具备快速响应订单变化、适配多品类货物、灵活调整作业模式的能力，是物流自动化的重要发展趋势之一。
 
       北自所科技技术总监/工程工艺设计部部长、高工、研究生导师刘老师从智能物流系统规划设计、智能物流仓储模式介绍、智能物流实施步骤要点以及物流发展趋势等方面系统讲解了工厂智能物流系统规划与建设重点。刘老师表示，离散型制造企业物流管理优化思路在于通过建立自动化仓储系统、AGV自动配送、空中自动输送、自动分拣等先进物流系统、以及运用WMS条码物流管理系统和MES调度系统，实现物流的“自动化、准时化”。
 
       本次培训在每节课后都设有专门的答疑交流环节，现场学员结合课上老师们所讲的内容以及各自企业在智能物流规划和建设过程中遇到的难点与困惑提出了诸多问题，各位老师针对学员的提问也做了精彩的分享和探讨。

走进现场，感受标杆智造工厂魅力

       除了专家授课，9月24日下午，学员们还走进了安徽合力股份有限公司，参观了合力新能源标杆智能工厂。安徽合力是省属国有独资公司，聚焦“高端化、智能化、绿色化”发展，布局“工业车辆整机、零部件、后市场、智能物流”四大业务板块，拥有6000多种型号叉车，产品链完整度全球第一；年产销30多万台，叉车产销量全球第二；自1991年起连续34年主要经营指标全国第一、世界第七；产品畅销全球180多个国家和地区，全球拥有1000多家营销机构；致力于成为全球一流工业车辆及智能物流系统集成商，推动企业创新与产业高质发展，改变物料搬运新方式。
 
       走进合力新能源标杆智能工厂，学员们直观感受了合力“金加工、焊接、涂装、装配、试验”等数字化产线及智能化装备，以及“智能设计、智能生产、智能仓储、智能搬运、智能系统平台”等行业领先的智能工厂体系。现场了解了合力“智能立体库ASRS+智能搬运AGV+智能悬挂输送系统EMS+智能仓管系统WMS+智能调度系统CCS+智能车间管理系统MOM”等“高标化、高阶化、高质化”的新一代智能工厂新范式。此次参观，也为学员们推进企业智能物流规划和智能物流装备应用提供了思路与借鉴。
 
思维碰撞，明晰智能物流落地路径

       物流系统作为智能工厂规划的核心，是企业在工厂整体的功能布局、车间布局，乃至产线与设备布局过程中需要关注的核心要素。智能工厂物流的建设通常需要基于数字化系统，打通生产计划－供应商送货预约－物料检验－物料入库－物料拣选－物料供应上线－成品包装－成品存储－成品拣选－成品发运等全过程业务流程，并配套建设智能立体仓库、输送分拣系统、AGV智能搬运系统、智能包装、智能装卸等智能化物流设备以及智能物流管理软件，是复杂的系统工程。

       因此，制造企业在进行智能工厂物流规划与实施时，首先应明确智能工厂对于物流的要求以及工厂物流主要应用方向，充分考虑产品工艺流程与产量、各功能区的相关性重要程度。在智能工厂物流系统实施过程中，应以流程为核心，整体考虑上下游外部因素以及整合内部业务环节，加强企业内部对物流运作的理解，强化跨部门沟通与协同，并持续优化物流服务，从而打造可视、可析、智能的工厂物流系统。此外，在智能工厂物流设计、规划与实施时，应综合应用数字孪生、物流仿真、虚拟调试等先进技术，实现产线布局和生产验证、数字孪生工厂的建立、现行生产模式的优化、工艺导入时间的缩短以及设备调试效率的提升。

       为期两天的培训在热烈的氛围中圆满落幕。本次培训的成功举办不仅帮助企业厘清了智能工厂物流规划与实施中的重难点问题，进一步理解了智能物流规划与建设的关键技术、方法及策略，同时也使得制造企业进行智能物流规划与实施的路径更加清晰、具体，进一步加强了制造业物流从业者的信心，赢得了学员们的一致好评。

       e-works作为致力于推进智能制造与两化深度融合的第三方专业服务机构，将通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。

       近期活动预告：

       10月15-16日，南京，工业AI核心技术与应用实践高级研修班

       11月05-06日，厦门，数字化供应链实战高级研修班